Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码 Python说来简单也简单，但是也不简单，尤其是再跟高数结合起来的时候。。。 正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistri ...
2018-04-20“大数据时代”的数据挖掘 大数据是什么？有何神奇之处？ 大数据是指一切都数据化了，我们平常上网浏览的数据，我们的医疗、交通、购物数据，统统都被记录下来，这就是大数据的起源。在这个时候，我们每个人都 ...
2018-04-20大数据知识的价值体现 数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得 ...
2018-04-20【北京鲲鹏山水教育咨询有限公司】招聘数据分析师 北京鲲鹏山水教育咨询有限公司介绍：SIA由几位早期留美艺术生在2011年在纽约曼哈顿创立，致力于向国内普及西方最正统的艺术教育体系。2012年 带有浓厚纽约血统的SIA ...
2018-04-19【中望金服信息科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 中望金服是开放的金融服务平台。公司创建于2016年3月，总部位于北京。中望金服以“链接信用，融惠你我”为愿景，致力于基于领先的移动互联网技术、云计算、大数据 ...
2018-04-19【河北先河环保科技股份有限公司】招聘数据分析师 河北先河环保科技股份有限公司是国内高端环境监测仪器仪表领军企业，也是国内首家拥有国家规划的环境监测网及污染减排监测体系所需全部产品的企业。 公司所处领域 ...
2018-04-19【石家庄阿甲科技有限公司】招聘数据分析师 阿甲科技集团是一家面向IT行业提供软件开发、人才培养、人力资源服务为一体的综合性集团公司。与阿里云、甲骨文、百度、微软等各大知名厂商建立深度合作，共同打造IT行业 ...
2018-04-19【新光互联投资管理有限公司】招聘数据分析师 新光互联，在互联网高速发展的大环境下，响应国家战略，投资近百亿元在国内外积极布局，以移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术深度融合产业优势，以产业互联、数 ...
2018-04-19【湖南萌兔旅游科技有限公司】招聘数据分析师 湖南萌兔旅游科技有限公司于2014年成立，专注于全球高端酒店资源整合，是一家基于IT技术优势和运营优势的互联网旅游公司。经过三年的发展，已经成为目前行业内具有相当 ...
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用Python代码来绘制彭罗斯点阵的教程 这里是显示彭罗斯点阵的Python的脚本。是的，这是可以运行的有效Phython代码。 译注：彭罗斯点阵，物理学术语。上世纪70年代英国数学家彭罗斯第一次提出了这个概念，称为彭 ...
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python判断是否为正小数和正整数的实例 这篇文章主要介绍了python 判断是否为正小数和正整数的实例的相关资料,这里提供实例，实例注释说明很清楚，需要的朋友可以参考下 实现代码： def check_float(st ...
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在当今时代大数据需要的是什么 为了实现大数据所勾画出的美好愿景，你需要在数据层和基础设施层等基础架构中对数据进行抽象化的工作。 在云上的大数据拥有跨越大量节点、集群和层的众多潜在功能服务层， ...
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大数据分析，主要有哪些核心技术 目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活 ...
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如何构建大数据时代下的决策分析体系 市场变化越来越快，竞争越来越激烈，客户的需求越来越个性化，这是当今市场特别是消费品市场的重要特征。要获得竞争优势，就要求企业比竞争对手要更快速响应、更深刻洞察市 ...
2018-04-19Python实现简单求解给定整数的质因数算法示例 本文实例讲述了Python实现简单求解给定整数的质因数算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 接着做题遇到求解质因数分解的问题，思想很简单，就是需要遍历从1 ...
2018-04-19如何有效应对大数据技术的伦理挑战 大数据技术是一把“双刃剑”，既可以为人类服务，也可能给人类带来麻烦。近来，频繁的网络公司泄露个人信息事件引起广泛关注，也使人们意识到，正确认识和有效应对大数据技术 ...
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使用Python求解最大公约数的实现方法 这篇文章主要介绍了使用Python求解最大公约数的实现方法,包括用Python表示欧几里得算法和Stein算法的求解原理. 1. 欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法， 用于 ...
2018-04-19大数据时代个人信息保护模式需改变 在当今信息化时代，个人信息既不再是隐私权的客体，也不是人格权衍生出的财产权的组成部分，而成为国家、数据企业和个人共享的宝贵数据资源。因此，关于个人信息的立法不应再 ...
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被裁员后，我是如何成功找到了一份数据科学工作 本文的目的为了告诉你们我是如何成功找到一份数据科学的工作。从被裁员到成功签约，这两个月对我来说即辛苦又紧张。 我拥有统计学硕士学位，并且自2010年以来 ...
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正在研究机器学习？我们帮你准备了27个小抄… 机器学习Machine Learning有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的 ...
2018-04-19在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
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