线性代数在机器学习上的基本应用 本人硕渣一枚，之前研究方向为GPU并行计算。现在开始学习机器学习和深度学习。俗话说好记性不如烂笔头。仅以此记录我的学习过程。 线性代数在机器学习方面有着重要的应用， ...
2018-03-22
利用Python破解验证码实例详解 这篇文章主要给大家介绍的是如何通过一个简单的例子来实现破解验证码。从本文中我们可以学习到 Python 基本知识，PIL 模块的使用，破解验证码的原理。文中通过实例一步步介绍的 ...
2018-03-22
Python实现比较两个列表(list)范围 有一道题： 比较两个列表范围，如果包含的话，返回TRUE，否则FALSE。 详细题目如下： Create a function, this function receives two lists as parameters, each l ...
2018-03-22
四个大数据神话必须打破 迄今为止，大数据一直都存在争议。似乎每家软件厂商、每家咨询公司，以及每个思想领袖都在尝试着对“大数据”做出准确的定义。尽管目前还没有出现这样的定义，但是打破关于大数据的神 ...
2018-03-22
机器学习中的线性代数 线性代数作为数学中的一个重要的分支，广发应用在科学与工程中。掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关的工作是很有必要的，尤其是对于深度学习而言。因此，在开始介绍深度学习之 ...
2018-03-22大数据智能分析的未来发展趋势 大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞 ...
2018-03-22Python基于列表list实现的CRUD操作功能示例 本文实例讲述了Python基于列表list实现的CRUD操作功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 本篇文章看之前你的先了解python 基础的知识点，比如控制流，变量，数 ...
2018-03-22让大数据的“镜像”服务美好生活 在互联网发展的新时代，服务美好生活是生活消费大数据最有价值的归宿。未来人民大众的经济、文化、社会、生态等方面的生活形态，都可能在互联网平台上展开，用互联网大数据多维 ...
2018-03-22
Stack Overflow发布2018年度开发者调查报告，从中我们发现… 上周Stack Overflow发布了2018年度开发者调查报告。今年有超过10万名开发人员接受调研，因此这也成为了世界最大型的开发者调查。 当中揭示 ...
2018-03-21
数据告诉你，抖音是怎么在半年之内逆袭的 从春节至今，音乐短视频社区“抖音”在苹果应用商店免费排行榜上连续多天霸榜。在这一年半的时间里，抖音到底成长到了怎么一个量级？它的用户群体又有哪些特征？ ...
2018-03-21
机器学习故事汇-集成算法 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ 今天咱们就来讨论一下传说中的集成算法，之 ...
2018-03-21
机器学习故事汇-搞定支持向量机（SVM） 一听到支持向量机这个名字，给大家的感觉应该是这个样子滴，感觉好像很高端一个事情，但是又不知道它到底在什么。咱们今天的目标就是用最通俗的语言搞定它！ 首 ...
2018-03-21
异常检测算法–Isolation Forest 南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结。 iT ...
2018-03-21
关联规则评价 前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的，如果一个规则的自信度高，我们就说它是一条强规则，但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。 一个误导我 ...
2018-03-21
大数据驱动政府治理更加科学精准 我们从未像今天一样产生如此海量的数据，数据的产生已经完全不受时间、空间的限制。数据的价值挖掘也已被提高到了前所未有的高度，将成为一切组织运行的基本要素，其战略意义甚 ...
2018-03-21
详解大数据的思想如何形成与其价值维度 比如经济上，黄仁宇先生对宋朝经济的分析中发现了“数目字管理”(即定量分析)的广泛应用(可惜王安石变法有始无终)。又如军事，“向林彪学习数据挖掘”的桥段不论真假，其 ...
2018-03-21【北京中欣银宝通支付服务有限公司】招聘数据分析师 北京中欣银宝通支付服务有限公司是中欣安泰投资发展集团旗下的全资子公司，作为以高新技术实现支付应用创新的第三方支付企业，北京中欣银宝通支付服务有限公司201 ...
2018-03-21【实耐格（上海）贸易有限公司】招聘数据分析师 实耐格公司是世界上大型的生产工业和民用包装材料的公司之一。自公司于1899年在美国南卡来罗来那州哈茨维尔市创立以来，实耐格如今已发展成为在世界35个国家和地区拥 ...
2018-03-21【广州华腾实业投资有限公司】招聘数据分析师 广州华腾实业投资有限公司是一家专业从事金融投资服务的金融机构，是广东省工商管理局登记批准，专业提供金融投资咨询管理服务，秉承“诚信服务，信誉第一”的经营理念 ...
2018-03-21【深圳市大蜂数据科技有限公司】招聘数据分析师 深圳大蜂数据科技有限公司是中国最早的大数据应用服务商，是由一支具备国际、国内丰富项目经验的资深数学统计专家团队创办而成，公司拥有业界为数不多的高水准数据分 ...
2018-03-21在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
