【富尔天华(北京)国际资产管理有限公司】招聘数据分析师 富尔国际投资管理有限公司创立于2010年。作为国内的新锐资本机构，富尔国际坐拥北京CBD核心区，公司团队由来自海外或有多年金融投资经验的专业精英组成。富尔 ...
2018-05-24
轻松看懂什么是以太坊 虽然\"比特币\"和\"以太坊\"这两个术语常常一起出现，但实际上这两者有很大的区别。以太坊与比特币的唯一联系在于，两者均为成功的区块链技术应用。 以太坊不像比特币仅仅是作为加密货 ...
2018-05-24
区块链无所不“链”？不是所有领域都能实现“区块链” 区块链的火爆，有比特币暴涨的“功劳”。前些年持有比特币的人，如今笑了；手中没有比特币的人看着比特币的价格直窜，眼红不已。 专家告诉我们：比特 ...
2018-05-24
Python自定义线程类简单示例 这篇文章主要介绍了Python自定义线程类,结合简单实例形式分析Python线程的定义与调用相关操作技巧,需要的朋友可以参考下。具体如下： 一. 代码 # -*- coding:utf-8 -*- #! python ...
2018-05-24
Python lambda函数基本用法实例分析 本文实例讲述了Python lambda函数基本用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里我们简单学习一下python lambda函数。 首先，看一下python lambda函数的语法，如 ...
2018-05-24
R语言实现RMF模型 RMF模型是客户管理中，常被用来衡量客户价值和客户创利能力的重要方法。它主要考量三个指标： 最近一次消费-Recency：近期购买的客户倾向于再度购买 消费频率-Frequency：经常购买的客户再次 ...
2018-05-24
从哪些方面加速数据库效能 随着近期市场对于非结构化数据的重视，可能会让人忽略在数据库中更常见的结构化数据，其中通常包含着企业运营的核心。数据库处理着一个企业业务运转的各类数据，并且在一些情况下，例 ...
2018-05-24Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法实例 本文实例讲述了Python的批量远程管理和部署工具Fabric用法。分享给大家供大家参考。具体如下： Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用 ...
2018-05-24我国中小企业实施BI分析 我国中小企业实施BI分析 （一）我国中小企业实施BI过程中遇到的共同问题 国内中小企业信息化建设的主要特征是只有10％左右实施了ERP和CRM方案，6％左右实施了SCM方案，进入了信息化的 ...
2018-05-24
python实现图片处理和特征提取详解 这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。 毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的 ...
2018-05-24大数据在社会治理中的创新应用实践 交通拥堵一直是令城市管理者十分头疼的难题。为缓解交通拥堵，利用信息技术是其中的新方向之一。2012年IBM的研究者与法国里昂市合作开发了一套缓解道路拥堵的系统——“决策 ...
2018-05-24【宝驾出行(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 宝驾出行（BAOJIA.COM）是国内首家互联网共享汽车分时租赁出行服务交易平台，也是国内首家第四方汽车共享云平台，致力于建设全国最大的移动智能驾车出行共享网络。成 ...
2018-05-23【北京中广瑞波科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京中广瑞波科技股份有限公司成立于2000年，公司自成立起，即针对智能卡产业链需求，专注于提供多应用安全芯片（含：电信SIM卡，金融IC卡等）管理及应用技术服务， ...
2018-05-23【天津森瑞盛扬科技有限公司】招聘数据分析师 天津森瑞盛扬科技有限公司是专注于计算机软件行业的外企公司，主要经营计算机软硬件的技术开发、咨询、服务、转让；计算机网络安装、维修及技术服务；计算机系统集成； ...
2018-05-23
浅谈Python实现贪心算法与活动安排问题 贪心算法 原理：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有 ...
2018-05-23
python中学习K-Means和图片压缩 大家在学习python中，经常会使用到K-Means和图片压缩的，我们在此给大家分享一下K-Means和图片压缩的方法和原理，喜欢的朋友收藏一下吧。 通俗的介绍这种压缩方式，就是 ...
2018-05-23
R语言利用nnet包训练神经网络模型 R语言提供了另外一个能够处理人工神经网络的算法包nnet，该算法提供了传统的前馈反向传播神经网络算法的实现。 操作 安装包与数据分类： library(nnet) data(\"iris\") set.s ...
2018-05-23
完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测 本文使用Kaggle上的一个公开数据集，从数据导入，清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模，交叉验证以及多个预测模型的比较全过程，注重在实际数据建模过程中 ...
2018-05-23
Python KMeans聚类问题分析 今天用python实现了一下简单的聚类分析，顺便熟悉了numpy数组操作和绘图的一些技巧，在这里做个记录。 frompylabimport* fromsklearn.clusterimportKMeans ...
2018-05-23
采集分析数据 大数据如何助力社会治理 “大数据”曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年“大数据”成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品；当你下载某款APP或者 ...
2018-05-23在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
