【北京科莱特信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京科莱特信息技术有限公司是国内领先的IT服务供应商， 专注于企业信息化解决方案。特别是在SAP/ERP领域在国内享有很高的知名度。科莱特的服务网络遍布中国大陆、台 ...
2018-04-16【深圳市池龙服装有限公司】招聘数据分析师 圳市池龙服装有限公司正以坚定的步伐引领着中国女装的时尚潮流，我们相信，在不断追求卓越，规模化、产业化的前进道路上，池龙服装有限公司将走得更远，真正成长为中国第 ...
2018-04-16【深圳市三只啄木鸟信息技术有限公司】招聘数据分析师 本公司是一家IT技术咨询、技术转让；计算机软件的技术开发；信息技术开发以及技术服务；网络技术开发及技术咨询；计算机系统集成；数据库管理；劳务派遣；电子 ...
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如何提成数据分析能力 一个大数据的爱好者应该心目中都有一个数据分析师的梦吧，我们都知道数据分析师是一个非常神秘的职位，看着一堆数据就能洞悉全局，很神奇吧，今天给大家聊聊如何提高你的数据分析能力。 ...
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python模拟enum枚举类型的方法小结 本文实例总结了python模拟enum枚举类型的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： python中没有enum枚举类型，可能python认为这玩意压根就没用，下面列举了三种 ...
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如何将分析用于有效的内容营销 企业研究数字营销活动是否成功，其最有效方法之一是简单衡量自己的定性和定量结果。 假设有人想写一篇精彩的博客文章，并在其专业领域研究更深入的话题，采用最好的关键词， ...
2018-04-16
python字符串str和字节数组相互转化方法 下面小编就为大家带来一篇python字符串str和字节数组相互转化方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 实例如下： ...
2018-04-16
数据分析管理心得 数据管理也是一门学问，随着现在做大数据的同学越来越多，出现的问题也是层出不穷，数据管理混乱更是常态。今天荣新科技就给大家来分享下如何解决数据混乱的毛病，一起来看看吧。 多 ...
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Python学习之asyncore模块用法实例教程 本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下： asyncore库是python的一个标准库，它是一个异步socket的包装。我们操作网络 ...
2018-04-16
python的dict,set,list,tuple应用详解 本文深入剖析了python中dict,set,list,tuple应用及对应示例，有助于读者对其概念及原理的掌握。具体如下： 1.字典(dict) dict 用 {} 包围 dict.keys(),dict.value ...
2018-04-16
常用的几种大数据架构剖析 数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来 ...
2018-04-16Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】 本文实例讲述了Python数据结构与算法之常见的分配排序法。分享给大家供大家参考，具体如下： 箱排序（桶排序） 箱排序是根据关键字的取值范围 ...
2018-04-16构建“技术安全+管理安全”大数据安全生态 大数据已经成为国家实现网络强国战略的核心资源、能源，对国家制定政策、法律和政府部门决策、行业企业的发展产生很大的影响，直接影响国家安全、公民个人隐私权益和 ...
2018-04-16Python cookbook(数据结构与算法)找出序列中出现次数最多的元素算法示例 本文实例讲述了Python找出序列中出现次数最多的元素。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：找出一个元素序列中出现次数最多的元素是 ...
2018-04-16
探讨产业大数据发展之路 打造大数据创新应用之城 2018年4月12日下午，中国大数据应用创新峰会暨数据中国城市行·产业大数据论坛在廊坊市成功举办。来自廊坊市各委办局主管领导及信息中心负责人、廊坊市优秀用户 ...
2018-04-16【满金坝（深圳）科技有限公司】招聘数据分析师 满金店是新型的社交化电商平台，人人均可在平台上免费开设微店获取收益。平台汇集海量一线品牌商品，所有商品均由商家提供，100%正品保障！您开设微店后只需将商品一 ...
2018-04-15【深圳赫美智慧科技有限公司】招聘数据分析师 赫美智慧科技有限公司是国家级高新技术企业（下称公司），于2012年8月成立，总部位于深圳市福田区，是上市公司赫美集团（证券代码：002356）控股的金融科技公司。公司秉 ...
2018-04-15【深圳市酷佐科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市酷佐科技有限公司于2012年成立，总部设在美国波特兰，,是一家以自主研发结合电子商务营销类的高新技术外贸企业。目前已在LED类、电子产品、家居产品等多个产品线拥 ...
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数据分析的套路 数据其实是非常的客观的，但是数据本身并不会告诉你多少有价值的东西，其中蕴涵的内容才是我们应该去发掘的。 我们通过数据分析将现实中的问题简化成数字问题，从而得到解决问题的建议。 ...
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区块链是什么，如何简单易懂地介绍区块链 本文将以极其通俗的方式，对区块链进行展开讲解。 先摆结论，区块链的颠覆在人们找到了一个低成本解决信任问题的方案。 但凡需要解决彼此陌生互不信任的个体之间 ...
2018-04-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
