如何使用 Python 开始建立你的数据分析项目 现在有很多博文对复杂的机器学习算法和前沿的技术进行了展示，而这也促使数据科学家们慢慢变成了“社交控”（FOMO）。但数据分析的基本内容究竟是什么样的？你应当怎 ...
2018-05-20企业的数据中台的价值 在经分的年代，数据仓库推倒重来了几遍，构建了很多的专题项目，经历了上万次取数，制作了成百上千的报表，但在支撑了当初的业务发展的同时，到底给如今的企业留下了多少资产？ 也许是 ...
2018-05-20Python关于反射和类的特殊成员方法 本文给大家分享python关于反射和类的特殊成员方法，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧 反射即想到4个内置函数分别为:getattr、hasattr、setattr、delattr ...
2018-05-20全球大数据产业现状及投资前景预测 纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算 ...
2018-05-20【北京爱狄特信息科技有限公司】招聘数据分析师 公司生而为数据的智慧和价值，中文直译“爱狄特”。IDEADATA专注于从数据到信息的有效管理与应用，是数据仓库及大数据技术和应用的先行实践者，是领先的商业信息技术 ...
2018-05-19【四川优项网络科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：成都 发布日期：最新 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：中技 招聘人数：5人 职位类别：网络管理员 岗位职责: 1.负 ...
2018-05-19【深圳蒂爵科技有限公司】招聘数据分析师 蒂爵科技有限公司目前归蒂爵国际集团所有。蒂爵国际集团是一家总部设在香港，中国区营运总部在深圳的大型珠宝集团公司，经历多年励精图治，蒂爵国际已经成为中国目前成长性 ...
2018-05-19【上海融之家金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 融之家成立于2015年，总部位于上海。依托庞大的征信数据集、先进的数据挖掘技术和智能搜索技术，帮助借款用户通过手机轻松实现贷款需求，帮助房贷机构降低运营获 ...
2018-05-19【广州麻易服饰有限公司】招聘数据分析师 我们公司是一家跨境电商公司，公司主体为80后90后，主营产品为服装。公司办公环境优美，上班氛围轻松愉悦，期待你的加入！ 职位月薪：6000-10000元/月 工作地点：广州-白 ...
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TED演讲-人工智能将如何影响你的生活 谷歌高级研究员Jeff Dean就AI对生活的影响提出了一些有趣的看法。 中英双字视频如下： 针对不方便打开视频的小伙伴，CDA字幕组也贴心的整理了文字版本，如下： ...
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基于Python的机器学习实战：Apriori 1.关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式： 1.频繁项集(frequency item sets)：经常同时出现的一些元素的集合； ...
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量化分析师的Python日记 一、SciPy概述 前篇已经大致介绍了NumPy，接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作，基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富 ...
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R语言之-caret包应用 caret包应用之一：数据预处理 在进行数据挖掘时，我们会用到R中的很多扩展包，各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包（Classification and Regressio ...
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对冲基金和区块链正走向更加高效的 区块链及其相关技术是否会被用来复制现有的在线垄断市场或让他们真正地开放，使所有市场参与者都能参与更民主、更开放的市场？ 有可能的是现有的参与 ...
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R语言实用案例分析-相关系数的应用 在日常工作中，经常会存在多个变量之间存在关联关系，比如学习数学好的同学，物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大，在人事招聘过程中，如果想要 ...
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Python进阶学习之特殊方法实例详析 最近在学习python，学习到了一个之前没接触过的--特殊方法。 什么是特殊方法？当我们在设计一个类的时候，python中有一个用于初始化的方法$__init__$，类似于java中的构造器 ...
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企业实施商务智能应注意三方面 从实际情况出发：“从实际情况出发”是我们平时说得最多的一句话。然而在商务智能系统的实施中，我们还是要老调重弹。虽然说企业的商务智能能够发现隐藏的成本和潜在增加营业收 ...
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数字不会说谎 大数据崛起 如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字——Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。 据IBM统计，世 ...
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谈谈漏斗分析模型中科学归因、属性关联的重要性 漏斗分析到底是什么？ 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 漏斗分析模型 ...
2018-05-19python中实现定制类的特殊方法总结 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了，__len__()方法我们也知道是为了能让class ...
2018-05-19在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
