深度学习入门课程笔记 神经网络 神经网络: 首先咱们先来回顾一下之前课程所讲前向传播和反向传播知识点,前往传播就是从输入X到最终得到LOSS值的过程,反向传播是从最终的LOSS值经过梯度的传播最终计 ...
2018-04-02内行低估了人工智能 外行高估了人工智能 今天人工智能如火如荼,新产品要是没有跟人工智能沾上一点关系,就好像落伍了。难怪有人说:“今天的人工智能项目当中,存在大量的“伪人工智能”,比例可能高达 90%, ...
2018-04-02机器学习的几种主要学习方法 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方法。在机器学习领域,有几种主要的学习方法。将算法按照学习方法分类 ...
2018-04-02什么叫大数据分析?大数据被推崇的原因 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高 ...
2018-04-02Python实现的排列组合计算操作示例 本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值 >> from scipy.special import comb, per ...
2018-04-02大数据有什么技术,大数据技术内容介绍 目前大数据发展一片火热,很多人都听说过大数据,但是对于大数据技术了解并不多,作为一个大数据工程师,经常会被行外人问到,大数据有什么技术。今天就专门写了一篇文章 ...
2018-04-02python以环状形式组合排列图片并输出的方法 本文实例讲述了python以环状形式组合排列图片并输出的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 这段代码可以自定义一个空白画板,然后将指定的图片以圆环状的 ...
2018-04-02大数据时代 大数据分析解决方案 大数据数据分析一般技巧 ①通过中国互联网大数据了解产品的消费者需求偏好、增长趋势、同行竞争、消费数据、政策环境、广告消费、市场前景等,指导产品研发设计及市场定价策 ...
2018-04-02【北京店帮科技有限公司】招聘数据分析师 北京店帮科技有限公司筹划于2014年。创建于2016年初,原为北京环洋经典展柜制造有限公司终端业务部门,因市场刚性服务需求提升,公司变革需要,原有团队调整后,成立了新型 ...
2018-04-01【广州华工中云信息技术有限公司】招聘数据分析师 保源“寓上”公寓,是长租公寓业务形态中的房地产服务企业,长租公寓,又可称之为“白领公寓”,“单身合租公寓”,是将业主房屋托管或直接租赁过来,按需要的不同 ...
2018-04-01【广州华工中云信息技术有限公司】招聘数据分析师 华工中云信息技术有限公司(FalaCloud Information)由华南理工大学控股,经战略融资、体制改革后组建而成;华工中云(FalaCloud Information)前身为华南理工大学 ...
2018-04-01python中利用xml.dom模块解析xml的方法教程 一、什么是xml?有何特征? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 例子:del.xml ...
2018-04-01Python验证码识别处理实例 一、准备工作与代码实例 (1)安装PIL:下载后是一个exe,直接双击安装,它会自动安装到C:\\Python27\\Lib\\site-packages中去, (2)pytesser:下载解压后直接放C:\\Python27\\Lib\\sit ...
2018-04-01在机器学习分类中如何处理训练集中不平衡问题 很多机器学习任务中,训练集中可能会存在某个或某些类别下的样本数远大于另一些类别下的样本数目。即类别不平衡,为了使得学习达到更好的效果,因此需要解决该类别 ...
2018-04-01如何踏上人工智能之路(机器学习篇) 如何打开机器学习的大门 AI这个词相信大家都非常熟悉了,在几年人公智能圈子格外热闹,先是阿法狗带了个好头,让大家重新对人工智能刮目相看。能取得今天这样的成绩绝非 ...
2018-04-01数据中心人员应怎样进行管理 当今,企业对于数据中心的依赖性日益增加,越来越多企业的业务与后台系统密不可分。金融、证券、工业、能源、交通、医疗等行业的数据中心建设与升级也如火如荼。云计算时代的到来 ...
2018-04-01python实现识别相似图片小结 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系。 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分 ...
2018-04-01从“大数据杀熟”透视中国企业商业伦理的缺失 大数据时代,数据已经渗透到当今每一个行业和领域,成为重要的生产因素。随着人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ...
2018-04-01栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现 先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从\"数据结构\"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同。 不同点:栈(Stack)是限定只能在 ...
2018-04-01详解Python中with语句的用法 with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 Wh ...
2018-04-01在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30