一个初级python web后端开发工程师的面试总结 先介绍下我的情况:通信背景,工作一年多不到两年。 之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。(喏,我的工作经验很水:1是方向不 ...
2018-04-18
CDA数据分析师长期招收作者 在这里,你可以充分表达自己对数据的个人理解和看法,开创一个属于自己的私人领域的专栏;收获一群志同道合的小伙伴,收到会时不时CDA精心准备的小惊喜! 我们能给你带来些什 ...
2018-04-18
大数据时代,当如何应对 可以说,真正启动大数据在企业和社会的全面应用,面临的不仅仅是技术和工具问题,更重要的是要转变经营思维和组织架构,才能真正地挖掘这座大数据“金矿”。那么在大数据时代,我们要做 ...
2018-04-18
Python基于辗转相除法求解最大公约数的方法示例 本文实例讲述了Python基于辗转相除法求解最大公约数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 之前总结过一次高德纳TAOCP中的最大公约数求解,其实课后题中的算 ...
2018-04-18
Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数示例 本文实例讲述了Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数。分享给大家供大家参考,具体如下: 在求解两个数的小公倍数的方法时,假设 ...
2018-04-18
商业智能(BI)系统规划前的准备工作 通常在进行商业智能信息系统项目之前,可以先从明确经营分析的愿景和目的入手,确定分析方法和工具、设计经营分析框架、设计指标和报表、IT实现和持续改进机制建立等几个步 ...
2018-04-18
Python基于更相减损术实现求解最大公约数的方法 第一步:任意给定两个正整数;判断它们是否都是偶数。若是,则用2约简;若不是则执行第二步。 第二步:以较大的数减较小的数,接着把所得的差与较小的数比较,并 ...
2018-04-18大数据的三重内涵 大数据在业内并没有统一的定义。不同厂商、不同用户,站的角度不同,对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是:大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理 ...
2018-04-18浅谈Python的Django框架中的缓存控制 关于缓存剩下的问题是数据的隐私性以及在级联缓存中数据应该在何处储存的问题。通常用户将会面对两种缓存: 他或她自己的浏览器缓存(私有缓存)以及他或她的提供者缓存( ...
2018-04-18大数据对信息产业、经济领域的影响 大数据的热潮兴起于新一代信息技术的融合发展,物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大,对大数据的处理和分析的需求日益旺盛,推动了大数据领 ...
2018-04-18【北京英捷特数字出版技术有限公司】招聘数据分析师 北京英捷特数字出版技术有限公司(Beijing Ingenta Digital Publishing Technology Limited,以下简称“北京英捷特”)成立于2011年,是英国出版科技集团(Publis ...
2018-04-17【国旅运通旅行社有限公司】招聘数据分析师 国旅运通(CITS AMEX)是由中国国际旅行社总社(CITS)与世界财富500强企业之一的美国运通公司(American Express)共同投资成立的中国首家从事商务旅行的合资企业之一, ...
2018-04-17【上海左屋右盛房地产咨询有限公司】招聘数据分析师 上海左屋右盛房地产咨询有限公司是一家拥有合法营业执照及相关资质的专业房地产营销策划团购整合机构,公司注册资金100万元,10年以上房地产事业从业经验,2014销 ...
2018-04-17
你真的懂得大数据吗 我们总能听到大数据这个词,但是你真的了解大数据吗?也许有人会回答“是”,但是真正能够做到了解的人却屈指可数。大数据究竟有哪些深奥的东西令人难以理解呢? 大数据之所以深奥难懂 ...
2018-04-17理解Python中函数的参数 定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道如何传递正确的参数,以及函数将返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻 ...
2018-04-17
物联网、区块链、大数据有什么区别 在不久的将来,物联网的设备将爆增,有可能是千亿,也可能是万亿,像这么一个庞大的网络,如果还是以中心化的组网模式去管理的话,数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估 ...
2018-04-17
python实现报表自动化详解 本篇文章将介绍: xlwt 常用功能 xlrd 常用功能 xlutils 常用功能 xlwt写Excel时公式的应用 xlwt写入特定目录(路径设置) xlwt Python语言中,写入Excel文件的 ...
2018-04-17
数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式 近年来,越来越多大型企业开始投资数据分析技术,希望借此证明“我可以做得更好”。而云计算的兴起,也使得规模有限的初创企业也可拥有将大数据技术与高级数据分析加 ...
2018-04-17
POS 权益证明究竟是什么 大家好,你们可能在网上看过一些文章,当中表示,像比特币这样的加密货币使用大量的电力来维护网络安全性。 但是为什么会这样呢? 更重要的是,还有什么其他选择吗? 工作量证明(PO ...
2018-04-16
机器学习新手必看10大算法 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法对所有问题都有效,在监督学习(即预测建模)中尤其如此。 例如,你不能说神经网络总是比 ...
2018-04-16在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26