非平衡数据集的机器学习常用处理方法 定义:不平衡数据集:在分类等问题中,正负样本,或者各个类别的样本数目不一致。 例子:在人脸检测中,比如训练库有10万张人脸图像,其中9万没有包含人脸,1万包含人 ...
2018-03-26大数据需要理性认知 认清大数据 “当前对于大数据最明显的认识误区是把大数据和Hadoop MapReduce划等号,和互联网UGC(用户生成内容)画等号。” 《计算机世界》:“大数据”是当前最流行的概念,应 ...
2018-03-26Stata图形函数设置的小方法 大学的专业按照回复语气可以分为三种,第一种平淡无奇。小红:你什么专业?小明:土木工程。小红:哦!第二种惊为天人。小红 :你什么专业?小明:兽医。小红:WHAT?兽医?第三种 ...
2018-03-26Stata中的样本量计算 | 病例对照研究 在Stata强大的统计菜单之中,有一行很不起眼的命令菜单: 好长,翻到最末,是这样一句“Power and Sample Size”: 这一小行命令菜单,差不多可以匹敌一 ...
2018-03-26大数据项目失败的原因分析 几乎每个人的心目中,大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据,而且其量正在成倍的增长。但是,尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象,多数的大数据项目仍然以失败而 ...
2018-03-26SQL语句执行流程与顺序原理解析 Oracle语句执行流程 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行SQL语句时,客户端会把这条SQL语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句。也就是 ...
2018-03-26如何确保企业的大数据项目成功 如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先,不要将其称之为是一个“大数据项目”。将其命名为一个类似的项目名称:例如“一个帮助我们更好的了解我们的客户、 ...
2018-03-26SQL语句执行过程详解 一条sql,plsql的执行到底是怎样执行的呢? 一、SQL语句执行原理: 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQ ...
2018-03-26线性代数与数值方法--矩阵分解 矩阵 正交:正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中, 两个向量的内积如果是零, 那么就说这两个向量是正交的。 正交矩阵:正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...
2018-03-26大数据应用成功的四个标准 在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向,同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩的背后,总是掩饰 ...
2018-03-26机器学习中常见的几种最优化方法 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它 ...
2018-03-25【蓝腾教育科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 集团公司是一家集金融产品研发和投资于一体的金融综合性服务机构,拥有多家子公司,总部位于北京CBD核心区,主营业务为:金融衍生品教育培训,智能交易系统研发定制、 ...
2018-03-25【京东物流华北区域分公司】招聘数据分析师 京东致力于成为一家为社会创造最大价值的公司。经过13年砥砺前行,京东在商业领域一次又一次突破创新,取得了跨越式发展。与此同时,京东不忘初心,积极履行企业社会责任 ...
2018-03-25【重庆宝钻信息技术咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆宝钻信息技术咨询有限公司作为国内的新锐资本机构,创立至今凭借专业的技术人才,正确的管理方式,现已成为同行业中的佼佼者。我公司坐拥于重庆,总部位于北京 ...
2018-03-25机器学习中非平衡数据集的常用处理方法 不平衡数据集: 在分类等问题中,正负样本,或者各个类别的样本数目不一致。 :在人脸检测中,比如训练库有10万张人脸图像,其中9万没有包含人脸,1万包含人脸, ...
2018-03-25如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了,在几年人公智能圈子格外热闹,先是阿法狗带了个好头,让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样 ...
2018-03-25迈出数据分析与机器学习的第一步 数据分析太火爆,怎奈机器学习太难懂!随着人工智能的浪潮卷卷袭来,机器学习已经越来越火爆啦。数据分析与机器学习岗位可谓供不应求,但是入门的门槛也是蛮高的,究竟了机器学 ...
2018-03-25矩阵分解中的损失函数 简单记录一下矩阵分解的损失函数 矩阵分解的一般形式可以表示为 V = WH 其中V是m*n矩阵, W是m*r矩阵,H是r*n矩阵 一般来说r会比较小,这样能达到矩阵分解的目的, 矩阵分解 ...
2018-03-25基于矩阵分解的隐因子模型 推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如,“你关注的人也关注他”,“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与 ...
2018-03-25大数据也该找个归宿 男大当婚女大当嫁,数据大了也该找个归宿。有人说大数据是云计算的掌上明珠,堪称位居公主之位。虽说皇帝的女儿不愁嫁,但大数据真不如虚拟化萝莉畅销,大家都在热议大数据,一旦要谈婚论嫁 ...
2018-03-25数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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