基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法 SVD是矩阵分解常用的方法，其原理为：矩阵M可以写成矩阵A、B与C相乘得到，而B可以与A或者C合并，就变成了两个元素M1与M2的矩阵相乘可以得到M。 矩阵分解推荐的思想就是基于 ...
2018-03-24发挥大数据及其产业优势推动发展方式转变 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观 ...
2018-03-24
矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用 推荐系统是当下越来越热的一个研究问题，无论在学术界还是在工业界都有很多优秀的人才参与其中。近几年举办的推荐系统比赛更是一次又一次地把推荐系统的研究推向了高潮，比 ...
2018-03-24
机器学习故事汇-线性回归算法 今天咱们要来唠的是机器学习中最基本也是最重要的算法之一线性回归，正当此时迪哥正在前往银行的路上，准备办理贷款（低保），到了之后银行问了我两件事，年龄和工资都多少呀？（ ...
2018-03-23
机器学习故事汇-梯度下降 今天咱们的故事继续上一次线性回归来说，还不熟悉的小伙伴机票在这！机票直达-线性回归 当时咱们怎么唠的，是不是很多情况下要求解的目标没办法直接求呀！那该怎么办呢？咱们来用 ...
2018-03-23
深入理解Python中range和xrange的区别 本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。 两种用法介绍如下： 1.range([start], stop[, step]) 返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点 ...
2018-03-23
详解Python中dict与set的使用 Python中类似于PHP的数组的结构有list,tuple，dict和set， 其中list, tuple和set的类似于PHP的索引数组， 而dict就类似于PHP的关联数组， dict： dict的结构表示了一种映射 ...
2018-03-23
对于数据仓库你知道多少 数据仓库是商业智能系统的基础，以往的数据库系统主要用于事务处理，很难或无法实现分析处理。近年来，越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视，数据仓库技术应运而生。 ...
2018-03-23Python中的类属性、实例属性与类方法、静态方法 1、什么是类对象，实例对象 类对象：类名 实例对象：类创建的对象 2、类属性就是类对象所拥有的属性，它被所有类对象的实例对象所共有，在内存中只存在一个副本 ...
2018-03-23大数据让互联网金融不那么突兀 为什么互联网公司可以取得那么多的信任，源于之前的客户体验做的好。当然，我并不认为互联网公司从技术维度来看、或者说利用大数据的角度来看，客户体验做的多么好，只能说他们拥 ...
2018-03-23
常见的几种矩阵分解方式 1.三角分解(LU分解) 矩阵的LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵与上三角矩阵的乘积。本质上，LU分解是高斯消元的一种表达方式。首先，对矩阵A通过初等行变换将其变为一个上三角 ...
2018-03-23
线性代数求解递推形式数列的通项公式 以前学习矩阵知识的时候，一直觉得在玩数学游戏，没有多少真实的应用，但此次解决实际的问题时，方显得矩阵的强大，其实还可以使用其他方式进行通项推导，但此方法是最简洁 ...
2018-03-23企业迈向大数据时代的五个步骤 当然，从传统数据库模式走到大数据时代是每个企业都需要经历的一次涅槃，下图给出了常见的五部曲： 1）大数据收集。如果你大数据在手，恭喜你，至少你已经有了稳定的数据源。如 ...
2018-03-23
找一份数据分析工作，是不是真的很困难 经常遇到有人留言咨询，表明自己想做数据分析，但是面临着很多“困境”，如： 大学本科数学专业的，想从事数据分析师，但没项目经验怎么办？应该怎么规划？ 我一个 ...
2018-03-22
麦肯锡报告：区块链—银行业游戏规则的颠覆者（附报告下载） 自今年年初央行表态积极推进官方发行的数字货币之后，中国越来越多的金融机构开始关注数字货币背后的创新技术——“区块链（blockchain）”。然而， ...
2018-03-22【北京北迈科技股份有限公司】招聘数据分析师 北迈科技股份有限公司（www.beimai.com）成立于2008年，是一家汽车零配件销售及快装服务的电商平台。我们拥有全球最大的汽车零配件数据库，覆盖90%以上主流车型，SKU突 ...
2018-03-22【北京房金时代金融服务外包有限公司】招聘数据分析师 房金所（上海股交中心，股票代码：203655）即房地产金融资产交易所，是一家房地产金融服务平台。让房屋抵押贷款人和各类金融机构进行快速、直观、透明的业务对 ...
2018-03-22【北京松果天目健康管理有限公司】招聘数据分析师 北京松果天目健康管理有限公司（PinealHealth）是由海外人才于2017年创建的基于数据驱动、无创检测的健康管理公司，旨在将生命科学、临床医学及大数据挖掘等创新技 ...
2018-03-22
机器学习故事汇-逻辑回归算法 今天我们要来讨论的一个分类算法-逻辑回归（你有没有搞错，这不还是回归吗，虽然名字带上了回归其实它是一个非常实用的分类算法）。，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ ...
2018-03-22
机器学习故事汇-决策树算法 【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习，适合对数学很头疼的同学们，小板凳走起！ 决策树模型是机器学习中最经典的算法之一 ...
2018-03-22数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
