非平衡数据集的机器学习常用处理方法 定义:不平衡数据集:在分类等问题中,正负样本,或者各个类别的样本数目不一致。 例子:在人脸检测中,比如训练库有10万张人脸图像,其中9万没有包含人脸,1万包含人 ...
2018-03-26大数据需要理性认知 认清大数据 “当前对于大数据最明显的认识误区是把大数据和Hadoop MapReduce划等号,和互联网UGC(用户生成内容)画等号。” 《计算机世界》:“大数据”是当前最流行的概念,应 ...
2018-03-26Stata图形函数设置的小方法 大学的专业按照回复语气可以分为三种,第一种平淡无奇。小红:你什么专业?小明:土木工程。小红:哦!第二种惊为天人。小红 :你什么专业?小明:兽医。小红:WHAT?兽医?第三种 ...
2018-03-26Stata中的样本量计算 | 病例对照研究 在Stata强大的统计菜单之中,有一行很不起眼的命令菜单: 好长,翻到最末,是这样一句“Power and Sample Size”: 这一小行命令菜单,差不多可以匹敌一 ...
2018-03-26大数据项目失败的原因分析 几乎每个人的心目中,大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据,而且其量正在成倍的增长。但是,尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象,多数的大数据项目仍然以失败而 ...
2018-03-26SQL语句执行流程与顺序原理解析 Oracle语句执行流程 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行SQL语句时,客户端会把这条SQL语句发送给服务器端,让服务器端的进程来处理这语句。也就是 ...
2018-03-26如何确保企业的大数据项目成功 如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先,不要将其称之为是一个“大数据项目”。将其命名为一个类似的项目名称:例如“一个帮助我们更好的了解我们的客户、 ...
2018-03-26SQL语句执行过程详解 一条sql,plsql的执行到底是怎样执行的呢? 一、SQL语句执行原理: 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQ ...
2018-03-26线性代数与数值方法--矩阵分解 矩阵 正交:正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中, 两个向量的内积如果是零, 那么就说这两个向量是正交的。 正交矩阵:正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...
2018-03-26大数据应用成功的四个标准 在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向,同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩的背后,总是掩饰 ...
2018-03-26机器学习中常见的几种最优化方法 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法,它 ...
2018-03-25【蓝腾教育科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 集团公司是一家集金融产品研发和投资于一体的金融综合性服务机构,拥有多家子公司,总部位于北京CBD核心区,主营业务为:金融衍生品教育培训,智能交易系统研发定制、 ...
2018-03-25【京东物流华北区域分公司】招聘数据分析师 京东致力于成为一家为社会创造最大价值的公司。经过13年砥砺前行,京东在商业领域一次又一次突破创新,取得了跨越式发展。与此同时,京东不忘初心,积极履行企业社会责任 ...
2018-03-25【重庆宝钻信息技术咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆宝钻信息技术咨询有限公司作为国内的新锐资本机构,创立至今凭借专业的技术人才,正确的管理方式,现已成为同行业中的佼佼者。我公司坐拥于重庆,总部位于北京 ...
2018-03-25机器学习中非平衡数据集的常用处理方法 不平衡数据集: 在分类等问题中,正负样本,或者各个类别的样本数目不一致。 :在人脸检测中,比如训练库有10万张人脸图像,其中9万没有包含人脸,1万包含人脸, ...
2018-03-25如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了,在几年人公智能圈子格外热闹,先是阿法狗带了个好头,让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样 ...
2018-03-25迈出数据分析与机器学习的第一步 数据分析太火爆,怎奈机器学习太难懂!随着人工智能的浪潮卷卷袭来,机器学习已经越来越火爆啦。数据分析与机器学习岗位可谓供不应求,但是入门的门槛也是蛮高的,究竟了机器学 ...
2018-03-25矩阵分解中的损失函数 简单记录一下矩阵分解的损失函数 矩阵分解的一般形式可以表示为 V = WH 其中V是m*n矩阵, W是m*r矩阵,H是r*n矩阵 一般来说r会比较小,这样能达到矩阵分解的目的, 矩阵分解 ...
2018-03-25基于矩阵分解的隐因子模型 推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如,“你关注的人也关注他”,“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与 ...
2018-03-25大数据也该找个归宿 男大当婚女大当嫁,数据大了也该找个归宿。有人说大数据是云计算的掌上明珠,堪称位居公主之位。虽说皇帝的女儿不愁嫁,但大数据真不如虚拟化萝莉畅销,大家都在热议大数据,一旦要谈婚论嫁 ...
2018-03-252025 年,数据如同数字时代的 DNA,编码着人类社会的未来图景,驱动着商业时代的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据, ...
2025-05-27CDA数据分析师证书考试体系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解码数据基因:从数字敏感度到逻辑思维 每当看到超市货架上商品的排列变化,你是否会联想到背后的销售数据波动?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我们将探讨 AI 为何能够加速数据分析、如何在每个步骤中实现数据分析自动化以及使用哪些工具。 数据分析中的AI是什么 ...
2025-05-20当数据遇见人生:我的第一个分析项目 记得三年前接手第一个数据分析项目时,我面对Excel里密密麻麻的销售数据手足无措。那些跳动 ...
2025-05-20在数字化运营的时代,企业每天都在产生海量数据:用户点击行为、商品销售记录、广告投放反馈…… 这些数据就像散落的拼图,而相 ...
2025-05-19在当今数字化营销时代,小红书作为国内领先的社交电商平台,其销售数据蕴含着巨大的商业价值。通过对小红书销售数据的深入分析, ...
2025-05-16Excel作为最常用的数据分析工具,有没有什么工具可以帮助我们快速地使用excel表格,只要轻松几步甚至输入几项指令就能搞定呢? ...
2025-05-15数据,如同无形的燃料,驱动着现代社会的运转。从全球互联网用户每天产生的2.5亿TB数据,到制造业的传感器、金融交易 ...
2025-05-15大数据是什么_数据分析师培训 其实,现在的大数据指的并不仅仅是海量数据,更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数 ...
2025-05-14CDA持证人简介: 万木,CDA L1持证人,某电商中厂BI工程师 ,5年数据经验1年BI内训师,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-05-13CDA持证人简介: 王明月 ,CDA 数据分析师二级持证人,2年数据产品工作经验,管理学博士在读。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介: 杨贞玺 ,CDA一级持证人,郑州大学情报学硕士研究生,某上市公司数据分析师。 学习入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴,都接到过一些高阶的数据分析需求,实现的过程需要用到一些数据获取,数据清洗转换,建模方法等,这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介: 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人,数字化转型专家,数据治理专家,高级数据分析师,拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介: 程靖 CDA会员大咖,畅销书《小白学产品》作者,13年顶级互联网公司产品经理相关经验,曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介: 居瑜 ,CDA一级持证人国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种关键的统计方法,用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25