【北京天伦医院】招聘数据分析师 北京天伦医院是隶属于天伦百年集团旗下的一家现代化、国际化的专业不孕不育医院。天伦百年集团是一家大型的现代化企业集团，其经营范围涵盖实业投资、医院管理、健康管理、文化传播 ...
2018-04-06【北京维宙科技服务有限公司】招聘数据分析师 公司办公环境舒适，交通便利，致力于从事国内新兴行业产品延保，主要服务与国内主要电子商务平台和大家电企业。 职位月薪：2001-4000元/月 工作地点：北京-朝阳区 ...
2018-04-06
不要为了区块链而区块链 很多人一听说区块链很好，区块链去中心化，安全不可篡改可追溯，点对点交易降低交易成本等，“哇，区块链太好了！”惊呼：“终于等到你！” 然而去中心化一定是高效的吗？群体 ...
2018-04-06
Python模块文件结构代码详解 本文研究的主要是Python模块文件结构的相关内容，具体如下。 Python文件结构 文件结构(范例全文) #/usr/bin/env python \"this is a test module\" import sys import o ...
2018-04-06
区块链小知识：区块链具有哪些特性 现如今，区块链已经成为全民关注的领域，不少企业也早已深入其中研究该技术的落地情况。但目前仍有很大一部分人对区块链技术的相关概念并不熟悉。近日，维京研究院和甲子智 ...
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python用模块zlib压缩与解压字符串和文件的方法 python中zlib模块是用来压缩或者解压缩数据，以便保存和传输。它是其他压缩工具的基础。下面来一起看看python用模块zlib压缩与解压字符串和文件的方法。话不多 ...
2018-04-06
大数据的根本是为了价值创造 “大数据”如何影响到商业模式的变革。这里面有几个大的方面，首先是数据的来源，根据提到数据越来越多，在中间怎么样影响总体的经济链，或者是总体价值链。右边是结果了，刚才提 ...
2018-04-06python实现tar文件压缩解压的实例详解 这篇文章主要介绍了python 实现tar文件压缩解压的实例详解的相关资料,这里提供实现方法，帮助大家学习理解这部分内容，需要的朋友可以参考下 python 实现tar文件压缩解 ...
2018-04-06大数据的应用价值前景 数据中心的建设，为的是后期对数据的挖掘应用。大数据应用在全球各国发酵之际，伴随而来的是各国普遍缺乏数据科学家问题。应大数据处理的需求，无论企业决定采用哪一种解决方案，最终需要 ...
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Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例 这篇文章主要介绍了Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例，matplotlib的用法是比较多种多样的，下面一起看看其中的一个实例吧 具有不同标记颜 ...
2018-04-06农业大数据怎么玩？中国民企在行动 科技正在以大数据的形式向农业领域渗透，行业整合成为中国农业生产方式变革的重要力量。决策者多次提出的“让农民成为令人羡慕职业”愿景，在科技的武装下正在接近实现。 ...
2018-04-06【英皇电影城(北京)有限公司】招聘数据分析师 英皇电影城隶属英皇集团。英皇集团于1942年成立，源于钟表零售业务，其后不断扩展，至今成为业务多元化的综合企业集团，经营范围包括金融、地产、钟表珠宝、娱乐、酒店 ...
2018-04-05【上海英策广告有限公司】招聘数据分析师 英策广告成立于2004年，是以市场营销策划和视觉表现见长的广告公司。2015年后公司全面整合了传统广告和数字营销的专业能力和资源，形成从消费者洞察、内容营销、电商平台营 ...
2018-04-05【厦门银行】招聘数据分析师 厦门银行成立于1996年11月30日，是经中国人民银行批准、具有独立法人资格的股份制商业银行，现有注册资本15.87亿元，其中厦门市财政局为第一大股东。2008年，厦门银行首开两岸三地金融业 ...
2018-04-05
“区块链+”时代，区块链思维才是重点 2018年，区块链必将迎来爆发式的增长，区块链技术与各行各业不断擦出火花，区块链技术正广泛应用于金融、医疗、保险、游娱、教育等领域，属于“区块链+”的时代已经到来。 ...
2018-04-05
区块链如何重构银行、证券、保险、基金等行业 金融的本质是资金的融通，实现资金盈余、短缺方的价值平衡。传统金融体系基于中介机构、金融市场帮助资金供求方进行价值转移，目的是缓解双方的信息不对称，但是 ...
2018-04-05
如何区分数据科学家、数据工程师、统计学家和软件工程师 谈到数据科学家、数据工程师、软件工程师和统计学家之间的区别，这可能会令人感到困惑。虽然都与数据有关，但他们的工作内容却存在着根本性差异。 数 ...
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spark机器学习-聚类 聚类算法是一种无监督学习任务，用于将对象分到具有高度相似性的聚类中，聚类算法的思想简单的说就是物以类聚的思想，相同性质的点在空间中表现的较为紧密和接近，主要用于数据探索与异常 ...
2018-04-05
大数据是否已形成绝对技术垄断 大数据时代的超大数据体量和超过 80％比例非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT 领域新一代的技术与架构，他将帮助人们从大体量，高复杂的数 ...
2018-04-05
Python温度转换实例分析 本文主要研究的是Python语言实现温度转换的相关实例，具体如下。 代码如下： #TempConvert.py val=input(\"请输入带有温度表示符号的温度值（例如：32c）\") if val[-1] ...
2018-04-05在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
