五分钟快速了解大数据及其必备技能 当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。虽然大数据潮流在默默的推进各种变革，但您真的了解大数据么？ 大数据 ...
2018-04-21
如何用R做计量经济学 CRAN任务视图：计量经济学 线形回归模型（Linear regression models） ž线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary()和anova ...
2018-04-21
应对大数据安全挑战 认清几个点 在大数据时代下，安全问题，仍然是不容忽视的，随着大数据应用的逐渐深入，现如今，围绕着大数据分析所涉及到的相关隐私问题存在着许多的担忧：企业和各国的政府机构是否有权获 ...
2018-04-21
数据中心面临的挑战—如何降低延迟 一直以来，数据中心的发展似乎都处在一种不温不火的状态。然而，伴随着云计算以及虚拟化技术的发展，大数据似乎又擦出了新的火花。随着更多科学技术参合进来，让原本的数据中 ...
2018-04-21
线上数据才是大数据 今日关于“大数据”的讨论达到了一个高峰，数据就是未来已经不置可否地成为了互联网企业的未来新战略发展的中心。什么是大数据，大数据是如何产生价值的，大数据是无所不能的吗，应用边界 ...
2018-04-21python获取指定时间差的时间实例详解 在分析数据的时间经常需要截取一定范围时间的数据，比如三天之内，两小时前等等时间要求的数据，因此将该部分经常需要用到的功能模块化，方便以后以后用到的时候复用。在此 ...
2018-04-21商业分析如何帮助企业降低交货期 商业分析如何帮助企业降低交货期 “质量、成本、交货期”的平衡不仅适用于项目管理，而且也适用与供应链管理。尤其是交货期，涉及到供应链的每个环节，比如：企业的运营战略、 ...
2018-04-21Python实现将一个正整数分解质因数的方法分析 本文实例讲述了Python实现将一个正整数分解质因数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 遇到一个python编程联系题目：将一个正整数分解质因数。例如：输入90, ...
2018-04-21海量信息处理，是大数据时代的关键 海量信息处理，是未来发展关键 视频图像监控系统通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。随着视频监控系统建设的不断发展和壮大，对大 ...
2018-04-21【中胜信用管理有限公司】招聘数据分析师 中胜信用管理有限公司成立于2014年，是一家专业从事信用风险控制、大数据分析服务及企业信用报告服务的独立第三方信用机构。公司主要依托国家各个政府部委授权的权威数据源 ...
2018-04-20【北京万山数据科技有限公司】招聘数据分析师 北京万山数据科技有限公司，是一家专注于提供大数据敏捷分析技术与大数据分析的高科技公司。团队由来自科研机构、知名企业的资深技术专家组成，优质的专家资源为用户提 ...
2018-04-20【美时馨颜国际商贸(北京)有限公司】招聘数据分析师 美时馨颜国际商贸（北京）有限公司成立于2007年，是一家集饰品研发、销售于一身的中高端饰品企业。目前旗下拥有“bababar银饰” 、“巴巴变生活馆”、“I’M心悦 ...
2018-04-20
爬取了陈奕迅新歌《我们》10万条评论数据发现：原来，有些人只适合遇见 最近就有一部“怀旧”题材的电影，未播先火，那就是刘若英的处女作——《后来的我们》。青春，爱情，梦想，一直是“怀旧”题材的核心要 ...
2018-04-20
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同 ...
2018-04-20
五一去哪玩？《2018年五一小长假人气榜》发布！ 美团旅行大数据发布《2018五一小长假人气榜》，对五一小长假期间的旅行市场消费趋势进行分析，为消费者出行提供参考。 今年4月有两次小长假，旅行需求集中爆 ...
2018-04-20
中国制造业应如何认识和看待大数据 传统来看制造业并不是信息化非常发达的行业，这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙，即使有现代化的设备，整体的信息化方案也多半来自设备制造商(本身有时候被算作 ...
2018-04-20Python Paramiko模块的使用实际案例 本文研究的主要是Python Paramiko模块的使用的实例，具体如下。 Windows下有很多非常好的SSH客户端，比如Putty。在python的世界里，你可以使用原始套接字和一些加密函数创建 ...
2018-04-20
Python数据可视化编程通过Matplotlib创建散点图代码示例 Matplotlib简述： Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由JohnHunter于2002年启动的，其目的是为Python构建 ...
2018-04-20
如何利用大数据思维来进行用户调研 传统的产品调研，通常需要先行选定用户样本，之后耗费大量人力物力采用不同的调研方法，进行用户调研。如果把大数据应用到用户调研当中，凭借着海量的历史数据样本，对于调研 ...
2018-04-20
利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类 ...
2018-04-20在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
