Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码 Python说来简单也简单，但是也不简单，尤其是再跟高数结合起来的时候。。。 正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistri ...
2018-04-20“大数据时代”的数据挖掘 大数据是什么？有何神奇之处？ 大数据是指一切都数据化了，我们平常上网浏览的数据，我们的医疗、交通、购物数据，统统都被记录下来，这就是大数据的起源。在这个时候，我们每个人都 ...
2018-04-20大数据知识的价值体现 数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得 ...
2018-04-20【北京鲲鹏山水教育咨询有限公司】招聘数据分析师 北京鲲鹏山水教育咨询有限公司介绍：SIA由几位早期留美艺术生在2011年在纽约曼哈顿创立，致力于向国内普及西方最正统的艺术教育体系。2012年 带有浓厚纽约血统的SIA ...
2018-04-19【中望金服信息科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 中望金服是开放的金融服务平台。公司创建于2016年3月，总部位于北京。中望金服以“链接信用，融惠你我”为愿景，致力于基于领先的移动互联网技术、云计算、大数据 ...
2018-04-19【河北先河环保科技股份有限公司】招聘数据分析师 河北先河环保科技股份有限公司是国内高端环境监测仪器仪表领军企业，也是国内首家拥有国家规划的环境监测网及污染减排监测体系所需全部产品的企业。 公司所处领域 ...
2018-04-19【石家庄阿甲科技有限公司】招聘数据分析师 阿甲科技集团是一家面向IT行业提供软件开发、人才培养、人力资源服务为一体的综合性集团公司。与阿里云、甲骨文、百度、微软等各大知名厂商建立深度合作，共同打造IT行业 ...
2018-04-19【新光互联投资管理有限公司】招聘数据分析师 新光互联，在互联网高速发展的大环境下，响应国家战略，投资近百亿元在国内外积极布局，以移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术深度融合产业优势，以产业互联、数 ...
2018-04-19【湖南萌兔旅游科技有限公司】招聘数据分析师 湖南萌兔旅游科技有限公司于2014年成立，专注于全球高端酒店资源整合，是一家基于IT技术优势和运营优势的互联网旅游公司。经过三年的发展，已经成为目前行业内具有相当 ...
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用Python代码来绘制彭罗斯点阵的教程 这里是显示彭罗斯点阵的Python的脚本。是的，这是可以运行的有效Phython代码。 译注：彭罗斯点阵，物理学术语。上世纪70年代英国数学家彭罗斯第一次提出了这个概念，称为彭 ...
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python判断是否为正小数和正整数的实例 这篇文章主要介绍了python 判断是否为正小数和正整数的实例的相关资料,这里提供实例，实例注释说明很清楚，需要的朋友可以参考下 实现代码： def check_float(st ...
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在当今时代大数据需要的是什么 为了实现大数据所勾画出的美好愿景，你需要在数据层和基础设施层等基础架构中对数据进行抽象化的工作。 在云上的大数据拥有跨越大量节点、集群和层的众多潜在功能服务层， ...
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大数据分析，主要有哪些核心技术 目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活 ...
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如何构建大数据时代下的决策分析体系 市场变化越来越快，竞争越来越激烈，客户的需求越来越个性化，这是当今市场特别是消费品市场的重要特征。要获得竞争优势，就要求企业比竞争对手要更快速响应、更深刻洞察市 ...
2018-04-19Python实现简单求解给定整数的质因数算法示例 本文实例讲述了Python实现简单求解给定整数的质因数算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 接着做题遇到求解质因数分解的问题，思想很简单，就是需要遍历从1 ...
2018-04-19如何有效应对大数据技术的伦理挑战 大数据技术是一把“双刃剑”，既可以为人类服务，也可能给人类带来麻烦。近来，频繁的网络公司泄露个人信息事件引起广泛关注，也使人们意识到，正确认识和有效应对大数据技术 ...
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使用Python求解最大公约数的实现方法 这篇文章主要介绍了使用Python求解最大公约数的实现方法,包括用Python表示欧几里得算法和Stein算法的求解原理. 1. 欧几里德算法 欧几里德算法又称辗转相除法， 用于 ...
2018-04-19大数据时代个人信息保护模式需改变 在当今信息化时代，个人信息既不再是隐私权的客体，也不是人格权衍生出的财产权的组成部分，而成为国家、数据企业和个人共享的宝贵数据资源。因此，关于个人信息的立法不应再 ...
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被裁员后，我是如何成功找到了一份数据科学工作 本文的目的为了告诉你们我是如何成功找到一份数据科学的工作。从被裁员到成功签约，这两个月对我来说即辛苦又紧张。 我拥有统计学硕士学位，并且自2010年以来 ...
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正在研究机器学习？我们帮你准备了27个小抄… 机器学习Machine Learning有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的 ...
2018-04-19在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
