【合肥小爬虫信息科技有限公司】招聘数据分析师 合肥小爬虫信息科技有限公司是国内较为领先的大型综合性软件与信息服务企业，面对当今互联网化，以及云计算、大数据的挑战，硅谷汇集团建立了线下与线上互动的业务结 ...
2018-04-28
神经网络的优点和缺点 深度学习目前大受追捧。人们总想在各个方面使用神经网络，但它们总是正确的选择吗？ 在本文中我们将探讨如今深度学习如此受欢迎的原因。在读完本文后，你将了解神经网络的主要优缺点 ...
2018-04-28
Python中常见的异常总结 当Python检测到一个错误时，解释器就会指出当前流已经无法继续执行下去，这时候就出现了异常。 一、异常错误 a、语法错误 错误一： if 错误二： def text: pass 错误三 ...
2018-04-28
Python爬虫学习笔记之正则表达式 正则表达式的使用 想要学习 Python 爬虫 ， 首先需要了解一下正则表达式的使用，下面我们就来看看如何使用 . 的使用这个时候的点就相当于一个占位符，可以匹配任意一个字符，什 ...
2018-04-28
数据大集中模式下基层人行信息安全的对策 数据大集中是依靠科技手段，将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合。从而更高效地管理和利用资源的一种技术。对于基层人民银行来说，数据 ...
2018-04-28
Python学习笔记之解析json的方法分析 本文实例讲述了Python解析json的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 刚学习到Python中解析json的方法，觉得有必要在这里坐下笔记。 我是在python的内部环境中看的 Enc ...
2018-04-28Python中shutil模块的学习笔记教程 shutil 名字来源于 shell utilities，有学习或了解过Linux的人应该都对 shell 不陌生，可以借此来记忆模块的名称。该模块拥有许多文件（夹）操作的功能，包括复制、移动、重 ...
2018-04-28大数据提高电子政务效率的主要体现 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网 ...
2018-04-28对python矩阵转置transpose的实例讲解 在读图片时，会用到这么的一段代码： image_vector_len = np.prod(image_size)#总元素大小，3*55*47 img = Image.open(path) arr_img = np.asarray(img, dtype=\'float6 ...
2018-04-28
SPSS操作：多个相关样本的非参数检验(Cochran's Q检验) 一、问题与数据 某康复科医生拟评价康复训练对卒中后患者体能恢复的效果。患者分别在开始康复、康复3个月和康复6个月时进行体能测试。为了保证一致性 ...
2018-04-28大数据带来的隐患：数据垄断 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛选。但借助来自移动互联网和社会化媒体所提供的丰富数据资源（例如用户的地理位置、关系网、兴趣图谱等信 ...
2018-04-28【信广投资管理集团有限责任公司】招聘数据分析师 “信用中国，广施惠泽”——信广集团自创立以来，凭借领先的全球视野与不断的科技创新，始终保持快速而稳健的发展势头，迄今已发展成为以大健康、新能源、金融、网 ...
2018-04-27【太平洋房屋（上海总部）】招聘数据分析师 太平洋集团由总裁章民强先生于1967年创立，四十多年来，集团已发展成为一个涵盖建设事业，营造事业、金融事业、休闲事业、商业零售事业以及不动产服务管理事业等六大事业 ...
2018-04-27【康宝莱(上海)管理有限公司】招聘数据分析师 我们是一家全球领先的营养和体重管理公司，成立于1980年。我们的目标是让全世界变得更健康、更快乐。我们的营养补充、体重管理、能量与健身、个人护理产品销售遍及世界9 ...
2018-04-27
比特币弱爆了！这些区块链项目才\"牛逼\" 这年头，不管公司大小，不跟“区块链”沾点边儿真的都不好意思混市场了。全球每隔几天，便有区块链产品或应用宣布问世，但凡和区块链扯上关系的，都或多或少的会引起关 ...
2018-04-27
量化分析：把Tushare数据源，规整成PyalgoTrade所需格式 分析A股历史数据，首先需要确定数据来源。如果只想做日k线、周k线的技术分析，可以用PyalgoTrade直接从yahoo、google等下载数据，用不着Tushare。但是，如 ...
2018-04-27
python中dir函数用法分析 本文实例讲述了python中dir函数用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： dir 函数返回任意对象的属性和方法列表, 包括模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象 .. ...
2018-04-27
Python实现矩阵转置的方法分析 本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 前几天群里有同学提出了一个问题：手头现在有个列表，列表里面两个元素，比如[1, 2]，之后不断的添 ...
2018-04-27
大数据分析带来业务决策能力的提升 近年来，随着网络技术的广泛应用和云计算，物联网的快速发展，信息数据在总量上和产出速度上都出现了很大的飞跃，大数据的概念也被提出和不断丰富，迎接大数据时代的到来已经 ...
2018-04-27
大数据的三大特性 今天在业内鼓吹大数据时代即将到来的时候，得到最多的仍然是同样两类反应。虚无派说大数据云山雾罩，看不出有什么钱途。停滞派说大数据有什么新奇，老子的数据很大，挖掘技术很高。我想，今 ...
2018-04-27在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
