Python中类的继承代码实例 这篇文章主要介绍了Python中类的继承代码实例,本文直接给出代码及运行效果,需要的朋友可以参考下 相对于C++的继承编写，Python更简洁，而且效率也是很高的，下面编写一个简单P ...
2018-05-26
商业智能现状及发展趋势 信息时代是“智能”大显身手的时代。商业竞争中，对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。越来越多的企业开始利用业务信息流和数据分析技术进行智能重整，从不同层面帮 ...
2018-05-26
使用Python内置的模块与函数进行不同进制的数的转换 这篇文章主要介绍了使用Python内置的模块与函数进行不同进制的数的转换的方法,Python也使得读取纯二进制文件内容非常方便,需要的朋友可以参考下 binasci ...
2018-05-26浅析商业智能的主要研究内容 BI是以现代管理理论为指导，信息技术为支撑的集成系统。近年来，它的研究热点主要集中在三个方面：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统的研究。 1.支撑技术。BI支撑技术主要 ...
2018-05-26
Python利用递归和walk()遍历目录文件的方法示例 经常需要检查一个“目录或文件夹”内部有没有我们想要的文件或者文件夹，就需要我们循环迭代出所有文件和子文件夹，Python中遍历指定目录下所有的文件和文件夹 ...
2018-05-26大数据离不开效益型数据中心的构建 在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加大大数据的应用和相关基础设施的构建，满足对于大数据环境下数据中心高性 ...
2018-05-26【北京旺年科技发展有限公司】招聘数据分析师 经过12年的互联网学习和磨练，北京旺年科技发展有限公司正式于2013年9月启动，开始为企业提供网络营销全面服务。与以往互联网公司的不同，旺年科技提供的是全方位的，网 ...
2018-05-25【杭州辛孚能源科技有限公司】招聘数据分析师 杭州辛孚能源科技有限公司是浙江省杭州市重点引进的海外高层次人才企业,纳入杭州市滨江区5050计划重点扶持。公司业务包括石化领域的智能生产信息系统、软件、技术方案的 ...
2018-05-25【玉泉体育 特步湖南分公司】招聘数据分析师 湖南省玉泉体育用品有限公司成立于2005年，是一家以销售运动鞋、服、包、帽、球、袜的体育用品企业。公司位于长沙市最繁华的五一路，办公面积1300平方米，现有员工900余 ...
2018-05-25
大数据时代给信息安全带来的挑战 在大数据时代，商业生态环境在不经意间发生了巨大变化：无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，企业 ...
2018-05-25
商业智能对企业发展的促进作用 传统的管理系统对企业的管理可以分为3个层次：战略管理、业务管理和作业管理。其中，战略管理是配置企业资源，建立并维持企业运营秩序，从宏观层面规划企业的发展方向及其路径； ...
2018-05-25
R语言线性回归之逐步回归 “最优“回归方程的选择” 当变量中含有对Y影响不大的变量时，可能因为误差平方和的自由度减小而使方差的估计增大，从而影响回归预测的精度，适当的选择一个变量建立一个最优的回归方 ...
2018-05-25
Python中你应该知道的一些内置函数 python内置了一些非常巧妙而且强大的内置函数，对初学者来说，一般不怎么用到，我也是用了一段时间python之后才发现，哇还有这么好的函数，这个函数都是经典的而且经过严格测 ...
2018-05-25
分析Python中解析构建数据知识 Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据。其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据，以某字符作为分隔值，通常为逗号；xml 可拓展标记语言，很像超文本标记语言 Html ，但主要 ...
2018-05-25
应用商业智能技术 迎接时代的挑战 （一）注重“人因素”，培养适用人才 智能企业管理分为三大部分：企业战略管理、企业人力资源管理及企业业务管理，可见，表明智能化是由人来实现的。发展商业智能的核心是“ ...
2018-05-25什么是大数据问题 在我们看来，计算机科学经常谈的是对资源的管理。最典型的资源就是时间、空间、能量。数据在以前并没有被认为是一种资源，而是被认为是一种使用资源的物品。但是，我们看到现在的数据已经被认 ...
2018-05-25Python基于贪心算法解决背包问题示例 本文实例讲述了Python基于贪心算法解决背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也 ...
2018-05-25大数据自上而下提升统计和算法的效率 我们在去开发这些计算体系时，不管是软件、计算，其实都是在谈大数据分析的概念性，什么时候出现问题，我们如何达到高准确度，这只是这个问题的开始。其实作为一个计算科学 ...
2018-05-25【北京悦虎文化传媒有限公司】招聘数据分析师 悦虎传媒前身扬思传媒创立于2004年，至今一直在寻找并参与各种娱乐文化板块的项目参投、发行及宣推的项目运作。扬思传媒综合自身的媒介优势和全球化的渠道资源，凭借对 ...
2018-05-24【北京英视睿达科技有限公司】招聘数据分析师 北京英视睿达科技有限公司，成立于2015年10月，注册资金2000万元。公司于2016年8月通过ISO9001质量管理体系认证，并具有多项专利及软件著作权。我们是一家从事物联网及 ...
2018-05-24在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
