不平衡学习算法的评估指标 先来看下类不平衡的定义：对于二元分类问题，存在类别分布不平衡的问题，即某一类别的样本数量远远多于另一类（分别称为多数类和少数类）。具有这样特征的二元分类数据集被称为不平衡 ...
2018-04-05
教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程 ...
2018-04-05
大数据杀熟：无关技术，关乎伦理 同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多，这在互联网行业被叫作“大数据杀熟”。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在 ...
2018-04-05大数据时代对思维方式的改造 大数据将对整个社会的全面发展带来全新的动力。作为一种伟大的革命性动力，大数据的运行及其作用的发挥，需要我们做好各方面的准备，而这其中的一个关键，是与社会体制变革相适应的 ...
2018-04-05Python中关于Sequence切片的下标问题详解 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除 ...
2018-04-05金融大数据分析的数据分流应用 随着金融大数据技术应用，以及相关业务大数据应用不断创新，金融机构的数据分析和业务创新，以及数据安全如何深度融合，是当前金融机构信息化面临的重要挑战。 银监会印发《银 ...
2018-04-05【万方数据股份有限公司】招聘数据分析师 万方数据股份有限公司是国内较早一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。经过十 ...
2018-04-04【天津市发健食品有限公司】招聘数据分析师 “吉健炸香鸡”隶属于天津市发健食品有限公司，自1998年创立以来，专注于炸香鸡产品的研发、传播及推广，立足天津面向全国，开展全国连锁事业，坚持把产品质量和品牌美誉 ...
2018-04-04【南京市栖霞区铃之鑫汽车配件经营部】招聘数据分析师 公司创建于2001年，属股份制企业，中国汽车工业协会成员单位，中国汽车协会车身附件委员会理事单位，江苏省汽车工业协会常务理事单位，南京市汽车工业协会成员 ...
2018-04-04
中国婚姻大数据告诉你，为什么近10年初婚的人越来越少 为此，腾讯信息可视化实验室从国家统计局收集了中国2007-2016年婚姻服务数据，分析发现以下几个特点： 1、近10年结婚的人越来越少，离婚的人越来越多 ...
2018-04-04
小姐姐带你一起学：如何用Python实现7种机器学习算法（附代码） Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学 ...
2018-04-04
python中的list和array的不同之处 python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指 ...
2018-04-04
Python切片操作实例分析 本文实例讲述了Python切片操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 在很多编程语言中，针对字符串提供了截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要 ...
2018-04-04
新手如何快速入门深度学习 深度学习必备基础 深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌， 直到20 ...
2018-04-04
大数据的应用价值 在于预测未来 大数据中心的建设，为的是后期对数据的挖掘应用。大数据应用在全球各国发酵之际，伴随而来的是各国普遍缺乏数据科学家问题。应大数据处理的需求，无论企业决定采用哪一种解决方 ...
2018-04-04
大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿 比金融更懂金融，比电信更懂电信，比交通更懂交通——比行业用户更懂行业的，莫过于为他们长年提供IT解决方案、技术及业务应用支撑的专业服务商了。 多数金融IT企业 ...
2018-04-04python 切片和range()用法说明 理解切片基本用法： 首先需要明白，可迭代对象，按照正数索引（正序）是从0开始的，按照负数索引（逆序）是从－1开始的。 >>> astring = \'Hello world\' >>> astring[0:2] \' ...
2018-04-04大数据比云计算更为落地 大连接，大交互，才有大数据。“大数据时代的到来，除了数据量的增加之外，非结构化和半结构化数据的爆炸增长，数据结构日趋复杂，目前我们使用的工具和技术、信息系统和数据库建设还难 ...
2018-04-04python访问类中docstring注释的实现方法 本文实例讲述了python访问类中docstring注释的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的类注释是可以通过代码访问的，这样非常利于书写说明文档 class ...
2018-04-04
数据挖掘的客户知识管理模型研 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...
2018-04-04在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
