中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告 国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(R ...
2018-03-29
Python实现简单的四则运算计算器 相信大家在学习数据结构时，就学习了简单四则运算表达式求解的一个算法，可惜一直没有自己动手实现过这个算法。最近重拾数据结构与算法，恰巧又正在用Python比较频繁，所幸就用 ...
2018-03-29为什么说虚拟币是区块链存在的唯一意义 区块链已经是一个世人皆知的名词了，有人甚至断言，未来人类社会的一切都将以区块链为基石。但若问区块链究竟是个什么技术，各路“专家”的解释可谓语焉不详：有些堆砌常 ...
2018-03-29
【区块链资料包】区块链资料包（4月4日17:00前免费） 区块链是一个颠覆性的技术！ 有人说：区块链经济已经处于爆发前夜，金融行业的探索领先一筹，而其他行业的应用正在快速展开。而我们该如何快速接轨未来 ...
2018-03-28
理解区块链和加密货币的终极指南 如果你对当下大热的区块链和加密货币还不太了解，不要担心，今天我们将解读这些信息！ 让我们先从区块链开始。 区块链是什么 区块链是去中心化的数据库，即分类账。 ...
2018-03-28【北京朗勤信息技术有限公司】招聘数据分析师 朗勤地产机构创建于2007年，是集房地产大数据平台运营、行业数据信息归集、研究、网络发布，项目前期顾问服务和楼盘宣传推广包装策划和实施为一体的专业服务机构。公司 ...
2018-03-28【杭州乐讯品牌管理有限公司】招聘数据分析师 杭州乐讯品牌管理有限公司，专注零售品牌管理与连锁化经营服务。旗下管理品牌“hellojoker乔克叔叔” 努力打造高购买价值领先童装品牌。乔克叔叔品牌，致力于为0~12岁儿 ...
2018-03-28【重庆可卡文化传媒有限公司】招聘数据分析师 重庆卡可文化传媒有限公司有限公司是一家以创造力为核心的公司，主要经营范围包括：组织文化艺术交流活动；组织演出、策划；企业策划；设计、制作、代理、发布广告；承 ...
2018-03-28
python中利用Future对象异步返回结果示例代码 本文主要给大家介绍了关于python中用Future对象异步返回结果的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。一个Future是用来表 ...
2018-03-28
Python中模块与包有相同名字的处理方法 在编程开发中，个人觉得，只要按照规范去做，很少会出问题。刚开始学习一门技术时，的确会遇到很多的坑。踩的坑多了，这是好事，会学到更多东西，也会越来越觉得按照规 ...
2018-03-28
在大数据档案中发现宝藏 在大数据的“魅力等级”中，生产应用和探索性数据科学沙箱得到了所有的关注。这就是为什么，如果你不是一个大数据专家，您可能已经忽略了数据管理和分析基础设施的“着陆区”中大数据所 ...
2018-03-28
人脸识别中的机器学习 机器学习的一个主要应用领域是对客观对象的识别，也称为模式识别----目的是赋予机器类似生物的信息识别和处理能力。而机器视觉研究的是如何用机器代替人眼来感知外部的世界，测量和识别 ...
2018-03-28
人脸识别中常用的几种分类器 在人脸识别中有几种常用的分类器，一是最邻近分类器；二是线性分类器 （1）最邻近分类器 最近邻分类器是模式识别领域中最常用的分类方法之一，其直观简单，在通常的应用环境 ...
2018-03-28
【机器学习】逻辑回归原理及其实现 逻辑回归是最简单的机器学习模型，常常应用于各种简单的任务中。这里记录逻辑回归的背景以及学习方法，权当自己的学习记录总结。 逻辑回归：首先，它不是一个回归模 ...
2018-03-28训练集、验证集和测试集的意义 在有监督的机器学习中，经常会说到训练集（train)、验证集（validation）和测试集（test），这三个集合的区分可能会让人糊涂，特别是，有些读者搞不清楚验证集和测试集有什么区别 ...
2018-03-28大数据的挑战和局限 每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是“大数据”。大数据的趋势发端于下面这个事实：如今 ...
2018-03-28
Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法 本文实例讲述了Python实现变量数值交换及判断数组是否含有某个元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 本来，这两个问题都属于的编程入门简 ...
2018-03-28大数据时代如何探寻其安防商业价值 今日视点 “大数据”是近来一个热点话题，从华尔街到国内资本市场，大数据概念股持续走强。马云在5月10日的卸任演讲中也提道：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网 ...
2018-03-28
我们分析了1.2万个童年梦想，发现多数都被别人实现了 “爸爸，我想要造飞机！” “我长大要考清华和北大！” “我小时候的梦想，是要成为流川枫的女人。” 当时光的列车缓缓驶向了新的一年，又将有许 ...
2018-03-27
用Python爬虫获取自己感兴趣的博客文章 在CSDN上有很多精彩的技术博客文章，我们可以把它爬取下来，保存在本地磁盘，可以很方便以后阅读和学习，现在我们就用python编写一段爬虫代码，来实现这个目的。 我 ...
2018-03-27在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
