Python获取二维矩阵每列最大值的方法 因为做项目中间有一个很小的环节需要这个功能，所以就写了一个简单的小函数，下面是具体实现： #!usr/bin/env python #encoding:utf-8 \'\'\' __Author__:沂水寒城 \'\'\' ...
2018-04-27如何实现大数据时代下的人力破局 大数据时代对传统服务领域的渗透尤为明显，作为与数据打交道最为频繁的人力资源管理行业，更亟待技术改革，应对数据之战的考验更显紧迫。如何突围大数据时代下的人力变局，树立 ...
2018-04-27
Python表示矩阵的方法分析 本文实例讲述了Python表示矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在c语言中，表示个“整型3行4列”的矩阵，可以这样声明：int a[3][4];在python中一不能声明变量int，二不 ...
2018-04-27从数据中心角度衡量云计算风险 有些小公司并不具备很完整的IT系统及团队，云计算就成了他们最容易也最节省成本的解决方案。大公司们则会采取循序渐进的方式，首先会进行测试，接着仅将某些应用与系统进行迁移， ...
2018-04-27
Python实现打印螺旋矩阵功能的方法 本文实例讲述了Python实现打印螺旋矩阵功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、问题描述 输入N, 打印 N*N 螺旋矩阵 比如 N = 3，打印： 1 2 3 8 9 4 7 6 5 ...
2018-04-26
浅析Python中的多条件排序实现 多条件排序及itemgetter的应用 曾经客户端的同事用as写一大堆代码来排序，在得知Python排序往往只需要一行，惊讶无比，遂对python产生浓厚的兴趣。 之前在做足球的积分榜 ...
2018-04-26
年月北京，数据分析研究院进行了『业务数据分析师考试大纲』研讨会议，会议后发布了最新考试大纲（第八届），相关文章可阅读《国内普遍认可的数据分析师认证，持证者前景一片蓝海》同年月，考试中心命题组邀请了业 ...
2018-04-26
数据科学领域的20位杰出女性 很长一段时间，在科学、技术、工程和数学等领域工作的女性都不受重视和欢迎。比如Katherine Johnson和她的同事们，曾在NASA早期的太空计划中做出了卓越的贡献。但是直到两年前， ...
2018-04-26【上海梦马商贸有限公司】招聘数据分析师 上海梦马，致力于跨境电商出口贸易，货通全球。出口贸易+互联网+零售+产品创新+海外社交媒体营销，应用互联网开发模式开发产品，用互联网模式干掉中间环节，致力于让全球每 ...
2018-04-26【重庆多企源科技有限公司】招聘数据分析师 重庆多企源科技有限公司是专业提供，网站建设， 软件设计，手机软件开发的软件公司。我们会尽全力使您的项目有更高的效率和更好的用户体验。不仅让你的软件更专业，同时也 ...
2018-04-26【石家庄通审软件科技有限公司】招聘数据分析师 石家庄通审公司，专注于审计信息化及大数据环境下的审计数据服务，以及财税领域专业化信息技术产品开发及咨询服务。通审公司致力于审计信息化工作十几年来，经历了审 ...
2018-04-26
我们分析了上百个公众号，告诉你哪几个最走心… 不知道身为技术人的你有没有过这种感觉：技术类的公众号种类和数量繁多，经常看的人眼花缭乱，真正能够助力学习和工作的却很少，要从成百上千的内容里挑出一些精 ...
2018-04-26
数据分析师需要理解哪些数据 数据分析这门职业很早就有，只不过随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始重视数据资产，优秀的数据分析师也随之成为最热门的工作职位。 每个行业都有特定的数据类型， ...
2018-04-26
大数据分析之数据选择限制 大数据实践应用的过程中难免出现一些错误，为大家简述下关于限制选择的这方面问题，希望对从事大数据的同学有所帮助。 大多数企业在数据中心兼并方面所犯的第三个过错是，试 ...
2018-04-26
在Python程序中进行文件读取和写入操作的教程 读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。 读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现 ...
2018-04-26
“大数据”并非“大神话” “大数据”，眼下热得很。从某种意义上看，现在或未来，“得数据者得财富”，甚至“得数据者得天下”，并不夸大。因为，“大数据”不是数据大和数据多，而是从繁杂数据中摸索出规律性 ...
2018-04-26python中使用%与.format格式化文本方法解析 初学python，看来零零碎碎的格式化文本的方法，总结一下python中格式化文本的方法。使用不当的地欢迎指出谢谢。 1、首先看使用%格式化文本 常见的占位符： 常见的占 ...
2018-04-26
大数据归档应是企业的关键任务之一 大数据有其历史的一面：个人需要查找整个企业的旧数据来确定相关的发展趋势，或更充分的了解目前的业务问题。长期来看，这有助于相关不好的因素可以缓解。 在这样的背景 ...
2018-04-26从云计算的角度分析企业大数据 目前，各大企业对于云计算技术的应用都尤为关注，而基于云的解决方案也为企业提供了巨大的价值，云处理大数据的能力正为企业带来更多的利益，用于供应链的云解决方案中已经很好地 ...
2018-04-26Python矩阵常见运算操作实例总结 本文实例讲述了Python矩阵常见运算操作。分享给大家供大家参考，具体如下： python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。 一.numpy ...
2018-04-26在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
