大数据使一个新时代应运而生 在“大数据”趋势的驱动下，企业具有更大规模的收集和处理数据的能力，越来越广泛的信息加速了各行各业决策的速率和准确率。而大数据的“大”，已成为存储业界目前所面临的严峻挑战 ...
2018-05-04海量数据的重大机遇 大数据带来的机遇与挑战 作为一个企业，数据是否正在改变您的经营方式？社交媒体的用户个人资料或者其它信息能否吸引消费者发现合适的在线产品？这种数据驱动式应用程序增强了在线客户的体 ...
2018-05-04
Python实现的归并排序算法示例 本文实例讲述了Python实现的归并排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer） ...
2018-05-04大数据应用六大模式 捧着金饭碗，第三方大数据公司是如何在数据堆中觅得“金块”的呢？ “数据挖掘公司的规模不同，影响力不同导致数据挖掘公司的商业模式也有所不同。”南开大学商学院致力于数据挖掘研究的 ...
2018-05-04【上海睿竞信息科技有限公司】招聘数据分析师 海睿竞信息技术有限公司成立于2014年，是一家正在卓越发展中的互联网公司，目前在国内独家推广国际金融集团旗下的一家金融交易经纪商。上海睿竞信息技术有限公司作为该 ...
2018-05-03【美味不用等(上海)信息科技股份有限公司】招聘数据分析师 美味不用等是一家极速发展的移动互联网公司。“美味不用等”是公司主打产品，行业独一巨献，为商户量身打造互联网餐厅。在32000亿的餐饮市场中，目前O2O业 ...
2018-05-03【无锡宿讯网络科技有限公司】招聘数据分析师 无锡宿讯网络科技有限公司办公室地址位于太湖明珠，鱼米之乡无锡，注册资本为500万元（万元），公司成立以来发展迅速，业务不断发展壮大我公司主要经营计算机网络技术开 ...
2018-05-03【范可辛服饰(广州)有限公司】招聘数据分析师 范可辛公司创建于2009年， 是一家集服装品牌运营、管理咨询、销售为一体的服饰连锁机构，自创立以来，一直践行“让每个人轻松享受时尚，提供优质且价格有竞争力的产品与 ...
2018-05-03【广东睿龙汽车有限公司】招聘数据分析师 广东睿龙汽车有限公司是华南地区豪华的高端商务车-房车旗舰品鉴中心，注册资金1000万，是一家拥有多品牌汽车销售联盟和进口商务车-房车经营权的大型汽车销售企业。主营奔驰 ...
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入门 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数 本文介绍了 10 个常见机器学习案例，这些案例需要用线性代数才能得到最好的理解。 线性代数是数学的分支学科，涉及矢量、矩阵和线性变换。 它是机 ...
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CDA考纲闭门研讨会，助推数据分析人才标准升级 2018年1月北京，CDA数据分析研究院进行了『LEVEL 1业务数据分析师考试大纲』研讨会议，会议后CDA发布了最新LEVEL 1考试大纲（第八届），相关文章可阅读《国内普 ...
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区块链火了……可到底什么是区块链 什么是区块链？ 在百度百科上，区块链的定义是： 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。本质上是一个去中心化的数据 ...
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Python排序搜索基本算法之归并排序实例分析 本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之归并排序。分享给大家供大家参考，具体如下： 归并排序最令人兴奋的特点是：不论输入是什么样的，它对N个元素的序列排序 ...
2018-05-03
越来越多Java程序员转行大数据的原因 据最新发布的《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。 领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05， ...
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python实现折半查找和归并排序算法 今天依旧是学算法，前几天在搞bbs项目，界面也很丑，评论功能好像也有BUG。现在不搞了，得学下算法和数据结构，笔试过不了，连面试的机会都没有…… 今天学了折半查找算 ...
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浅析大数据隐私问题 为什么要使用大数据？ 大数据不同于过去的数据仓库，因为它几乎分析所有类型的数据文件或格式，包括图像、视频以及从社交媒体收集的数据。大数据的另一个特点是它没有像服务器对数据存储的 ...
2018-05-03
产品和运营，应该怎样利用大数据做转化分析 在过去一年的多次营销文案刷屏事件中，产品和运营人越来越清楚地看到，流量≠转化。而转化率，才是衡量一个产品和一次活动最为核心和关键的数据。因此，转化率是网 ...
2018-05-03
一步一步教你分析消费者大数据 做过面向消费者产品解决方案的人都知道，每个项目开始前，客户都会提一些要求或者对现在营销状况的顾虑，比如我们想了解一下我们潜在消费者是谁；怎么发优惠券效果最好；或者， ...
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大数据分析师必备的5项技能，否则只能是水货 如今是一个数据说话和数据竞争的时代，因此大数据分析师这个职业水涨船高，市场需求很大。这里先了解一下什么是大数据分析师。大数据分析师是数据师的一种，指的是 ...
2018-05-03Python对两个有序列表进行合并和排序的例子 这篇文章主要介绍了Python对两个有序列表进行合并和排序的例子,最终代码经过不断优化,小编非常满意,需要的朋友可以参考下 假设有2个有序列表l1、l2，如何效率比较 ...
2018-05-03在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
