Python字符和字符值(ASCII或Unicode码值)转换方法 这篇文章主要介绍了Python字符和字符值(ASCII或Unicode码值)转换方法,即把字符串在ASCII值或者Unicode值之间相与转换的方法,需要的朋友可以参考下 目 ...
2018-04-11
区块链在未来,会如何影响普通人的吃穿住行 要回答这个问题我们需要好好的开一下脑洞 我们先简单说下 区块链技术的特点： 数据安全性高，应用区块链技术的数据几乎不可能被篡改。 数据被记录后不可更改 ...
2018-04-11
Python中不同进制的语法及转换方法分析 本文实例讲述了Python中不同进制的语法及转换方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 不同进制的书写方式 ① 八进制(Octal) 0o377 ② 十六进制(Hex) 0xFF ③ 二进制(Bi ...
2018-04-11
Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数 所谓偏函数即是规定了固定参数的函数,在函数式编程中我们经常可以用到,这里我们就来看一下Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数的方法 ...
2018-04-11python中偏函数partial用法实例分析 本文实例讲述了python中偏函数partial用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 函数在执行时，要带上所有必要的参数进行调用。但是，有时参数可以在函数被调用之前提前获 ...
2018-04-11
为什么人工智能没有大数据就不能生存 随着技术的发展和进步,数据量呈指数级增长,这并不令人意外。如果说人们在2005年还可以勉强处理0.1ZB的数据的话,那么如今这个数字已超过了20ZB,甚至到2020年的数据量将 ...
2018-04-11
大数据与区块链：一对桴鼓相应的搭档 大数据能够对海量信息资产通过高效的处理模式来进行捕捉、管理和处理，而区块链本身作为分布式计算的一种，还有去中心化以及不可篡改等特性，两者之间，似乎天然就 ...
2018-04-11对大数据的理解与思考 首先，大数据的到来，对人们的观念将带来深远的影响。 我们以前习惯认为：找到现象背后的原因，比清楚现象是什么更重要。通过“塔吉特怀孕预测”的例子可以看到，通过关联分析、聚类分 ...
2018-04-11
Python实现螺旋矩阵的填充算法示例 本文实例讲述了Python实现螺旋矩阵的填充算法。分享给大家供大家参考，具体如下： afanty的分析： 关于矩阵（二维数组）填充问题自己动手推推，分析下两个下表的移动 ...
2018-04-11互联网+大数据下的劳务服务 近年来，中国科技迅猛的发展，已经很多行业技术方面在全世界都处于领先地位。特别是互联网正深刻改变着各行各业，同样改变了我们的生活和消费习惯。互联网还给传统行业带来了新的思 ...
2018-04-11
用数据做酷的事！手把手教你搭建问答系统 本文介绍了如何基于 SQuAD 数据集搭建问答系统及其重要组件。 我最近很愉快地完成了斯坦福深度学习自然语言处理课程（CS224N），学到了很多新的东西。在结 ...
2018-04-10
数据分析从哪里开始入门学习，可以推荐的书有哪些 数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。之前CDA数据分析师曾列出了15位在科技和数据科学领域最 ...
2018-04-10
Python使用Supervisor来管理进程的方法 本文实例讲述了Python使用Supervisor来管理进程的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Supervisor可以启动、停止、重启*nix系统中的程序。也可以重启崩溃的程序 ...
2018-04-10
Python内置模块logging用法实例分析 本文实例讲述了Python内置模块logging用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、将日志直接输出到屏幕 import logging logging.debug(\'This is debug message\') loggi ...
2018-04-10
详解Python自建logging模块 简单使用 最开始，我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。 import logging logger = logging.getLogger() logging.basicConfig() logger.setLevel(\'DEBUG\') logger.debug(\ ...
2018-04-10
调和个人大数据与刑事正当程序的冲突 信息革命引发现代国家治理发生相应变革，这集中体现在国家权力与公民权利的互动上。 在此背景下，个人信息保护不仅针对信息本身，还应防止因个人信息被滥用而侵害公民的 ...
2018-04-10
大数据源于物联网 支撑智慧城市发展 大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系，很多人不甚明了。 大数据、物联网、智慧城市三 ...
2018-04-10
“区块链+支付”只是开始：区块链大有作为的七大领域 区块链应用 区块链发展 世界经济论坛创始人施瓦布说，自蒸汽机、电和计算机发明以来，以数字革命为代表的“第四次工业革命”令人兴奋，而区块链技术就是“ ...
2018-04-10
python标准日志模块logging的使用方法 最近写一个爬虫系统，需要用到python的日志记录模块，于是便学习了一下。 python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要import logging这个模块即可使用。如果你 ...
2018-04-10大数据的存储和搜索面临很大挑战 大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的“碎片化未来”，并将海量数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。然而，大数 ...
2018-04-10在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
