大数据时代的挑战、价值与应对策略 随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，及视频监控、智能终端、应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长。在此背景下，电信运营商在其网络无休止扩容的同时， ...
2018-05-19
AI 催生新的工作机遇：5个未来会很吃香的岗位 人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。本文作者 Babak Hodjat 是人工智 ...
2018-05-18
海量数据对比分析，技术面试里的那些门道 最近有很多用户说到了年终需要回顾这一年的工作，根据这一年的数据看看有没有异常的情况，那么哪种图能够清晰直观地展现出这一信息呢？ 答案只有一个，那就是… ...
2018-05-18
未来的AI需要数据与区块链的增强 当AI遇上区块链，在不影响个人数据隐私的情况下，人们似乎看到了诚信互联的智能时代就在前方。 人工智能、纳米制造、区块链或下一代互联网、基因编辑，这些当下最热门的技 ...
2018-05-18
Python中针对函数处理的特殊方法 很多语言都提供了对参数或变量进行处理的机制，作为灵活的Python，提供了一些针对函数处理的特殊方法 filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item) ...
2018-05-18
python表达式和语句及for、while循环练习实例 下面小编就为大家带来一篇python 表达式和语句及for、while循环练习实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。 Python中表达式和语 ...
2018-05-18
R语言利用caret包比较模型性能差异 我们可以通过重采样的方法得对每一个匹配模型的统计信息，包括ROC曲线，灵敏度与特异度，然后基于这些统计信息来比较不同模型的性能差异。 操作 利用上节的信息，准备好glm ...
2018-05-18利用大数据分析将保险业风险防控做到极致 互联时代，特别是移动互联网日渐普及之后，大数据的搜集变得更为方便和可行，大数据的应用价值受到了各行各业的关注，甚至大数据本身也成了一个专门产业。保险作为基于 ...
2018-05-18
应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销 ...
2018-05-18
利用Python循环(包括while&for)各种打印九九乘法表的实例 一.for循环打印九九乘法表 #注意：由于缩进在浏览器不好控制，请大家见谅，后续会有图片传入。 1.1 左下角 for i in range(1,10): for j in ran ...
2018-05-18大数据风险管理不容忽视 当前，我国信息化快速发展，人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面，大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。对此，我们必须与时俱进，切实重视数据安全问题， ...
2018-05-18【信尔(北京)投资基金管理有限公司】招聘数据分析师 越铖国际有限公司主要交易市场：外汇、黄金、原油以及现货，位于丰台，在香港设有办事机构，以打造国内一流金融人才为运营核心。公司团队由来自海外或有多年金融 ...
2018-05-17【深圳合续环境科技有限公司】招聘数据分析师 合续环境是一家以分散式污水处理设备研发、制造、销售为主业的国家高新技术企业，拥有完整的分散式污水处理产品线，涵盖城市无管网区域污水的就地处理、乡镇污水的组团 ...
2018-05-17【上海宝淘汽车用品有限公司】招聘数据分析师 上海宝淘汽车用品有限公司位于浦东新区，毗邻浦东国际机场和上海自贸区，是一家专注于汽车用品领域，集研发、生产和销售一体的电子商务企业，通过淘宝、天猫、京东、亚 ...
2018-05-17
颠覆主观对冲基金的量化工程师、AI专家和数据科学家 量化和数据分析师可能还在与主观对冲基金经理争夺主导权， 但是私下里也许传统的对冲基金经理已经知道他们时日无多了。 Leig Drogen以前是一家对冲基金 ...
2018-05-17
python中使用sys模板和logging模块获取行号和函数名的方法 对于python，这几天一直有两个问题在困扰我: 1.python中没办法直接取得当前的行号和函数名。这是有人在论坛里提出的问题，底下一群人只是在猜测pytho ...
2018-05-17
未来大数据对中小企业发展的影响 大数据技术无疑是目前最热门的技术话题。 然而， 关于大数据的企业应用时代是否到来， 在技术和管理领域一直有不同的争论。 无论从全球500强到中小企业， 围绕着商业智 ...
2018-05-17
区块链挖矿是什么?区块链如何挖矿 在区块链兴起之前，矿工专指挖煤矿的工人，群体印象是浑身沾满了煤屑，衣服以外都是黝黑皮肤的男人。区块链诞生之后，矿工不再只是煤矿工人的简称，有了一种全新的含义：从事 ...
2018-05-17
python中日志logging模块的性能及多进程详解 使用Python来写后台任务时，时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态，并在发生错误时将错误的详细信息保存下来，以别调试和分析。Python的logging模块就是这种情 ...
2018-05-17
从商业视角理解数据：数据科学家的思维之路 在过去的几个月内，来自不同行业人不约而同问我能否提供一个端到端的视图，使他们了解成为一个数据科学家的思维过程。为这个问题寻找答案时，我想的不仅仅是提供一个 ...
2018-05-17在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
