机器人的崛起将导致人类失业?经济学家并不这么看 近年来，人工智能和机器人得到了突飞猛进的发展。这导致一些人预测：未来人类将无法找到工作。 中英双字视频如下： 机器人的崛起并不意味着人类的失业 ...
2018-04-13
数据分析技术 给商业模式带来颠覆的五种方式 近年来，越来越多大型企业开始投资数据分析技术，希望借此证明“我可以做得更好”。 而云计算的兴起，也使得规模有限的初创企业也可拥有将大数据技术与高级数据 ...
2018-04-13【北京水木三石商贸有限责任公司】招聘数据分析师 北京水木三石商贸有限责任公司成立于2010年2月,创始人周小杰女士具有近30年的男装零售、批发、专卖经验。她以其敏锐的市场洞察力和对时尚精准的把握，白手起家，创 ...
2018-04-13【贵州力创科技发展有限公司】招聘数据分析师 贵州力创科技发展有限公司成立于2006年，注册资金5000万元，公司作为贵州大学、重庆邮电大学、贵阳国家高新技术产业开发区的战略合作伙伴，是一家以数据中心、缓存、CDN ...
2018-04-13【山东文辉软件服务外包有限公司】招聘数据分析师 文辉是海文旗下专注于互联网和IT行业的人才服务平台，为青年求职者提供一站式人才服务和职场竞争力提升服务，以海量的优质招聘岗位和个性化的就业服务享誉全国。该 ...
2018-04-13
python实现每次处理一个字符的三种方法 这篇文章主要介绍了python实现每次处理一个字符的三种方法,是非常实用的字符串操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了python每次处理一个字符的三种方法。 ...
2018-04-13
Python中每次处理一个字符的5种方法 这篇文章主要介绍了Python中每次处理一个字符的5种方法,即把字符串分割成字符数组或把字符串切割成单独字符的方法,需要的朋友可以参考下 目的 对字符串的每个字 ...
2018-04-13
融合？重构？区块链和大数据关系竟如此简单 最近一段时间，区块链和大数据这两大热词正在被越来越多地放在一起，随着各种言论的增多，两者的关系开始变得扑朔迷离。区块链将与大数据融合发展？区块链最终将重构 ...
2018-04-13
大数据应用成功的标准究竟是什么 在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为 金钱或竞争优势。然而光彩的背后， ...
2018-04-13
Python中转换角度为弧度的radians()方法 这篇文章主要介绍了Python中转换角度为弧度的radians()方法,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 radians()方法把角度转化为弧度角x。 语法 ...
2018-04-13
大数据浪潮下的智慧城市 随着云计算，物联网，大数据等技术的飞速发展，智慧城市成为了当今国内外城市建设与发展的趋势与热点，全球范围内掀起了智慧城市的建设热潮，智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧 ...
2018-04-13
Python设计模式之中介模式简单示例 本文实例讲述了Python设计模式之中介模式。分享给大家供大家参考，具体如下： Mediator Pattern：中介模式 中介模式提供了一系列统一的系统接口。此模式也被认为是行为 ...
2018-04-13
如何自学大数据？先对自己来一个深度剖析 站在大数据浪潮的风口无从下手?看见大数据机遇不知道如何抓住?知道大数据技术人才短缺不知道该如何成就自己?作为新时代的年轻人，其实我们都了解行业的缺口，但欠缺的 ...
2018-04-13大数据也可以有温度 看似冰冷的数字，一旦和生活相融，也能产生意想不到的温暖价值 最近，美联社盘点了去年美国公司“大赢家”，排在榜首的是亚马逊。在观察者看来，这家积累了大量大数据，对数据分析成熟度 ...
2018-04-13
非名校出身的我，是如何拿到Facebook、谷歌、微软、亚马逊和Twitter的Offer的 写在前面 非名校出身，也没有知名科技公司的工作经验，他竟同时拿到了美国 5 家顶尖科技公司的 Offer。他是如何做到的？ 这 ...
2018-04-12
赠书 | 数据驱动，如何让数据“说话” 自2017年起，随着大数据领域的发展，数据驱动的理念在多个行业成为业绩增长“标配”，摒弃主观决策的惯性，让数据“说话”，是个人、企业构建核心竞争力的关键。 ...
2018-04-12【汇联金科信息技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 汇联金科成立于2015年，获滴滴打车创始投资人王刚，陶石资本千万级天使投资，全球500强-贝塔斯曼亚洲投资基金（BAI）3000万人民币A轮融资。靠谱的团队做着靠谱的 ...
2018-04-12【广东南方新媒体股份有限公司】招聘数据分析师 广东南方新媒体发展有限公司是南方广播影视传媒集团通过整合旗下新媒体经营性资产和业务资源而成立的，全面运营集团新媒体业务的专业公司。南方新媒体借助集团丰富的 ...
2018-04-12【上海有大信息科技有限公司】招聘数据分析师 创立于2005年，作为一家TMT公司，我们为客户提供基于互联网技术IT系统构建、IT外协服务、项目运营等，帮助客户产品创新、渠道创新、服务创新，。有大公司拥有500多名涵 ...
2018-04-12
数据科学家:为什么我要离职… 我是一名数据科学家。 很多人都认为数据科学家是21世纪最性感的工作，作为数据科学家有丰厚的薪资，这无疑是一份理想工作。该领域聚集了大量高精尖人才，他们热衷于解决复杂的 ...
2018-04-12在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
