【奥理天祥(成都)科技有限公司】招聘数据分析师 理天祥成都科技有限公司注册资本达1000万人民币，公司核心团队成员皆来自海外以及北京、上海等一线城市，在金融行业皆有长达5年以上的实战经验。现公司与国内外众多知 ...
2018-05-27【霍尔果斯公明科技有限公司】招聘数据分析师 霍尔果斯公明科技有限公司（以下简称“公明科技”或“公司”）是一家注册在新疆霍尔果斯的大数据金融科技公司，办公地址位于北京市酒仙桥电子城创新产业园。公司专注为 ...
2018-05-27
本文实例讲述了Python多重继承的方法解析执行顺序。分享给大家供大家参考，具体如下： 任何实现多重继承的语言都要处理潜在的命名冲突， 这种冲突由不相关的祖先类实现同名方法引起 class A: def say(s ...
2018-05-27
使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...
2018-05-27
Python实现带参数与不带参数的多重继承示例 这篇文章主要介绍了Python实现带参数与不带参数的多重继承,结合具体实例形式对比分析了Python实现带参数与不带参数的多重继承相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 具 ...
2018-05-27
维度建模的基本概念及过程 与流行的说法不同，RalphKimball本人并没有定义“维度”和“事实”这样的术语。术语“维度”与“事实”，最初是20世纪60年代在一个由GeneralMills与Dartmouth大学主持的联合研究计划 ...
2018-05-27
Python中的单继承与多继承实例分析 本文实例讲述了Python中的单继承与多继承。分享给大家供大家参考，具体如下： 单继承 一、介绍 Python 同样支持类的继承，如果一种语言不支持继承，类就没有什么意义 ...
2018-05-27
大数据时代政府治理变革之道 以大数据和大数据处理技术为基础的新信息技术革命的兴起是人类历史上一场新的重大变革。大数据以其独有的特质正逐渐影响着人类的生活方式和思维方式, 影响着经济社会的发展脉象以 ...
2018-05-27
数据分析：什么能力最值钱 一.中印高管有何差异？ 前段时间，大家可能看到朋友圈有一篇文章刷屏。讲的是世界500强公司的外籍CEO中，大部分都是印度人，很少有华人。 比如我们耳熟能详的公司Google，Micro ...
2018-05-27
大数据时代：你完全想象不到自己的数据有多大的价值 进入信息大爆发之后的年代，我们已经习惯了网络为自己带来的便利，习惯了足不出户便知天下事的豪情，习惯了动动手指便能购尽世间万物的爽利，但所谓有利就有 ...
2018-05-27
用实例解释Python中的继承和多态的概念 在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super c ...
2018-05-27
大数据如何助力社会治理：采集分析数据提前化解风险 “大数据”曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年“大数据”成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品;当你下载 ...
2018-05-27【北京趋势信息咨询有限公司】招聘数据分析师 我们的服务：成立于2005年，是国内最早从事网络口碑、舆情监测与研究的机构之一。我们定期发布相关行业的品牌或产品的网络口碑排行榜、行业监测报告。我们的技术：公司 ...
2018-05-26【广州思孵信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州思孵信息科技有限公司位于名城广州市，成立于2015年。广州思孵信息科技有限公司以人才为核心竞争力作为企业发展驱动力，目前大学以上学历员工已占员工总数的44%以上 ...
2018-05-26【上海凯淳实业股份有限公司】招聘数据分析师 上海凯淳实业有限公司（KAYTUNE）成立于2008年，是一家专注于客户关系管理（CRM）、电子商务服务（Ecommerce）、外包呼叫中心服务（Call center）、仓储物流管理（Logis ...
2018-05-26
区块链解决信任成本之后，你能记住多少人的脸 我们每天都要和很多人擦肩而过，但是很少有人会想过这么一个问题，你自己可以记住你所遇到的多少人的脸呢？加上在不久之前轰动互联网金融圈的e租宝跑路事件，这些 ...
2018-05-26
大数据时代 需要一点想象力 今天在业内鼓吹大数据时代即将到来的时候，得到最多的仍然是同样两类反应。虚无派说大数据云山雾罩，看不出有什么钱途。停滞派说大数据有什么新奇，老子的数据很大，挖掘技术很高。 ...
2018-05-26
VTK与Python实现机械臂三维模型可视化详解 三维可视化系统的建立依赖于三维图形平台， 如 OpenGL、VTK、OGRE、OSG等， 传统的方法多采用OpenGL进行底层编程，即对其特有的函数进行定量操作， 需要开发人员熟悉 ...
2018-05-26
R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系 最近在写向量自回归的论文，无论是百度还是Google，都没能找到特别合适的R环境下中文资料，大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注：本 ...
2018-05-26
R语言基于支持向量机训练模型实现类预测 前面介绍了基于训练集训练SVM的方法。通过训练，算法能找到使间隔区间最大化的最优平面来分割训练数据集，得到SVM模型能够被用来预测新到样例的类别。 准备 使 ...
2018-05-26在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
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