非平衡数据集的机器学习常用处理方法 定义：不平衡数据集：在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 例子：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人 ...
2018-03-26
大数据需要理性认知 认清大数据 “当前对于大数据最明显的认识误区是把大数据和Hadoop MapReduce划等号，和互联网UGC（用户生成内容）画等号。” 《计算机世界》：“大数据”是当前最流行的概念，应 ...
2018-03-26
Stata图形函数设置的小方法 大学的专业按照回复语气可以分为三种，第一种平淡无奇。小红：你什么专业？小明：土木工程。小红：哦！第二种惊为天人。小红 ：你什么专业？小明：兽医。小红：WHAT？兽医？第三种 ...
2018-03-26
Stata中的样本量计算 | 病例对照研究 在Stata强大的统计菜单之中，有一行很不起眼的命令菜单： 好长，翻到最末，是这样一句“Power and Sample Size”： 这一小行命令菜单，差不多可以匹敌一 ...
2018-03-26
大数据项目失败的原因分析 几乎每个人的心目中，大数据就是企业IT部门的大大小小的结构化和非结构化数据，而且其量正在成倍的增长。但是，尽管大数据已然成为了一种主流的IT现象，多数的大数据项目仍然以失败而 ...
2018-03-26SQL语句执行流程与顺序原理解析 Oracle语句执行流程 第一步：客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行SQL语句时，客户端会把这条SQL语句发送给服务器端，让服务器端的进程来处理这语句。也就是 ...
2018-03-26如何确保企业的大数据项目成功 如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个“大数据项目”。将其命名为一个类似的项目名称：例如“一个帮助我们更好的了解我们的客户、 ...
2018-03-26
SQL语句执行过程详解 一条sql，plsql的执行到底是怎样执行的呢？ 一、SQL语句执行原理： 第一步:客户端把语句发给服务器端执行 当我们在客户端执行 select 语句时,客户端会把这条 SQ ...
2018-03-26
线性代数与数值方法--矩阵分解 矩阵 正交：正交最早出现于三维空间中的向量分析。 在三维向量空间中， 两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。 正交矩阵：正交矩阵是实数特殊化的酉矩阵 ...
2018-03-26大数据应用成功的四个标准 在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩的背后，总是掩饰 ...
2018-03-26
机器学习中常见的几种最优化方法 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它 ...
2018-03-25【蓝腾教育科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 集团公司是一家集金融产品研发和投资于一体的金融综合性服务机构，拥有多家子公司，总部位于北京CBD核心区，主营业务为：金融衍生品教育培训，智能交易系统研发定制、 ...
2018-03-25【京东物流华北区域分公司】招聘数据分析师 京东致力于成为一家为社会创造最大价值的公司。经过13年砥砺前行，京东在商业领域一次又一次突破创新，取得了跨越式发展。与此同时，京东不忘初心，积极履行企业社会责任 ...
2018-03-25【重庆宝钻信息技术咨询有限公司】招聘数据分析师 重庆宝钻信息技术咨询有限公司作为国内的新锐资本机构，创立至今凭借专业的技术人才，正确的管理方式，现已成为同行业中的佼佼者。我公司坐拥于重庆，总部位于北京 ...
2018-03-25
机器学习中非平衡数据集的常用处理方法 不平衡数据集： 在分类等问题中，正负样本，或者各个类别的样本数目不一致。 ：在人脸检测中，比如训练库有10万张人脸图像，其中9万没有包含人脸，1万包含人脸， ...
2018-03-25
如何踏上人工智能与数据科学之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了，在几年人公智能圈子格外热闹，先是阿法狗带了个好头，让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样 ...
2018-03-25
迈出数据分析与机器学习的第一步 数据分析太火爆，怎奈机器学习太难懂！随着人工智能的浪潮卷卷袭来，机器学习已经越来越火爆啦。数据分析与机器学习岗位可谓供不应求，但是入门的门槛也是蛮高的，究竟了机器学 ...
2018-03-25
矩阵分解中的损失函数 简单记录一下矩阵分解的损失函数 矩阵分解的一般形式可以表示为 V = WH 其中V是m*n矩阵， W是m*r矩阵，H是r*n矩阵 一般来说r会比较小，这样能达到矩阵分解的目的， 矩阵分解 ...
2018-03-25
基于矩阵分解的隐因子模型 推荐系统是现今广泛运用的一种数据分析方法。常见的如，“你关注的人也关注他”，“喜欢这个物品的用户还喜欢。。”“你也许会喜欢”等等。 常见的推荐系统分为基于内容的推荐与 ...
2018-03-25大数据也该找个归宿 男大当婚女大当嫁，数据大了也该找个归宿。有人说大数据是云计算的掌上明珠，堪称位居公主之位。虽说皇帝的女儿不愁嫁，但大数据真不如虚拟化萝莉畅销，大家都在热议大数据，一旦要谈婚论嫁 ...
2018-03-25如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
