数据治理定义流程正确记录业务政策、规则和标准 定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。此流程以“发现驱动定义”的形 ...
2018-05-22
Python聚类算法之基本K均值实例详解 本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧。分享给大家供大家参考，具体如下： 基本K均值 ：选择 K 个初始质心，其中 K 是用户指定的参数，即所期望的簇的个数。每 ...
2018-05-21
数据治理应用流程人机共同运转 应用流程的目标是执行数据治理，并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。 构成应用阶段最 ...
2018-05-21
用R进行多元线性回归分析建模 概念：多元回归分析预测法，是指通过对两个或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析，建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时，称为多元线性回归分析 ...
2018-05-21
用R语言进行关联分析 关联是两个或多个变量取值之间存在的一类重要的可被发现的某种规律性。关联分析目的是寻找给定数据记录集中数据项之间隐藏的关联关系，描述数据之间的密切度。 几个基本概念 1.项集 ...
2018-05-21
机器学习python实战之手写数字识别 看了上一篇内容之后，相信对K近邻算法有了一个清晰的认识，今天的内容——手写数字识别是对上一篇内容的延续，这里也是为了自己能更熟练的掌握k-NN算法。 我们有大约2000 ...
2018-05-21
大数据热门词汇汇总 可以说，大数据是如今IT行业最热门的趋势之一，它催生出了处理大数据的一批全新技术。而新技术带来了新的热门词汇：首字母缩略词、专业术语和产品名称等。连\"大数据\"这个短语本身都让人 ...
2018-05-21
学习机器学习时需要尽早知道的三件事 我已经在学术界和工业界进行了许多年的机器学习建模工作，在看了一系列讨论“大数据”实用性问题的优秀视频 Scalable ML 后，我开始思考总结一些在学习机器学习时，我希望 ...
2018-05-21
大数据时代：你的数据价值超乎想象 进入信息大爆发之后的年代，我们已经习惯了网络为自己带来的便利，习惯了足不出户便知天下事的豪情，习惯了动动手指便能购尽世间万物的爽利，但所谓有利就有弊，我们需 ...
2018-05-21
金融领域7大数据科学案例 1 金融领域有哪些典型数据问题？ 2 金融领域应用那些数据科学方法？ 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更 ...
2018-05-21python互斥锁、加锁、同步机制、异步通信知识总结 某个线程要共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为“锁定”，其他线程不能更改；直到该线程释放资源，将资源的状态变成“非锁定”，其他的线程才能再次锁定 ...
2018-05-21企业部署BI三大误区 企业大多采用商业智能应用来强化决策的严谨性、降低营运成本以及评估新的商机。商业智能的应用远超过传统企业报表的范畴，也超越对企业系统化分析的应用。各大企业的CIO多数采用商业智能来 ...
2018-05-21【北京智家管理咨询有限公司】招聘数据分析师 我要车(隶属于北京智家管理咨询有限公司)成立于2017年12月，核心团队拥有丰富的汽车销售及互联网运营经验，背靠上市集团，拥有强大的资源，以优质的服务、快速反馈为特 ...
2018-05-20【广州美星汇网络科技有限公司】招聘数据分析师 广州美星汇网络科技有限公司（简称广州美星），是一家集产品开发和研究实验的科技公司，为IT企业发展注入新的发展动力，并且集合了强大的技术开发团队、具有丰富的大 ...
2018-05-20【上海华銮房地产经纪有限公司】招聘数据分析师 太平洋集团由总裁章民强先生于1967年创立，四十多年来，集团已发展成为一个涵盖建设事业，营造事业、金融事业、休闲事业、商业零售事业以及不动产服务管理事业等六大 ...
2018-05-20
几种典型的BI的系统架构分析 随着商务智能（BI）理论的不断发展，商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构，如分布式商务智能架构，联合商务智能架构等。下图是BO公司定义的商务智能的基本架构，它是 ...
2018-05-20
数据仓库在异构数据库集成中的应用 1、引言 由于企业信息系统是逐步建立起来的，因此基于不同时期的计算机技术而建立起来的各领域信息系统采用了不同的数据库系统，且自成一体。并以不同的数据模式描述 ...
2018-05-20
scikit-learn 逻辑回归类库使用小结 1. 概述 在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression， LogisticRegressionCV 和logistic_regression_path。其中LogisticRegression和Logi ...
2018-05-20
分类算法的R语言实现案例 最近在读《R语言与网站分析》，书中对分类、聚类算法的讲解通俗易懂，和数据挖掘理论一起看的话，有很好的参照效果。 然而，这么好的讲解，作者居然没提供对应的数据集。手痒之余，我 ...
2018-05-20
跨平台python异步回调机制实现和使用方法 这篇文章主要介绍了python异步回调机制的实现方法,提供了使用方法代码 1 将下面代码拷贝到一个文件，命名为asyncore.py 代码如下: import socket import se ...
2018-05-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
