在 Booking 当数据科学家是怎样一种体验 Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师，在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。 求职 在迪拜做了3年咨询类工作之后，我作为一 ...
2018-05-30
Python基础教程之利用期物处理并发 抨击线程的往往是系统程序员，他们考虑的使用场景对一般的应用程序员来说，也许一生都不会遇到……应用程序员遇到的使用场景，99% 的情况下只需知道如何派生一堆独立的线程， ...
2018-05-30
R语言logistic回归模型 logistic回归模型为： 对上面的模型进行变换，得到线性形式的logistic回归模型： 在二项分布族中，logistic回归是重要的模型。在某些回归问题中，响应变量是分类的，经常是要么成功， ...
2018-05-30
如何衡量多元线性回归模型优劣 最近再做一些多元回归分析方面的分析，但对于得出的回归模型的好坏不知道如何才判断，于是查找了一下相关的教材书籍，找到了张文彤老师写的《SPSS统计分析高级教程》这本书，里 ...
2018-05-30
Python通过future处理并发问题 future初识 通过下面脚本来对future进行一个初步了解： 例子1：普通通过循环的方式 import os import time import sys import requests POP20_CC = ( \"CN IN US ID BR PK N ...
2018-05-30
区块链的定义与特性 今天，Bianews将为大家带来的区块链小知识包括：什么是区块链？区块链具有哪些特性？ 什么是区块链？ 1、区块链/ Blockchain 区块链技术是指通过去中心化和去信任的方式集体 ...
2018-05-30
解决Python传递中文参数的问题 今天有个需要需要传递中文参数给URL 但是在GBK环境下的脚本传递GBK的参数老是给我报UNICODE的解码错误。烦的很。 所以我们果断选择用urlencode来处理中文， 由于国内外网 ...
2018-05-30python使用json序列化datetime类型实例解析 这篇文章主要介绍了python使用json序列化datetime类型实例解析，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下 使用python的j ...
2018-05-30
如何做数据分析：请收好 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和 ...
2018-05-30
大数据下的后新媒体时代运营出路 最近收到不止一个自媒体人的抱怨了：“阅读量都一直提不上去，自己也越来越懒的转发分享之类，新媒体时代，现在还有救吗？” 今年下半年开始，越来越多的人都在说新媒体平台 ...
2018-05-30利用python将json数据转换为csv格式的方法 下面小编就为大家分享一篇利用python将json数据转换为csv格式的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 假设.json文件中存储的数据为 ...
2018-05-30一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代，什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集，那就是需要处理大量 ...
2018-05-30【贵州华信智原科技有限公司】招聘数据分析师 贵州华信智原是贵州省政府引进的高端科技项目外包及人才孵化示范基地，主要从事软件外包与互联网应用技术开发，是贵阳大数据及外包产业示范基地内贵州省电子商务协会副 ...
2018-05-29【阿甲科技有限公司】招聘数据分析师 阿甲科技集团是一家面向IT行业提供软件开发、人才培养、人力资源服务为一体的综合性集团公司。与阿里云、甲骨文、百度、微软等各大知名厂商建立深度合作，共同打造IT行业生态环 ...
2018-05-29【中知高德知识产权运营管理(苏州)有限公司】招聘数据分析师 中知高德知识产权运营管理（苏州）有限公司座落在美丽的太湖之畔——苏州高新区科技城，系知识产权出版社有限责任公司下属全资子公司，专注于提升知识产 ...
2018-05-29
人类2045年或将与机器人结婚，你期待吗 机器人索菲亚的创造者、美国人工智能大牛大卫·汉森博士最近宣布：2045年，人类将可以与和类似索菲亚的这类机器人结婚。 对，就是那个可以和人类对话，并做出微笑、惊 ...
2018-05-29
不知道 AI 这三点优势，你可能真的要被淘汰 我们正处于飞速发展的数字化转型时期，这是由巨大的市场转变驱动的——即人工智能和机器学习。 同时，随着AI 和机器学习技术的普及，从中获益的不仅仅是大型企业 ...
2018-05-29
Python实现将json文件中向量写入Excel的方法 本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中 ...
2018-05-29
用R软件做分类树和回归树（CART） 决策树（Decision Tree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点（internal node）代表对某个属性的一次测试，每条边代表一个测试结果，叶结点（leaf） ...
2018-05-29
使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...
2018-05-29数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
