阿里数据揭秘：7.6万亿中的跨境消费新趋势 过去一年，跨境海淘市场终是守得云开见月明，跨境进口消费也日趋普及化。跨境电商作为一个站在时代风口浪尖的新兴行业，从诞生初始走到今天，经历过爆发式增长也经历 ...
2018-05-08
如何让小白轻松看懂\"区块链\" “2009年1月3日区块链技术的第一个成熟应用——比特币网络上线，也正是比特币网络使得区块链进一步完善并正式进入了公众视野。目前，类似比特币和超级账本Fabric等的许多应用已 ...
2018-05-08
Python中的变量和作用域详解 python中的作用域分4种情况： L：local，局部作用域，即函数中定义的变量； E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的； ...
2018-05-08
几张图看懂区块链技术到底是什么 “区块链”的概念可以说是异常火爆，好像互联网金融峰会上没人谈一谈区块链技术就out了，BAT以及各大银行还有什么金融机构都在开始自己的区块链研究工作，就连IBM最近也成立了 ...
2018-05-08
解析Python中的变量、引用、拷贝和作用域的问题 在Python中，变量是没有类型的，这和以往看到的大部分编辑语言都不一样。在使用变量的时候，不需要提前声明，只需要给这个变量赋值即可。但是，当用变量的时候， ...
2018-05-08
从局部变量和全局变量开始全面解析Python中变量的作用域 理解全局变量和局部变量 1.定义的函数内部的变量名如果是第一次出现， 且在=符号前，那么就可以认为是被定义为局部变量。在这种情况下，不论全局变量中 ...
2018-05-08
大数据时代数据中心布线系统发展趋势 每天生活里面很多时候跟我们现在大数据的产生都是有影响的。在现有的3G以及下一代4G网络层面上，包括今后大量发展物联网的趋势，以及三网合一，所有的跟生活密切相关技术 ...
2018-05-08
机器学习和数据分析将会创造怎样的商业未来 作为一家致力于 推动人工智能民主化的公司， 英特尔在人工智能的应用中 毫无疑问要做“第一个吃螃蟹的人”。 但是人工智能现在的“味道”究竟好不好， ...
2018-05-08大数据：大量商业价值被浪费 我们都知道使用大数据非常的有前途，然而基于当下的许多因素，数据的有效利用仍然是个瓶颈。药物研发过程中，数据的使用多于化学过程；新能源的探测中，数据的使用超过地质学；恐怖 ...
2018-05-08
深入探究Python中变量的拷贝和作用域问题 在 python 中赋值语句总是建立对象的引用值，而不是复制对象。因此，python 变量更像是指针，而不是数据存储区域， 这点和大多数 OO 语言类似吧，比如 C++、ja ...
2018-05-08当前网络社会信息安全走向取决于大数据 快速发展的互联网技术不断地改变人们的生活方式，然而，多层面的安全威胁和安全风险也不断出现。对于一个大型网络，在网络安全层面，除了访问控制、入侵检测、身份识别等 ...
2018-05-08【成都天时利教育科技有限公司】招聘数据分析师 成都天时利教育科技是一家专业从事信息化领域咨询、规划、建设和服务的高新技术企业和软件企业。公司业务目前主要分为职业教育信息化、企业管理信息化和智慧学习三大 ...
2018-05-07【货车帮科技】招聘数据分析师 货车帮（www.huochebang.cn）是一家致力于公路物流信息服务、重构中国公路物流产业生态的高科技企业，公司现有员工2000多人。在全国23个省份、5个自治区包括西藏、新疆及各二级城市均 ...
2018-05-07【重庆广倍臻科技发展有限公司】招聘数据分析师 重庆广倍臻科技发展有限公司成立于2013年,注册资金500万元人民币。是一家有限责任公司，重庆广倍臻科技发展有限公司法人是刘松，主要面象全国市场，客户群为中小型企 ...
2018-05-07
2018年的5个区块链趋势 很少有新技术能像区块链那样引起如此多的讨论。一个原因是围绕基于区块链的加密货币(如比特币和以太)的争议、担忧和感知机会。另一个原因是，越来越多的企业通过首次投币(ICOs)集资。 ...
2018-05-07
如何设计出一个比较成功量化策略 设计量化交易策略其实就是一个想法+验证的过程。 一、想法的来源： 大概有以下几个思路： 1、金融理论。 金融理论里资产定价的核心就是无套利原则。这里说的套利 ...
2018-05-07
商业分析如何帮助企业重塑核心竞争力 在大数据来袭的今天，在企业重塑核心竞争力的征途中，企业经营数据和商业分析，好比“车之两轮，鸟之两翼”，二者缺一不可。在如下的阐述中，我先从商业分析（BA）角度谈谈 ...
2018-05-07
Python cookbook（数据结构与算法）在字典中将键映射到多个值上的方法 本文实例讲述了Python在字典中将键映射到多个值上的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题：一个能将键（key）映射到多个 ...
2018-05-07
关于数据中心的未来五个问题 数据中心的未来是融合的？ 近年来，融合基础架构成为数据中心的新趋势。所谓融合基础架构，简单说来是将服务器、存储、网络以及管理软件等资源融合于一体，形成一个整体的解决方 ...
2018-05-07
详解Python中映射类型的内建函数和工厂函数 1.基本函数介绍 （1）标准类型函数[type()、str()和 cmp()] 对一个字典调用type()工厂方法，会返回字典类型：“”。调用str()工厂方法将返回该字典的字符串表示形 ...
2018-05-07在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
