如何使用 Python 开始建立你的数据分析项目 现在有很多博文对复杂的机器学习算法和前沿的技术进行了展示，而这也促使数据科学家们慢慢变成了“社交控”（FOMO）。但数据分析的基本内容究竟是什么样的？你应当怎 ...
2018-05-20企业的数据中台的价值 在经分的年代，数据仓库推倒重来了几遍，构建了很多的专题项目，经历了上万次取数，制作了成百上千的报表，但在支撑了当初的业务发展的同时，到底给如今的企业留下了多少资产？ 也许是 ...
2018-05-20Python关于反射和类的特殊成员方法 本文给大家分享python关于反射和类的特殊成员方法，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧 反射即想到4个内置函数分别为:getattr、hasattr、setattr、delattr ...
2018-05-20全球大数据产业现状及投资前景预测 纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算 ...
2018-05-20【北京爱狄特信息科技有限公司】招聘数据分析师 公司生而为数据的智慧和价值，中文直译“爱狄特”。IDEADATA专注于从数据到信息的有效管理与应用，是数据仓库及大数据技术和应用的先行实践者，是领先的商业信息技术 ...
2018-05-19【四川优项网络科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：成都 发布日期：最新 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：中技 招聘人数：5人 职位类别：网络管理员 岗位职责: 1.负 ...
2018-05-19【深圳蒂爵科技有限公司】招聘数据分析师 蒂爵科技有限公司目前归蒂爵国际集团所有。蒂爵国际集团是一家总部设在香港，中国区营运总部在深圳的大型珠宝集团公司，经历多年励精图治，蒂爵国际已经成为中国目前成长性 ...
2018-05-19【上海融之家金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 融之家成立于2015年，总部位于上海。依托庞大的征信数据集、先进的数据挖掘技术和智能搜索技术，帮助借款用户通过手机轻松实现贷款需求，帮助房贷机构降低运营获 ...
2018-05-19【广州麻易服饰有限公司】招聘数据分析师 我们公司是一家跨境电商公司，公司主体为80后90后，主营产品为服装。公司办公环境优美，上班氛围轻松愉悦，期待你的加入！ 职位月薪：6000-10000元/月 工作地点：广州-白 ...
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TED演讲-人工智能将如何影响你的生活 谷歌高级研究员Jeff Dean就AI对生活的影响提出了一些有趣的看法。 中英双字视频如下： 针对不方便打开视频的小伙伴，CDA字幕组也贴心的整理了文字版本，如下： ...
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基于Python的机器学习实战：Apriori 1.关联分析 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式： 1.频繁项集(frequency item sets)：经常同时出现的一些元素的集合； ...
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量化分析师的Python日记 一、SciPy概述 前篇已经大致介绍了NumPy，接下来让我们看看SciPy能做些什么。NumPy替我们搞定了向量和矩阵的相关操作，基本上算是一个高级的科学计算器。SciPy基于NumPy提供了更为丰富 ...
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R语言之-caret包应用 caret包应用之一：数据预处理 在进行数据挖掘时，我们会用到R中的很多扩展包，各自有不同的函数和功能。如果能将它们综合起来应用就会很方便。caret包（Classification and Regressio ...
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对冲基金和区块链正走向更加高效的 区块链及其相关技术是否会被用来复制现有的在线垄断市场或让他们真正地开放，使所有市场参与者都能参与更民主、更开放的市场？ 有可能的是现有的参与 ...
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R语言实用案例分析-相关系数的应用 在日常工作中，经常会存在多个变量之间存在关联关系，比如学习数学好的同学，物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大，在人事招聘过程中，如果想要 ...
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Python进阶学习之特殊方法实例详析 最近在学习python，学习到了一个之前没接触过的--特殊方法。 什么是特殊方法？当我们在设计一个类的时候，python中有一个用于初始化的方法$__init__$，类似于java中的构造器 ...
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企业实施商务智能应注意三方面 从实际情况出发：“从实际情况出发”是我们平时说得最多的一句话。然而在商务智能系统的实施中，我们还是要老调重弹。虽然说企业的商务智能能够发现隐藏的成本和潜在增加营业收 ...
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数字不会说谎 大数据崛起 如此重要的技术，却起了这么可爱的一个名字——Big Data。大数据能够处理企业无法储存的庞大信息，它们的体积庞大到一般企业连储存都做不到，更不要提分析了。 据IBM统计，世 ...
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谈谈漏斗分析模型中科学归因、属性关联的重要性 漏斗分析到底是什么？ 漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。 漏斗分析模型 ...
2018-05-19python中实现定制类的特殊方法总结 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了，__len__()方法我们也知道是为了能让class ...
2018-05-19在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
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