一个初级python web后端开发工程师的面试总结 先介绍下我的情况：通信背景，工作一年多不到两年。 之前一直在做C++的MFC软件界面开发工作。公司为某不景气的国企研究所。（喏，我的工作经验很水：1是方向不 ...
2018-04-18
CDA数据分析师长期招收作者 在这里，你可以充分表达自己对数据的个人理解和看法，开创一个属于自己的私人领域的专栏；收获一群志同道合的小伙伴，收到会时不时CDA精心准备的小惊喜！ 我们能给你带来些什 ...
2018-04-18
大数据时代，当如何应对 可以说，真正启动大数据在企业和社会的全面应用，面临的不仅仅是技术和工具问题，更重要的是要转变经营思维和组织架构，才能真正地挖掘这座大数据“金矿”。那么在大数据时代，我们要做 ...
2018-04-18
Python基于辗转相除法求解最大公约数的方法示例 本文实例讲述了Python基于辗转相除法求解最大公约数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 之前总结过一次高德纳TAOCP中的最大公约数求解，其实课后题中的算 ...
2018-04-18
Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数示例 本文实例讲述了Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数。分享给大家供大家参考，具体如下： 在求解两个数的小公倍数的方法时，假设 ...
2018-04-18
商业智能（BI）系统规划前的准备工作 通常在进行商业智能信息系统项目之前，可以先从明确经营分析的愿景和目的入手，确定分析方法和工具、设计经营分析框架、设计指标和报表、IT实现和持续改进机制建立等几个步 ...
2018-04-18
Python基于更相减损术实现求解最大公约数的方法 第一步：任意给定两个正整数；判断它们是否都是偶数。若是，则用2约简；若不是则执行第二步。 第二步：以较大的数减较小的数，接着把所得的差与较小的数比较，并 ...
2018-04-18大数据的三重内涵 大数据在业内并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理 ...
2018-04-18浅谈Python的Django框架中的缓存控制 关于缓存剩下的问题是数据的隐私性以及在级联缓存中数据应该在何处储存的问题。通常用户将会面对两种缓存： 他或她自己的浏览器缓存（私有缓存）以及他或她的提供者缓存（ ...
2018-04-18大数据对信息产业、经济领域的影响 大数据的热潮兴起于新一代信息技术的融合发展，物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大，对大数据的处理和分析的需求日益旺盛，推动了大数据领 ...
2018-04-18【北京英捷特数字出版技术有限公司】招聘数据分析师 北京英捷特数字出版技术有限公司（Beijing Ingenta Digital Publishing Technology Limited，以下简称“北京英捷特”）成立于2011年，是英国出版科技集团（Publis ...
2018-04-17【国旅运通旅行社有限公司】招聘数据分析师 国旅运通（CITS AMEX）是由中国国际旅行社总社（CITS）与世界财富500强企业之一的美国运通公司（American Express）共同投资成立的中国首家从事商务旅行的合资企业之一， ...
2018-04-17【上海左屋右盛房地产咨询有限公司】招聘数据分析师 上海左屋右盛房地产咨询有限公司是一家拥有合法营业执照及相关资质的专业房地产营销策划团购整合机构，公司注册资金100万元，10年以上房地产事业从业经验，2014销 ...
2018-04-17
你真的懂得大数据吗 我们总能听到大数据这个词，但是你真的了解大数据吗？也许有人会回答“是”，但是真正能够做到了解的人却屈指可数。大数据究竟有哪些深奥的东西令人难以理解呢？ 大数据之所以深奥难懂 ...
2018-04-17理解Python中函数的参数 定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻 ...
2018-04-17
物联网、区块链、大数据有什么区别 在不久的将来，物联网的设备将爆增，有可能是千亿，也可能是万亿，像这么一个庞大的网络，如果还是以中心化的组网模式去管理的话，数据中心的基础设施投入维护应该是没办法估 ...
2018-04-17
python实现报表自动化详解 本篇文章将介绍： xlwt 常用功能 xlrd 常用功能 xlutils 常用功能 xlwt写Excel时公式的应用 xlwt写入特定目录（路径设置） xlwt Python语言中，写入Excel文件的 ...
2018-04-17
数据分析技术给商业模式带来颠覆的五种方式 近年来，越来越多大型企业开始投资数据分析技术，希望借此证明“我可以做得更好”。而云计算的兴起，也使得规模有限的初创企业也可拥有将大数据技术与高级数据分析加 ...
2018-04-17
POS 权益证明究竟是什么 大家好，你们可能在网上看过一些文章，当中表示，像比特币这样的加密货币使用大量的电力来维护网络安全性。 但是为什么会这样呢? 更重要的是，还有什么其他选择吗? 工作量证明(PO ...
2018-04-16
机器学习新手必看10大算法 在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。 例如，你不能说神经网络总是比 ...
2018-04-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
