关于机器学习有这十大误区，比如以为它不久后将变得超级智慧 机器学习过去往往发生在幕后：亚马逊通过挖掘你的点击和购买记录来给你推荐新物品；谷歌通过挖掘你的搜索来投放广告；脸书通过挖掘你的社交网络来选 ...
2018-05-17
Python编程实现使用线性回归预测数据 本文中，我们将进行大量的编程——但在这之前，我们先介绍一下我们今天要解决的实例问题。 1) 预测房子价格 房价大概是我们中国每一个普通老百姓比较关心的问题，最 ...
2018-05-17泼冷水：为什么如此多的数据科学家正在抛弃他们的工作？ 在你的印象中数据科学是21世纪最性感的工作，他不仅能够带来满意的薪酬，而且领域内大量高技能的“极客” 会帮你享受到思想碰撞的乐趣。 但英国《金 ...
2018-05-17
Kaggle大神经验分享丨如何用15个月冲到排行榜的首位 在最新的Kaggle用户排行榜上，排名第一位的ID是Bestfitting，他本人叫Shubin Dai。Shubin Dai在两年前加入Kaggle，目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据 ...
2018-05-16
做好数据分析并不难，90%的数据分析师都收藏了这些…… 数据分析领域，它还是处于比较早期的阶段，像20年代的汽车行业和80年代的PC行业。 20年代汽车还是一个非常小众的市场，没有进入每个家庭。 80年代 ...
2018-05-16【上海翡鹿信息技术服务有限公司】招聘数据分析师 小牛科技旗下上海宏鹿信息技术服务有限公司致力于成为互联网服务的引领者。业务遍及游戏、金融、新闻、竞技等领域。 在大数据时代以运营为中心，通过领先的基于计算 ...
2018-05-16【PPmoney万惠集团】招聘数据分析师 PPmoney万惠集团成立于2012年12月12日，是国内领先的数字普惠金融集团，业务涉及网络借贷、消费金融、农业金融、汽车金融等。旗下品牌有国内领先的网络借贷信息撮合平台“PPmoney ...
2018-05-16【浙江江铃汽车销售服务有限公司】招聘数据分析师 浙江江铃汽车销售服务有限公司系江铃汽车股份有限公司在浙江省杭州、嘉兴、湖州、绍兴地区的一级代理商、一级特约维修中心，是国家工商局制定的小轿车经营单位，是 ...
2018-05-16【四川米兰柏羽医学美容医院有限公司】招聘数据分析师 米兰柏羽（四川）医学美容医院于2013年由四川米兰美容外科医院与香港柏羽国际投资管理（集团）合作成立。四川米兰美容外科医院成立于2005年，在行业内具有较高 ...
2018-05-16【青岛简抒服饰有限责任公司】招聘数据分析师 青岛简抒服饰有限责任公司成立于2017年，注册资本200万元。公司专注于女性服饰的设计与开发，是一家集生产、设计、销售、零售为一体的全方位经营模式的专业品牌公司。 ...
2018-05-16【宝钻资产管理有限公司重庆分公司】招聘数据分析师 重庆宝钻信息技术咨询有限公司作为国内的新锐资本机构，创立至今凭借专业的技术人才，正确的管理方式，现已成为同行业中的佼佼者。我公司坐拥于重庆，总部位于北 ...
2018-05-16
【收藏】670个常用的Python库和示例代码 通过分析github上5000个开源python项目，找出了最常用的库，下表是最常用的前670个。括号里的数字代表其出现的次数。 由于正文不能超过20000字，下面的表格里 ...
2018-05-16
一文详解计算机视觉五大技术 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习 ...
2018-05-16
区块链行业，普通人赚钱的机会在哪 错过了搞批文赚钱的时代，错过了信息革命的时代，错过了互联网的时代，不要紧，抓住区块链就行了，抓住数字货币这一个就够了。如果这个再抓不住，基本上就完了。 事实上 ...
2018-05-16
R语言深度学习不同模型对比分析案例 深度学习是机器学习最近的一个趋势，模拟高度非线性的数据表示。在过去的几年中，深度学习在各种应用中获得了巨大的发展势头（Wikipedia 2016a）。其中包括图像和语音识别 ...
2018-05-16
Python深入学习之特殊方法与多范式 Python一切皆对象，但同时，Python还是一个多范式语言(multi-paradigm),你不仅可以使用面向对象的方式来编写程序，还可以用面向过程的方式来编写相同功能的程序(还有函数式、 ...
2018-05-16
Python实现优先级队列结构的方法详解 最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按\"值越大优先级越高\"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class Pr ...
2018-05-16
数据挖掘的九大定律 数据挖掘通用流程CRISP-DM的缔造者之一Tom Khabaza曾总结了在数据挖掘上的九大定律，如下所示。 （1）Business Goals Law：每个数据挖掘解决方案的根源都是有商业目的的。 （2）Busi ...
2018-05-16大数据及物联网让风险管理如虎添翼 企业善用大数据与物联网等科技，可进行有效的风险管理。运用大数据分析，除精算保险费率及揪出诈保、勾稽可疑的股票操作或违法贷款集团，亦可分析金流与人际网以强化洗钱防制 ...
2018-05-16python sort、sorted高级排序技巧 Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。 1）排序基础 简单的升序排序是非常容易的。只需要调用s ...
2018-05-16在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
