关于机器学习有这十大误区，比如以为它不久后将变得超级智慧 机器学习过去往往发生在幕后：亚马逊通过挖掘你的点击和购买记录来给你推荐新物品；谷歌通过挖掘你的搜索来投放广告；脸书通过挖掘你的社交网络来选 ...
2018-05-17
Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题，最 ...
2018-05-17泼冷水：为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作？ 在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作，他不仅能够带来满意的薪酬，而且领域内大量高技能的“极客” 会帮你享受到思想碰撞的乐趣。 但英国《金 ...
2018-05-17
Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位 在最新的Kaggle用户排行榜上，排名第一位的ID是Bestfitting，他本人叫Shubin Dai。Shubin Dai在两年前加入Kaggle，目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据 ...
2018-05-16
做好数据分析并不难，90%的数据分析师都收藏了这些…… 数据分析领域，它还是处于比较早期的阶段，像20年代的汽车行业和80年代的PC行业。 20年代汽车还是一个非常小众的市场，没有进入每个家庭。 80年代 ...
2018-05-16【上海翡鹿信息技术服务有限公司】招聘数据分析师 小牛科技旗下上海宏鹿信息技术服务有限公司致力于成为互联网服务的引领者。业务遍及游戏、金融、新闻、竞技等领域。 在大数据时代以运营为中心，通过领先的基于计算 ...
2018-05-16【PPmoney万惠集团】招聘数据分析师 PPmoney万惠集团成立于2012年12月12日，是国内领先的数字普惠金融集团，业务涉及网络借贷、消费金融、农业金融、汽车金融等。旗下品牌有国内领先的网络借贷信息撮合平台“PPmoney ...
2018-05-16【浙江江铃汽车销售服务有限公司】招聘数据分析师 浙江江铃汽车销售服务有限公司系江铃汽车股份有限公司在浙江省杭州、嘉兴、湖州、绍兴地区的一级代理商、一级特约维修中心，是国家工商局制定的小轿车经营单位，是 ...
2018-05-16【四川米兰柏羽医学美容医院有限公司】招聘数据分析师 米兰柏羽（四川）医学美容医院于2013年由四川米兰美容外科医院与香港柏羽国际投资管理（集团）合作成立。四川米兰美容外科医院成立于2005年，在行业内具有较高 ...
2018-05-16【青岛简抒服饰有限责任公司】招聘数据分析师 青岛简抒服饰有限责任公司成立于2017年，注册资本200万元。公司专注于女性服饰的设计与开发，是一家集生产、设计、销售、零售为一体的全方位经营模式的专业品牌公司。 ...
2018-05-16【宝钻资产管理有限公司重庆分公司】招聘数据分析师 重庆宝钻信息技术咨询有限公司作为国内的新锐资本机构，创立至今凭借专业的技术人才，正确的管理方式，现已成为同行业中的佼佼者。我公司坐拥于重庆，总部位于北 ...
2018-05-16
【收藏】670个常用的Python库和示例代码 通过分析github上5000个开源python项目，找出了最常用的库，下表是最常用的前670个。括号里的数字代表其出现的次数。 由于正文不能超过20000字，下面的表格里 ...
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习 ...
2018-05-16
区块链行业，普通人赚钱的机会在哪 错过了搞批文赚钱的时代，错过了信息革命的时代，错过了互联网的时代，不要紧，抓住区块链就行了，抓住数字货币这一个就够了。如果这个再抓不住，基本上就完了。 事实上 ...
2018-05-16
R语言深度学习不同模型对比分析案例 深度学习是机器学习最近的一个趋势，模拟高度非线性的数据表示。在过去的几年中，深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头（Wikipedia 2016a）。其中包括图像和语音识别 ...
2018-05-16
Python深入学习之特殊方法与多范式 Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、 ...
2018-05-16
Python实现优先级队列结构的方法详解 最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按\"值越大优先级越高\"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class Pr ...
2018-05-16
数据挖掘的九大定律 数据挖掘通用流程CRISP-DM的缔造者之一Tom Khabaza曾总结了在数据挖掘上的九大定律，如下所示。 （1）Business Goals Law：每个数据挖掘解决方案的根源都是有商业目的的。 （2）Busi ...
2018-05-16大数据及物联网让风险管理如虎添翼 企业善用大数据与物联网等科技，可进行有效的风险管理。运用大数据分析，除精算保险费率及揪出诈保、勾稽可疑的股票操作或违法贷款集团，亦可分析金流与人际网以强化洗钱防制 ...
2018-05-16python sort、sorted高级排序技巧 Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。 1）排序基础 简单的升序排序是非常容易的。只需要调用s ...
2018-05-16数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
