如何锻炼出强悍的分析能力 这个问题问的是如何锻炼出强悍的分析能力——那我确实蛮适合回答的。 先放结论:培养强悍的分析能力这个事儿,我的建议是:1.学一门学科:信息分析;2.入门几个关键学科,多了解几种 ...
2018-03-30获利能力分析实际数据收集流程 1、与销售模块的集成 获利能力分析模块与销售模块有着紧密的联系,大部分分析毛利的信息都是来自销售模块。针对客户建立销售订单时,许多获利能力所需的 ...
2018-03-30利用python模拟sql语句对员工表格进行增删改查 本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍: 具体需求: 员工 ...
2018-03-30简述几种人脸识别的主要方法 人脸识别的方法很多,以下介绍一些主要的人脸识别方法。 (1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识 ...
2018-03-30房屋价格数据采集与分析 随着互联网的发展,可供分析的信息越来越多,利用互联网上的信息来对生活中的问题做一些简单的研究分析,变得越来越便利了。本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看 ...
2018-03-30SQL查询语句行转列横向显示实例解析 本文分享了两个有关SQL查询语句行转列横向显示的示例,供大家参考,具体内容如下 示例1: 在SQL查询语句行转列横向显示中access中没有CASE,要用IIF代替 select ii ...
2018-03-30数据挖掘在客户关系管理系统中的应用 商品经济时代,经营者深刻认识到与客户保持良好合作关系的重要性。无论是生产型或者销售型企业,抓住客户资源均是其创造理想收益的核心条件。建立客户关系管理系统使企业与 ...
2018-03-30Python中的is和==比较两个对象的两种方法 Python中的is和==比较两个对象的两种方法在Python中有两种方式比较两个 对象是否相等,分别是is和==,两者之间是不同的 ==比较的是值(如同java中的equals方法) is ...
2018-03-30大数据时代更应保护公众隐私 近日,百度集团董事长李彦宏针对用户数据隐私问题的一句话引来众多议论。李彦宏表示:“我想中国人可以更加开放,对隐私问题没有那么敏感,如果他们愿意用隐私交换便捷性,很多情况 ...
2018-03-30如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络 我们熟知的SQL是一种数据库查询语句,它方便了开发者在大型数据中执行高效的操作。但本文从另一角度嵌套SQL查询语句而构建了一个简单的三层全连接网络,虽然由于语句的嵌 ...
2018-03-29学会数据分析,跟加班“Say goodbye”(附赠书五本) 随着互联网大数据的发展,我们在学习和工作中也越来越多的接触到大数据。当我们接触到数据的时候,很少去主动思考数据分析到底该怎么做?为什么要这样做? ...
2018-03-29【北京京客隆商业集团股份有限公司】招聘数据分析师 北京京客隆商业集团股份有限公司(以下简称“京客隆集团”)是以经营日用消费品零售及批发业务为主的连锁商业企业,京客隆集团拥有先进的物流和信息管理系统,自 ...
2018-03-29【瑞幸咖啡(北京)有限公司】招聘数据分析师 瑞幸咖啡致力于成为中国领先的高品质咖啡品牌和专业化的咖啡服务提供商。瑞幸咖啡由国内外著名投资机构联合投资,由国际巨星担任品牌代言,产品团队由多位世界咖啡大赛冠 ...
2018-03-29【天津艺点意创科技有限公司】招聘数据分析师 艺点意创,成立于2013年,是一家依靠数据分析驱动的品牌创意行销机构,致力于用互联网思维改造传统创意服务模式。艺点意创,因互联网而生因创意而发展,坚持做世界上最 ...
2018-03-29数据分析师—技术面试 三月份开始找实习,到现在已经有半年的时间了,在这半年的时间中,该经历的基本上都已经经历,春招实习时候,拿到了7个offer,校招时候,成功的拿下一份心仪的工作,结束了我的秋招旅程。 ...
2018-03-29一文读懂火热的区块链江湖,中美两国有哪些同与不同 近日,第三方数据研究机构AppBi发布中美App Store中的区块链App报告。数据显示,中美两国应用市场上和区块链相关的App共2993款,其中中国930款(31%),美国 ...
2018-03-29机器学习案例实战-信用卡欺诈检测 故事背景:原始数据为个人交易记录,但是考虑数据本身的隐私性,已经对原始数据进行了类似PCA的处理,现在已经把特征数据提取好了,接下来的目的就是如何建立模型使得检测的效 ...
2018-03-29基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解 下面小编就为大家带来一篇基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。 变量不是盒子 在示例所示的交 ...
2018-03-29区块链全民热潮生乱象 随着区块链从高冷晦涩的专业术语变身为全民热议的“爆红”风口,众多嗅觉敏锐的商家,正在想方设法抢占先机,以各种花式“蹭热点”借机吸金。而在各方资源资本裹挟追捧的背后,恐是兴奋 ...
2018-03-29python简单实现基数排序算法 这篇文章主要介绍了python简单实现基数排序算法,仅用4行代码即可实现基数排序算法,非常简单实用,分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下: from random import randint def main ...
2018-03-29在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29