不平衡学习算法的评估指标 先来看下类不平衡的定义：对于二元分类问题，存在类别分布不平衡的问题，即某一类别的样本数量远远多于另一类（分别称为多数类和少数类）。具有这样特征的二元分类数据集被称为不平衡 ...
2018-04-05
教你用Python实现简单监督学习算法 监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程 ...
2018-04-05
大数据杀熟：无关技术，关乎伦理 同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多，这在互联网行业被叫作“大数据杀熟”。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在 ...
2018-04-05大数据时代对思维方式的改造 大数据将对整个社会的全面发展带来全新的动力。作为一种伟大的革命性动力，大数据的运行及其作用的发挥，需要我们做好各方面的准备，而这其中的一个关键，是与社会体制变革相适应的 ...
2018-04-05Python中关于Sequence切片的下标问题详解 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除 ...
2018-04-05金融大数据分析的数据分流应用 随着金融大数据技术应用，以及相关业务大数据应用不断创新，金融机构的数据分析和业务创新，以及数据安全如何深度融合，是当前金融机构信息化面临的重要挑战。 银监会印发《银 ...
2018-04-05【万方数据股份有限公司】招聘数据分析师 万方数据股份有限公司是国内较早一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。经过十 ...
2018-04-04【天津市发健食品有限公司】招聘数据分析师 “吉健炸香鸡”隶属于天津市发健食品有限公司，自1998年创立以来，专注于炸香鸡产品的研发、传播及推广，立足天津面向全国，开展全国连锁事业，坚持把产品质量和品牌美誉 ...
2018-04-04【南京市栖霞区铃之鑫汽车配件经营部】招聘数据分析师 公司创建于2001年，属股份制企业，中国汽车工业协会成员单位，中国汽车协会车身附件委员会理事单位，江苏省汽车工业协会常务理事单位，南京市汽车工业协会成员 ...
2018-04-04
中国婚姻大数据告诉你，为什么近10年初婚的人越来越少 为此，腾讯信息可视化实验室从国家统计局收集了中国2007-2016年婚姻服务数据，分析发现以下几个特点： 1、近10年结婚的人越来越少，离婚的人越来越多 ...
2018-04-04
小姐姐带你一起学：如何用Python实现7种机器学习算法（附代码） Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学 ...
2018-04-04
python中的list和array的不同之处 python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指 ...
2018-04-04
Python切片操作实例分析 本文实例讲述了Python切片操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 在很多编程语言中，针对字符串提供了截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要 ...
2018-04-04
新手如何快速入门深度学习 深度学习必备基础 深度学习发展至今已然有几个年头了，上个世纪九十年代的美国银行率先使用深度学习技术做为手写字体识别，但深度学习的惊艳登场并没有留住它一时的辉煌， 直到20 ...
2018-04-04
大数据的应用价值 在于预测未来 大数据中心的建设，为的是后期对数据的挖掘应用。大数据应用在全球各国发酵之际，伴随而来的是各国普遍缺乏数据科学家问题。应大数据处理的需求，无论企业决定采用哪一种解决方 ...
2018-04-04
大数据行业服务商 挖掘金矿里的金矿 比金融更懂金融，比电信更懂电信，比交通更懂交通——比行业用户更懂行业的，莫过于为他们长年提供IT解决方案、技术及业务应用支撑的专业服务商了。 多数金融IT企业 ...
2018-04-04python 切片和range()用法说明 理解切片基本用法： 首先需要明白，可迭代对象，按照正数索引（正序）是从0开始的，按照负数索引（逆序）是从－1开始的。 >>> astring = \'Hello world\' >>> astring[0:2] \' ...
2018-04-04大数据比云计算更为落地 大连接，大交互，才有大数据。“大数据时代的到来，除了数据量的增加之外，非结构化和半结构化数据的爆炸增长，数据结构日趋复杂，目前我们使用的工具和技术、信息系统和数据库建设还难 ...
2018-04-04python访问类中docstring注释的实现方法 本文实例讲述了python访问类中docstring注释的实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python的类注释是可以通过代码访问的，这样非常利于书写说明文档 class ...
2018-04-04
数据挖掘的客户知识管理模型研 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...
2018-04-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
