新IT下的企业应重视大数据管理 如今，我们已经须臾离不开数据了。看新闻时，写博客时，发短信时，都会产生大量数据，数据源的数目和种类在无限上升，而且是以数字形态出现的，这些情况加上云计算的发展，为大数 ...
2018-04-26【北京罗麦科技有限公司】招聘数据分析师 北京罗麦科技集团是一家集科研开发、生产运营、销售服务于一体的多元化高新技术企业。罗麦科技集团始终秉承“上善若水，举业德先”的经营宗旨，坚持以人为本的发展核心，强 ...
2018-04-25【深圳市黄金资讯集团有限公司】招聘数据分析师 深圳市黄金资讯集团有限公司，2004年6月14日创立于深圳，是集黄金工艺产品设计生产和销售，黄金职业普及教育，黄金市场资讯研究、黄金金融衍生品研发，互联网黄金金融 ...
2018-04-25【深圳睿旭信宏科技有限公司】招聘数据分析师 深圳睿旭信宏有限公司是中国领先的大型综合性软件与信息服务企业，公司从事计算机软件、技术、通信设备等电子产品的研发及销售，具备全面的IT专业服务能力，公司秉承着 ...
2018-04-25【圣奥集团有限公司】招聘数据分析师 中国办公家具行业龙头企业，连续6年办公家具品牌综合实力第一。圣奥集团始建1991年，总部位于杭州市钱江新城CBD的37层圣奥中央商务大厦，办公环境比肩世界500强企业，是集办公家 ...
2018-04-25【长沙高策力行房地产经纪有限公司】招聘数据分析师 “未来已来，让改变发生”！链家将颠覆传统房产经纪的定位，把房产交易复杂链条的各个环节整合在一起，成为解决人们“住”的问题首选平台。对此，链家构建了资产 ...
2018-04-25【杭州小蛋壳网络科技有限公司】招聘数据分析师 杭州小蛋壳网络科技有限公司位于杭州经济技术开发区。由高校教授、专家领衔的研发团队，是一家从事网络科技领域内的技术开发、技术服务、技术咨询、网络技术、计算机 ...
2018-04-25
大家好，我是区块链本人，今天给大家介绍下我的七大姑八大姨… 某天，区块链作为神秘嘉宾，参加了一个以区块链为主题的论坛。当台下的听众正在热议区块链各种应用的时候，主持人宣布，本场最重量级的嘉宾——区 ...
2018-04-25
使用 Python 创建 AI 比你想象的轻松 可能对AI领域，主要开发阶段，成就，结果和产品使用感兴趣。有数百个免费源和教程描述使用Python的AI。但是，没有必要浪费你的时间看他们。这里是一个详细的指南，你需要 ...
2018-04-25
大数据的大未来及价值所在 大数据作为一个尚未完全普及的概念，其实已经贯穿在每个人日常生活的方方面面。而随着科技的进步，大数据也在逐渐从数据本身向着数据之间所蕴含的更丰富的前景发展。 全球大数据 ...
2018-04-25
python使用邻接矩阵构造图代码示例 这篇文章主要介绍了python使用邻接矩阵构造图代码示例，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。 问题 如何使用list构造图 邻接矩阵的方式 Python代码示例 # !/usr ...
2018-04-25Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例 首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵 import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np. ...
2018-04-25如何发掘大数据商业价值？四大场景解决两个战略问题 在《数据帝国时代的数字营销焦虑》一文中，我曾写道：中国的数字媒体进入了一个数据帝国时代。BAT的帝国江山稳如磐石，直接或间接的控制着各种内容类型和内 ...
2018-04-25Python使用稀疏矩阵节省内存实例 这篇文章主要介绍了Python使用稀疏矩阵节省内存实例,矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素的分布没有规律，则称该矩阵为稀疏矩阵,需要的朋友可以参考下 ...
2018-04-25
企业大数据之大数据征信及风控应用 互联网人口红利区已经过去，获客成本增大，用户对产品的要求也越发提高，高价值和低成本服务是当前的一种趋势。其中，企业服务致力于为企业在生产，销售和沟通等环节提高效率 ...
2018-04-25
TED演讲-数据科学家最重要的技能是什么 对于数据科学家来说，最重要的技能究竟是什么呢?在本期的TEDx演讲中，你一定会找到相应的答案。 主讲人 Alto Data Analytics的总经理Jose Miguel Cansado曾 ...
2018-04-24
我们准备了10个优质Python开源项目，来帮你学好Python 在过去的一个月中，我们对近250个Python开源项目进行了排名，选出了前十。 我们比较了在此期间有新的发布或是重大发布的项目。Mybridge AI基于多种因素 ...
2018-04-24
大数据时代聊存储 这些技术名词不要忘 我们知道如今已经进入大数据与云计算的时代，数据分析、公有云、私有云、混合云看似纷繁复杂，实际上，如果你仔细观察会发现，在这个时代最大的改变就是存储变得越来越重 ...
2018-04-24
正确运用避免陷入大数据的“陷阱” 通常，对于新的IT关键词必定会出现“反对派”。最近，“大数据”就成为被攻击的对象，诸如“大数据失败论”等论调也明显增加。 业界对大数据抱着极大的期待，这一点从大量 ...
2018-04-24
python实现矩阵乘法的方法 本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。 具体实现方法如下： def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in ...
2018-04-24在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
