五分钟快速了解大数据及其必备技能 当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。虽然大数据潮流在默默的推进各种变革，但您真的了解大数据么？ 大数据 ...
2018-04-21
如何用R做计量经济学 CRAN任务视图：计量经济学 线形回归模型（Linear regression models） ž线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary()和anova ...
2018-04-21
应对大数据安全挑战 认清几个点 在大数据时代下，安全问题，仍然是不容忽视的，随着大数据应用的逐渐深入，现如今，围绕着大数据分析所涉及到的相关隐私问题存在着许多的担忧：企业和各国的政府机构是否有权获 ...
2018-04-21
数据中心面临的挑战—如何降低延迟 一直以来，数据中心的发展似乎都处在一种不温不火的状态。然而，伴随着云计算以及虚拟化技术的发展，大数据似乎又擦出了新的火花。随着更多科学技术参合进来，让原本的数据中 ...
2018-04-21
线上数据才是大数据 今日关于“大数据”的讨论达到了一个高峰，数据就是未来已经不置可否地成为了互联网企业的未来新战略发展的中心。什么是大数据，大数据是如何产生价值的，大数据是无所不能的吗，应用边界 ...
2018-04-21python获取指定时间差的时间实例详解 在分析数据的时间经常需要截取一定范围时间的数据，比如三天之内，两小时前等等时间要求的数据，因此将该部分经常需要用到的功能模块化，方便以后以后用到的时候复用。在此 ...
2018-04-21商业分析如何帮助企业降低交货期 商业分析如何帮助企业降低交货期 “质量、成本、交货期”的平衡不仅适用于项目管理，而且也适用与供应链管理。尤其是交货期，涉及到供应链的每个环节，比如：企业的运营战略、 ...
2018-04-21Python实现将一个正整数分解质因数的方法分析 本文实例讲述了Python实现将一个正整数分解质因数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 遇到一个python编程联系题目：将一个正整数分解质因数。例如：输入90, ...
2018-04-21海量信息处理，是大数据时代的关键 海量信息处理，是未来发展关键 视频图像监控系统通过多年的建设，已成为公安机关打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途径。随着视频监控系统建设的不断发展和壮大，对大 ...
2018-04-21【中胜信用管理有限公司】招聘数据分析师 中胜信用管理有限公司成立于2014年，是一家专业从事信用风险控制、大数据分析服务及企业信用报告服务的独立第三方信用机构。公司主要依托国家各个政府部委授权的权威数据源 ...
2018-04-20【北京万山数据科技有限公司】招聘数据分析师 北京万山数据科技有限公司，是一家专注于提供大数据敏捷分析技术与大数据分析的高科技公司。团队由来自科研机构、知名企业的资深技术专家组成，优质的专家资源为用户提 ...
2018-04-20【美时馨颜国际商贸(北京)有限公司】招聘数据分析师 美时馨颜国际商贸（北京）有限公司成立于2007年，是一家集饰品研发、销售于一身的中高端饰品企业。目前旗下拥有“bababar银饰” 、“巴巴变生活馆”、“I’M心悦 ...
2018-04-20
爬取了陈奕迅新歌《我们》10万条评论数据发现：原来，有些人只适合遇见 最近就有一部“怀旧”题材的电影，未播先火，那就是刘若英的处女作——《后来的我们》。青春，爱情，梦想，一直是“怀旧”题材的核心要 ...
2018-04-20
数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同 ...
2018-04-20
五一去哪玩？《2018年五一小长假人气榜》发布！ 美团旅行大数据发布《2018五一小长假人气榜》，对五一小长假期间的旅行市场消费趋势进行分析，为消费者出行提供参考。 今年4月有两次小长假，旅行需求集中爆 ...
2018-04-20
中国制造业应如何认识和看待大数据 传统来看制造业并不是信息化非常发达的行业，这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙，即使有现代化的设备，整体的信息化方案也多半来自设备制造商(本身有时候被算作 ...
2018-04-20Python Paramiko模块的使用实际案例 本文研究的主要是Python Paramiko模块的使用的实例，具体如下。 Windows下有很多非常好的SSH客户端，比如Putty。在python的世界里，你可以使用原始套接字和一些加密函数创建 ...
2018-04-20
Python数据可视化编程通过Matplotlib创建散点图代码示例 Matplotlib简述： Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由JohnHunter于2002年启动的，其目的是为Python构建 ...
2018-04-20
如何利用大数据思维来进行用户调研 传统的产品调研，通常需要先行选定用户样本，之后耗费大量人力物力采用不同的调研方法，进行用户调研。如果把大数据应用到用户调研当中，凭借着海量的历史数据样本，对于调研 ...
2018-04-20
利用Python代码实现数据可视化的5种方法详解 数据科学家并不逊色于艺术家。他们用数据可视化的方式绘画，试图展现数据内隐藏的模式或表达对数据的见解。更有趣的是，一旦接触到任何可视化的内容、数据时，人类 ...
2018-04-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
