如何才能避免运用大数据的失败 当一个新的理论被提出和应用时，似乎都会遭到不同程度的反对，而在最近，“大数据”就成为IT界被攻击的对象，人们对大数据是褒贬不一，但业界对大数据抱有极大的期待，这点从大 ...
2018-04-24大数据产业发展明确四大重点 在23日召开的首届数字中国建设峰会分论坛上，一系列关于促进大数据和数字经济发展的新政出炉，加快发展数字经济的路线图更加明晰。 在大数据分论坛上，工业和信息化部副部长陈肇 ...
2018-04-24
python嵌套字典比较值与取值的实现示例 本文通过示例给大家介绍了python嵌套字典比较值，取值，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 示例代码 #取值import types allGuests = ...
2018-04-24Python保存MongoDB上的文件到本地的方法 本文实例讲述了Python保存MongoDB上的文件到本地的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： MongoDB上的文档通过GridFS来操作，Python也可以通过pymongo连接MongoDB数据 ...
2018-04-24大数据的应用表现 继互联网、物联网、云计算之后，大数据（BigData）主题投资近期引起高度关注。 什么是大数据 随着计算机的普及和互联网的应用，近十多年海量的信息和数据不断产生，美国互联网数据中心指出 ...
2018-04-24【北京亿美软通科技有限公司】招聘数据分析师 北京亿美软通科技有限公司( Beijing Emay Softcom Technology Ltd.)是具备国际水准的移动商务平台技术和应用方案提供商。自2001年成立以来，亿美软通始终致力于为国内外 ...
2018-04-23【上海亲看慧智能科技有限公司】招聘数据分析师 上海亲看慧智能科技有限公司由诺德控股投资公司投资，上海亲看慧智能科技有限公司根植于强大的医疗技术背景，致力改善提高中老年人身体健康、生活社交；运用数据科学 ...
2018-04-23【广东新联移动通信有限公司】招聘数据分析师 江门市新联企业集团是国内通信行业的知名企业，在过去的20多年里，集团先后引进和代理摩托罗拉、西门子、三星、LG、NEC等多个国际知名品牌通信产品，目前是美国苹果电脑 ...
2018-04-23
大数据分析方法：定性研究还是定量研究 大数据研究就是纯学术方面的东西，对吗？错了！事实上，如果您企业雇用的大数据科学专家所持有的大数据项目理念与您打算在企业业务方面采用的战略哲学不协调的话，您会 ...
2018-04-23
大数据为企业提供营销服务 当今社会全面进入信息时代，全球网络迅速扩张，各类数据、信息大发展的背景下，如何应对来自网络的庞大数据，深入挖掘大数据中的营销价值，发展大数据背景下的营销新思维，创新营销 ...
2018-04-23
Python实现矩阵加法和乘法的方法分析 本文实例讲述了Python实现矩阵加法和乘法的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 本来以为python的矩阵用list表示出来应该很简单可以搞。。其实发现有大学问。 这里贴 ...
2018-04-23
运营商应积极培养大数据分析能力 目前，电信运营商在商业智能平台建设方面尚处于起步阶段，缺乏大数据分析竞争优势。因此，运营商必须逐步建立起基于云计算的大数据处理系统，积极培养网络运营大数据和用户业 ...
2018-04-23
python编写分类决策树的代码 决策树通常在机器学习中用于分类。 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点：可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型 ...
2018-04-23
大数据应用企业如何避免失败 面对新事物很多人在第一时间很难接受，而“大数据”也被当成了攻击对象。而不可否认的是，大数据给IT带来了不小的动力，而如何有效利用数据推动商业成功，也已成为国家战略的一环 ...
2018-04-23
在Python中操作日期和时间之gmtime()方法的使用 这篇文章主要介绍了在Python中操作日期和时间之gmtime()方法的使用,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 gmtime()方法转换历元到一struc ...
2018-04-23
数据管理与数据治理的异同点分析 当我们谈数据资产管理时，我们究竟在谈什么？就目前而言，我们谈论得最多的非数据管理和数据治理这两个概念莫属。但是对于这两个概念，两者的准确定义是什么，具体区别又是什 ...
2018-04-23Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法 本文实例讲述了Python cookbook（数据结构与算法）将序列分解为单独变量的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 如果对象是可迭代的（任何序 ...
2018-04-23不是所有企业都适用大数据 泡沫未裂，但大数据应用在国内已显雏形。 伊利乳业采用终端管理技术，聚合零售终端店面销售所带来的零散数据，让销售计划不再靠拍脑袋完成；山东省一批以“大数据”为标签的旅游网站 ...
2018-04-23
Python设计模式之策略模式 设计模式是我们实际应用开发中必不可缺的，对设计模式的理解有助于我们写出可读性和扩展更高的应用程序。虽然设计模式与语言无关，但并不意味着每一个模式都能在任何语言中使用，所以 ...
2018-04-23大数据时代个人信息保护模式需改变 管理与保护并重 在当今信息化时代，个人信息既不再是隐私权的客体，也不是人格权衍生出的财产权的组成部分，而成为国家、数据企业和个人共享的宝贵数据资源。因此，关于个人 ...
2018-04-23在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
