Python实现的数据结构与算法之链表详解 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之链表。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、概述 链表（linked list）是一组数据项的集合，其中每个数据项都是 ...
2018-05-01
大数据正重构着我们的生活 “随着互联网的深入发展，\"大数据\"（BigData）正渐渐从一个海外生词变作国内热词。”江苏赛联信息产业研究院科技情报中心主任张晓东介绍说，互联网上的每一个“你”，浏览新闻、收 ...
2018-05-01
大数据分析范围正变得更宽广 越来越多的企业都早已超越了开始与大数据和传统分析打交道的第一阶段。他们开始需要形成锐化的见解，企业的营销人员已经不再满足于仅仅获得一线消费者的一般性的统计数据（例如，消 ...
2018-05-01如何打造数据科学团队，你想知道的都在这里 数据产品利用数据科学和工程技术来提升产品表现，通常会带来更准确的搜索结果、更好的建议和自动决策。 数据监测需要整个公司的一致努力，要确定每 ...
2018-05-01云计算环境中的数据挖掘存储管理设计 1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据 ...
2018-05-01
python双向链表实现实例代码 python双向链表和单链表类似，只不过是增加了一个指向前面一个元素的指针,下面的代码实例了python双向链表的方法 示意图： python双向链表实现代码： 代码如下: #!/u ...
2018-05-01数据中心成功搬迁的五大关键 数据中心搬迁（DCR）绝不仅仅只是将服务器和相关的配套设备转移到新的地点那么简单。 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信 ...
2018-05-01举例讲解Python中is和id的用法 (ob1 is ob2) 等价于 (id(ob1) == id(ob2)) 首先id函数可以获得对象的内存地址，如果两个对象的内存地址是一样的，那么这两个对象肯定是一个对象。和is是等价的。Python源代码为 ...
2018-04-30python中的全局变量用法分析 本文实例分析了python中的全局变量用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Python是一种面向对象的开发语言，在函数中使用全局变量，一般应作全局变量说明，只有在函数内经过 ...
2018-04-30【数联天下(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 数联天下（北京）科技有限公司简称数联天下，领先的科技大数据服务商，拥有“通过数据联结天下”的信念，专注于科技大数据挖掘分析和人工智能增值服务，为客户提供数 ...
2018-04-30【天津蔓菁装饰有限公司】招聘数据分析师 公司主营装饰设计，团队优秀，五险一金，公司环境好，规模大，有带薪年假，饭补等 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：天津 发布日期：最新 工作性质：全职 工作经验 ...
2018-04-30【深圳微播信息技术有限公司】招聘数据分析师 深圳微播信息技术有限公司是国内排名前五，广东省内最大的新媒体自媒体创业型企业，旗下涵盖自媒体内容、微信公众号、小程序、互联网营销、网络技术、网络游戏、网红直 ...
2018-04-30
python中利用队列asyncio.Queue进行通讯详解 本文主要给大家介绍了关于python用队列asyncio.Queue通讯的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 asyncio.Queue与其它队 ...
2018-04-30
数字货币社区必须利用区块链技术以自我监督 对发生在区块链上的非法行动进行自我监督，可能很快就会成为数字货币社区的必要条件。 未来每一天，数字货币爱好者很可能都得花时间去识别违法交易去避免这些事情 ...
2018-04-30
python分治法求二维数组局部峰值方法 下面小编就为大家分享一篇python分治法求二维数组局部峰值方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 题目的意思大致是在一个n*m的二 ...
2018-04-30
大数据应用与非传统安全威胁治理 大数据是一种海量的数据状态和储存技术，能够有效集成众多领域的信息资源，通过对其分析处理和应用，可以产生价值巨大的产品和服务。事实上，大数据分析应用于防范非传统安全威 ...
2018-04-30
Python 异常处理的实例详解 与许多面向对象语言一样，Python 具有异常处理，通过使用 try...except 块来实现。 Note: Python v s. Java 的异常处理 Python 使用 try...except 来处理异常，使用 raise 来 ...
2018-04-30
且慢说“大数据”的无所不能 “大数据”是个好东西，是科学的前沿，值得我们认真积极关注、推介和参与，但它绝不是哈利波特，不会“一抓就灵”，不能包打天下和无所不能。 回头看看这些年的所谓产业“浪潮 ...
2018-04-30移动互联时代大数据管理至关重要 谁能想到仅仅在20年前，个人电脑与网络还是极少数人才能拥有的。而今天，手中小小的一个只能终端就可以方便的连接互联网。将来，科技发展将会让所有的电子设备都可以连接互联网 ...
2018-04-30
【数据质量】--指标治理的三个步骤及必要条件 “同名同义”、“同义同名”、“异名异义”，三个词，即是指标治理的三个步骤。“由上推下，由小及大”是内在逻辑。在展开说明之前，我们先全盘阐述数据治理的范畴 ...
2018-04-30在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
