Python机器学习算法之k均值聚类（k-means） 一开始的目的是学习十大挖掘算法（机器学习算法）,并用编码实现一遍，但越往后学习，越往后实现编码，越发现自己的编码水平低下，学习能力低。这一个k-means算法用Py ...
2018-05-23数据之和的价值远大于数据的价值之和 在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下，一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。不久前，沣西大数据产业园悄然落户陕西省西咸新区，发展大数据 ...
2018-05-23
Python聚类算法之DBSACN实例分析 本文实例讲述了Python聚类算法之DBSACN。分享给大家供大家参考，具体如下： DBSCAN：是一种简单的，基于密度的聚类算法。本次实现中，DBSCAN使用了基于中心的方法。在基于中心 ...
2018-05-23部署大数据业务七步走 对于大数据，有三个重要的事实。首先，它并不是新趋势。亚马逊、微软和谷歌自上世纪90年代就开始进行大数据工作。事实上，几十年来，很多公司都一直在挖掘数据。可能由于当时只有资金雄厚 ...
2018-05-23【北京积木时代信息咨询有限公司】招聘数据分析师 积木时代系国内微金融服务集团积木拼图（JIMU Group）旗下全资子公司，是一家集信用风险评估及管理、信用数据整合服务、小微借款咨询服务与交易促成等业务于一体的 ...
2018-05-22【北京凤凰理理它信息技术有限公司】招聘数据分析师 凤凰金融是凤凰卫视集团为全球华人打造的智能投资理财平台。在20年的发展历程中，凤凰人以“拉近全球华人距离”为宗旨，全力为全球华人提供跨平台全媒体服务。作 ...
2018-05-22【南京锋石自利网络科技有限公司】招聘数据分析师 南京锋石自利网络有限公司是一家互联网+公司,公司业务涉及产品销售，品牌推广，企业联盟，风险投资，第三方支付等。公司经营核心为构建应用数据系统。集有效数据采 ...
2018-05-22【南京德俊仁广告有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：6001-8000元/月 工作地点：南京 发布日期：最新 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：大专 招聘人数：3人 职位类别：统计员 一：工作内容 1.会使 ...
2018-05-22【观澜网络(杭州)有限公司－丁香园】招聘数据分析师 丁香园是中国最大的医疗领域连接者、数字化领域专业服务提供商，始建于2000年7月23日，从成立到现在，丁香园打造了国内最大的医疗学术论坛及一系列移动产品，并全 ...
2018-05-22【上海春风物流股份有限公司】招聘数据分析师 上海春风物流股份有限公司，公司前身为上海春风货运有限公司，成立1992年，2014年3月迁址上海宝山区春和路183号，现拥有场地面积共计79475平方米，公司年营业收入3.6亿 ...
2018-05-22
区块链面试招聘中可能会被问到的40个问题 1.问：你认为区块链技术中的区块意味着什么？ 区块链由所有金融交易的信息组成。一个块只不过是一个记录列表。当这些列表相互结合时，它们被称为区块链。例如，一 ...
2018-05-22
Python内置函数reversed()用法分析 这篇文章主要介绍了Python内置函数reversed()用法,结合实例形式分析了reversed()函数的功能及针对序列元素相关操作技巧与使用注意事项,需要的朋友可以参考下 reversed()函数 ...
2018-05-22
使用R语言绘制其他图形之相关系数图 虽然cor()函数可以非常方便快捷的计算出连续变量之间的相关系数，但当变量非常多时，返回的相关系数一定时读者看的眼花缭乱。 下面就以R自带的mtcars数据集为例，讲 ...
2018-05-22
python机器学习案例教程—K最近邻算法的实现 K最近邻属于一种分类算法，他的解释最容易，近朱者赤，近墨者黑，我们想看一个人是什么样的，看他的朋友是什么样的就可以了。当然其他还牵着到，看哪方面和朋友比 ...
2018-05-22
python实现的二叉树算法和kmp算法实例 最近重温数据结构，又用python，所以就用python重新写了数据结构的一些东西，以下是二叉树的python写法 要是：前序遍历、中序遍历、后序遍历、层级遍历、非递归前 ...
2018-05-22
数据管理和集成为企业开启信息宝藏 数据管理和集成为企业开启信息宝藏。为这些宝藏许多公司已经投入了百万甚至亿万美元的资金。只是在战术上利用数据的企业往往得不到所需的商业效果。这些企业通常会有几个不 ...
2018-05-22
数据中心规划设计绿色节能措施 如何打造绿色节能数据中心，解决供电和散热问题，让数据中心管理员不必为节能而困扰？要做到绿色环保、技术先进、经济合理、安全适用、确保质量，建议采用以下一些绿色节能措施： ...
2018-05-22Python中使用Queue和Condition进行线程同步的方法 这篇文章主要介绍了Python中使用Queue模块和Condition对象进行线程同步的方法,配合threading模块下的线程编程进行操作的实例,需要的朋友可以参考下 Queue模 ...
2018-05-22
数据治理流程 要真正把数据作为企业有价值的资产来管理，就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成，如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。那么，要把数据治 ...
2018-05-22Python实现读取字符串按列分配后按行输出示例 本文实例讲述了Python实现读取字符串按列分配后按行输出。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题： 输入一个字符串和一个数字，数字代表分为几行，需要按照给定的 ...
2018-05-22在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
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