在 Booking 当数据科学家是怎样一种体验 Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师，在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。 求职 在迪拜做了3年咨询类工作之后，我作为一 ...
2018-05-30
Python基础教程之利用期物处理并发 抨击线程的往往是系统程序员，他们考虑的使用场景对一般的应用程序员来说，也许一生都不会遇到……应用程序员遇到的使用场景，99% 的情况下只需知道如何派生一堆独立的线程， ...
2018-05-30
R语言logistic回归模型 logistic回归模型为： 对上面的模型进行变换，得到线性形式的logistic回归模型： 在二项分布族中，logistic回归是重要的模型。在某些回归问题中，响应变量是分类的，经常是要么成功， ...
2018-05-30
如何衡量多元线性回归模型优劣 最近再做一些多元回归分析方面的分析，但对于得出的回归模型的好坏不知道如何才判断，于是查找了一下相关的教材书籍，找到了张文彤老师写的《SPSS统计分析高级教程》这本书，里 ...
2018-05-30
Python通过future处理并发问题 future初识 通过下面脚本来对future进行一个初步了解： 例子1：普通通过循环的方式 import os import time import sys import requests POP20_CC = ( \"CN IN US ID BR PK N ...
2018-05-30
区块链的定义与特性 今天，Bianews将为大家带来的区块链小知识包括：什么是区块链？区块链具有哪些特性？ 什么是区块链？ 1、区块链/ Blockchain 区块链技术是指通过去中心化和去信任的方式集体 ...
2018-05-30
解决Python传递中文参数的问题 今天有个需要需要传递中文参数给URL 但是在GBK环境下的脚本传递GBK的参数老是给我报UNICODE的解码错误。烦的很。 所以我们果断选择用urlencode来处理中文， 由于国内外网 ...
2018-05-30python使用json序列化datetime类型实例解析 这篇文章主要介绍了python使用json序列化datetime类型实例解析，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下 使用python的j ...
2018-05-30
如何做数据分析：请收好 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和 ...
2018-05-30
大数据下的后新媒体时代运营出路 最近收到不止一个自媒体人的抱怨了：“阅读量都一直提不上去，自己也越来越懒的转发分享之类，新媒体时代，现在还有救吗？” 今年下半年开始，越来越多的人都在说新媒体平台 ...
2018-05-30利用python将json数据转换为csv格式的方法 下面小编就为大家分享一篇利用python将json数据转换为csv格式的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 假设.json文件中存储的数据为 ...
2018-05-30一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代，什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集，那就是需要处理大量 ...
2018-05-30【贵州华信智原科技有限公司】招聘数据分析师 贵州华信智原是贵州省政府引进的高端科技项目外包及人才孵化示范基地，主要从事软件外包与互联网应用技术开发，是贵阳大数据及外包产业示范基地内贵州省电子商务协会副 ...
2018-05-29【阿甲科技有限公司】招聘数据分析师 阿甲科技集团是一家面向IT行业提供软件开发、人才培养、人力资源服务为一体的综合性集团公司。与阿里云、甲骨文、百度、微软等各大知名厂商建立深度合作，共同打造IT行业生态环 ...
2018-05-29【中知高德知识产权运营管理(苏州)有限公司】招聘数据分析师 中知高德知识产权运营管理（苏州）有限公司座落在美丽的太湖之畔——苏州高新区科技城，系知识产权出版社有限责任公司下属全资子公司，专注于提升知识产 ...
2018-05-29
人类2045年或将与机器人结婚，你期待吗 机器人索菲亚的创造者、美国人工智能大牛大卫·汉森博士最近宣布：2045年，人类将可以与和类似索菲亚的这类机器人结婚。 对，就是那个可以和人类对话，并做出微笑、惊 ...
2018-05-29
不知道 AI 这三点优势，你可能真的要被淘汰 我们正处于飞速发展的数字化转型时期，这是由巨大的市场转变驱动的——即人工智能和机器学习。 同时，随着AI 和机器学习技术的普及，从中获益的不仅仅是大型企业 ...
2018-05-29
Python实现将json文件中向量写入Excel的方法 本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中 ...
2018-05-29
用R软件做分类树和回归树（CART） 决策树（Decision Tree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。其中的每个内部结点（internal node）代表对某个属性的一次测试，每条边代表一个测试结果，叶结点（leaf） ...
2018-05-29
使用R语言进行协整关系检验 协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子： 伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很 ...
2018-05-29在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
