企业致力于收集和存储大量数据,但通常只分析其中的一小部分。他们发现数据是新的货币,因为数据中隐藏着很多价值。他们正在利用数据科学和大数据分析工具从其“数据宝库”中提取价值。这有助于他们进行数字化 ...
2018-05-29数据挖掘典型应用:关联分析 关联分析是一个很有用的数据挖掘模型,能够帮助企业做很多很有用的产品组合推荐、优惠促销组合,同时也能指导货架摆放是否合理,还能够找到更多的潜在客户,的确真正的把数据挖掘落 ...
2018-05-29改善企业业务的6个数据管理技巧 无论人们处在什么样的行业领域,都有机会获得重要的数据。而企业从根本上改变其业务方式,诀窍是找出最佳使用方法。 C&W Services公司首席信息官Salumeh Companieh表示,其 ...
2018-05-29Python中在脚本中引用其他文件函数的实现方法 在导入文件的时候,Python只搜索当前脚本所在的目录,加载(entry-point)入口脚本运行目录和sys.path中包含的路径例如包的安装地址。所以如果要在当前脚本引用其 ...
2018-05-29将企业数据分析移至云端并非易事 如果企业希望在云计算的新平台上实现数据仓库和数据集市的现代化,那么请注意,这并不像人们想象的那么容易。 在企业的数据仓库和数据集市中,他们的数据通常太旧,处理过 ...
2018-05-29【北京联科博远教育科技有限公司】招聘数据分析师 联科技-让猎头服务触手可及。从一开始就与中国顶级的互联网企业合作,培养了自身专业的能力和独特优势。5年来,秉承规模化、品牌化、专业化、互联网化的发展方向, ...
2018-05-28【天津沐派网络科技有限公司】招聘数据分析师 天津沐派网络科技有限公司成立于2017年,主要经营网络技术开发、转让、咨询、服务;软件开发;网站设计;电子产品销售。公司以尊重知识、集体奋斗、艰苦创业为发展要求 ...
2018-05-28【天津苍洱科技有限公司】招聘数据分析师 津苍洱科技有限公司 由具备十余年工商注册财税代理经验的华创商务公司与中小企业服务新锐华商商务秘书公司共同发起成立的,集商务秘书托管服务、工商注册及相关前后置审批代 ...
2018-05-28CDA 带你走进 2018 数博会,听演讲,游展馆,看科技 以「数化万物 智在融合」为年度主题的 2018 中国国际大数据产业博览会于 26 日至 29 日在贵阳召开,本届博览会突出「全球视野、国家高度、产业视角、企业立 ...
2018-05-28Python中py文件引用另一个py文件变量的方法 最近自己初学Python,在编程是遇到一个问题就是,怎样在一个py文件中使用另一个py文件中变量,问题如下: demo1代码 import requests r = requests.get(\"ht ...
2018-05-28python实现调用其他python脚本的方法 本文实例讲述了python实现调用其他python脚本的方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 该实例调用当前目录下的md5get.py脚本。代码如下: import os import logg ...
2018-05-28逐步回归的R语言实现 定义 类型 向前引入法 从一元回归开始,逐步增加变量,使指标值达到最优为止 相互删除法 从全变量回归方程开始,逐步删去某个变量,使指标值达到最优为止 逐步筛选法 综合上述方法 衡量标 ...
2018-05-28向量自回归与结构向量误差修正模型 最近在写向量自回归的论文,无论是百度还是Google,都没能找到特别合适的R环境下中文资料,大都是Eviews做出来的。所以写这么一篇blog来分享下自己的经验。 注:本文着重介绍 ...
2018-05-28解读Facebook进军区块链——带你走进区块链 前几日,Facebook宣布进军区块链,相信很多人都不清楚那么到底什么是区块链?工信部指导发布的《中国区块链技术和应用发展白皮书2016》这样解释:广义来讲,区块链技 ...
2018-05-28大数据时代,供应链管理将面临深刻变革 供应链是一个系统,是由很多的公司或者实体、人和各类资源组成的有机系统。这个系统的目的是以可接受的成本将产品或服务提供给终端客户——这是供应链的基本定义。 ...
2018-05-28不懂销售数据分析,就是糊涂账 销售数据分析报告,是销售工作的必备动作。 不会做销售数据分析报告的销售人员,就是只会打仗,不会算账!最会都是糊涂账! 我们经常说,销售数据分析报告,是基于业务客观 ...
2018-05-28学习大数据有什么用?大数据当前和未来的优势是什么 大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意 ...
2018-05-28Python多继承顺序实例分析 这篇文章主要介绍了Python多继承顺序,结合实例形式分析了Python多继承情况下继承顺序对同名函数覆盖的影响,需要的朋友可以参考下 具体如下: 示例1: #-*- coding:utf-8 -*- #!pytho ...
2018-05-28你是否了解大数据的真正作用 所谓的“大数据”,是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据具有催生社会变革的能量。那么对于大数据的作用,你是否了解与知晓?今天就 ...
2018-05-28【微思(天津)科技发展有限公司】招聘数据分析师 微思科技(天津)是中国较大的科技型技术公司,致力于培养面向互联网和电信领域的Java、C++、C#/.Net、软件测试、嵌入式、PHP、android等方面的中高端软件人才。目前 ...
2018-05-27在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29