【合肥小爬虫信息科技有限公司】招聘数据分析师 合肥小爬虫信息科技有限公司是国内较为领先的大型综合性软件与信息服务企业，面对当今互联网化，以及云计算、大数据的挑战，硅谷汇集团建立了线下与线上互动的业务结 ...
2018-04-28
神经网络的优点和缺点 深度学习目前大受追捧。人们总想在各个方面使用神经网络，但它们总是正确的选择吗？ 在本文中我们将探讨如今深度学习如此受欢迎的原因。在读完本文后，你将了解神经网络的主要优缺点 ...
2018-04-28
Python中常见的异常总结 当Python检测到一个错误时，解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去，这时候就出现了异常。 一、异常错误 a、语法错误 错误一： if 错误二： def text: pass 错误三 ...
2018-04-28
Python爬虫学习笔记之正则表达式 正则表达式的使用 想要学习 Python 爬虫 ， 首先需要了解一下正则表达式的使用，下面我们就来看看如何使用 . 的使用这个时候的点就相当于一个占位符，可以匹配任意一个字符，什 ...
2018-04-28
数据大集中模式下基层人行信息安全的对策 数据大集中是依靠科技手段，将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合。从而更高效地管理和利用资源的一种技术。对于基层人民银行来说，数据 ...
2018-04-28
Python学习笔记之解析json的方法分析 本文实例讲述了Python解析json的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 刚学习到Python中解析json的方法，觉得有必要在这里坐下笔记。 我是在python的内部环境中看的 Enc ...
2018-04-28Python中shutil模块的学习笔记教程 shutil 名字来源于 shell utilities，有学习或了解过Linux的人应该都对 shell 不陌生，可以借此来记忆模块的名称。该模块拥有许多文件（夹）操作的功能，包括复制、移动、重 ...
2018-04-28大数据提高电子政务效率的主要体现 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网 ...
2018-04-28对python矩阵转置transpose的实例讲解 在读图片时，会用到这么的一段代码： image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47 img = Image.open(path) arr_img = np.asarray(img, dtype=\'float6 ...
2018-04-28
SPSS操作：多个相关样本的非参数检验(Cochran's Q检验) 一、问题与数据 某康复科医生拟评价康复训练对卒中后患者体能恢复的效果。患者分别在开始康复、康复3个月和康复6个月时进行体能测试。为了保证一致性 ...
2018-04-28大数据带来的隐患：数据垄断 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛选。但借助来自移动互联网和社会化媒体所提供的丰富数据资源（例如用户的地理位置、关系网、兴趣图谱等信 ...
2018-04-28【信广投资管理集团有限责任公司】招聘数据分析师 “信用中国，广施惠泽”——信广集团自创立以来，凭借领先的全球视野与不断的科技创新，始终保持快速而稳健的发展势头，迄今已发展成为以大健康、新能源、金融、网 ...
2018-04-27【太平洋房屋（上海总部）】招聘数据分析师 太平洋集团由总裁章民强先生于1967年创立，四十多年来，集团已发展成为一个涵盖建设事业，营造事业、金融事业、休闲事业、商业零售事业以及不动产服务管理事业等六大事业 ...
2018-04-27【康宝莱(上海)管理有限公司】招聘数据分析师 我们是一家全球领先的营养和体重管理公司，成立于1980年。我们的目标是让全世界变得更健康、更快乐。我们的营养补充、体重管理、能量与健身、个人护理产品销售遍及世界9 ...
2018-04-27
比特币弱爆了！这些区块链项目才\"牛逼\" 这年头，不管公司大小，不跟“区块链”沾点边儿真的都不好意思混市场了。全球每隔几天，便有区块链产品或应用宣布问世，但凡和区块链扯上关系的，都或多或少的会引起关 ...
2018-04-27
量化分析：把Tushare数据源，规整成PyalgoTrade所需格式 分析A股历史数据，首先需要确定数据来源。如果只想做日k线、周k线的技术分析，可以用PyalgoTrade直接从yahoo、google等下载数据，用不着Tushare。但是，如 ...
2018-04-27
python中dir函数用法分析 本文实例讲述了python中dir函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： dir 函数返回任意对象的属性和方法列表, 包括模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象 .. ...
2018-04-27
Python实现矩阵转置的方法分析 本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 前几天群里有同学提出了一个问题：手头现在有个列表，列表里面两个元素，比如[1, 2]，之后不断的添 ...
2018-04-27
大数据分析带来业务决策能力的提升 近年来，随着网络技术的广泛应用和云计算，物联网的快速发展，信息数据在总量上和产出速度上都出现了很大的飞跃，大数据的概念也被提出和不断丰富，迎接大数据时代的到来已经 ...
2018-04-27
大数据的三大特性 今天在业内鼓吹大数据时代即将到来的时候，得到最多的仍然是同样两类反应。虚无派说大数据云山雾罩，看不出有什么钱途。停滞派说大数据有什么新奇，老子的数据很大，挖掘技术很高。我想，今 ...
2018-04-27在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
