非平衡数据集的机器学习常用处理方法 定义：不平衡数据集：在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 例子：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人 ...
2018-03-26
大数据需要理性认知 认清大数据 “当前对于大数据最明显的认识误区是把大数据和Hadoop MapReduce划等号，和互联网UGC（用户生成内容）画等号。” 《计算机世界》：“大数据”是当前最流行的概念，应 ...
2018-03-26
Stata图形函数设置的小方法 大学的专业按照回复语气可以分为三种，第一种平淡无奇。小红：你什么专业？小明：土木工程。小红：哦！第二种惊为天人。小红 ：你什么专业？小明：兽医。小红：WHAT？兽医？第三种 ...
2018-03-26
Stata中的样本量计算 | 病例对照研究 在Stata强大的统计菜单之中，有一行很不起眼的命令菜单： 好长，翻到最末，是这样一句“Power and Sample Size”： 这一小行命令菜单，差不多可以匹敌一 ...
2018-03-26
大数据项目失败的原因分析 几乎每个人的心目中，大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据，而且其量正在成倍的增长。但是，尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象，多数的大数据项目仍然以失败而 ...
2018-03-26SQL语句执行流程与顺序原理解析 Oracle语句执行流程 第一步：客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行SQL语句时，客户端会把这条SQL语句发送给服务器端，让服务器端的进程来处理这语句。也就是 ...
2018-03-26如何确保企业的大数据项目成功 如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个“大数据项目”。将其命名为一个类似的项目名称：例如“一个帮助我们更好的了解我们的客户、 ...
2018-03-26
SQL语句执行过程详解 一条sql，plsql的执行到底是怎样执行的呢？ 一、SQL语句执行原理： 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQ ...
2018-03-26
线性代数与数值方法--矩阵分解 矩阵 正交：正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中， 两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。 正交矩阵：正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...
2018-03-26大数据应用成功的四个标准 在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩的背后，总是掩饰 ...
2018-03-26
机器学习中常见的几种最优化方法 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它 ...
2018-03-25【蓝腾教育科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 集团公司是一家集金融产品研发和投资于一体的金融综合性服务机构，拥有多家子公司，总部位于北京CBD核心区，主营业务为：金融衍生品教育培训，智能交易系统研发定制、 ...
2018-03-25【京东物流华北区域分公司】招聘数据分析师 京东致力于成为一家为社会创造最大价值的公司。经过13年砥砺前行，京东在商业领域一次又一次突破创新，取得了跨越式发展。与此同时，京东不忘初心，积极履行企业社会责任 ...
2018-03-25【重庆宝钻信息技术咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆宝钻信息技术咨询有限公司作为国内的新锐资本机构，创立至今凭借专业的技术人才，正确的管理方式，现已成为同行业中的佼佼者。我公司坐拥于重庆，总部位于北京 ...
2018-03-25
机器学习中非平衡数据集的常用处理方法 不平衡数据集： 在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 ：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人脸， ...
2018-03-25
如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了，在几年人公智能圈子格外热闹，先是阿法狗带了个好头，让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样 ...
2018-03-25
迈出数据分析与机器学习的第一步 数据分析太火爆，怎奈机器学习太难懂！随着人工智能的浪潮卷卷袭来，机器学习已经越来越火爆啦。数据分析与机器学习岗位可谓供不应求，但是入门的门槛也是蛮高的，究竟了机器学 ...
2018-03-25
矩阵分解中的损失函数 简单记录一下矩阵分解的损失函数 矩阵分解的一般形式可以表示为 V = WH 其中V是m*n矩阵， W是m*r矩阵，H是r*n矩阵 一般来说r会比较小，这样能达到矩阵分解的目的， 矩阵分解 ...
2018-03-25
基于矩阵分解的隐因子模型 推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如，“你关注的人也关注他”，“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与 ...
2018-03-25大数据也该找个归宿 男大当婚女大当嫁，数据大了也该找个归宿。有人说大数据是云计算的掌上明珠，堪称位居公主之位。虽说皇帝的女儿不愁嫁，但大数据真不如虚拟化萝莉畅销，大家都在热议大数据，一旦要谈婚论嫁 ...
2018-03-25在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
