python实现对excel进行数据剔除操作实例 学习Python的过程中,我们会遇到Excel的各种问题。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说 ...
2018-06-02R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣,常用的误差评测标准包括均方根误差(root mean square error,RMSE),相对平方差(Relative Square Error,RSE ...
2018-06-02一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术 大数据如果想要产生价值,对它的处理过程无疑是非常重要的,其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中,小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情 ...
2018-06-02利用python将图片转换成excel文档格式 本文主要介绍了关于利用python将图片转换成excel文档的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 实现步骤 读取图像,获 ...
2018-06-02在现实世界中使用数据科学的专家提示 许多企业正在采用和部署大数据应用程序以获得竞争优势,但其中许多企业正在“在工作中学习”,尽其所能地反复试验,但所获得的结果不一。为了提供行业指导,行业媒体记者Ja ...
2018-06-02机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类( ...
2018-06-02从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度,都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...
2018-06-02Python将多个excel文件合并为一个文件 这篇文章主要为大家详细介绍了Python将多个excel文件合并为一个文件,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 思路 利用python xlrd包读取excle文件,然后将文 ...
2018-06-02全球大数据发展的新动向与新趋势 目前,伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及,全球数据总量呈现指数级增长态势,与此同时,机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃,使得大数据隐含的价值得以更大 ...
2018-06-02【上海古道商务咨询有限公司】招聘数据分析师 上海古道商务咨询有限公司成立于2010年,是一家专业从事跨境电子商务,以成长为中国最大的在线零售企业为己任的贸易公司。公司业务横跨欧洲、北美、南美,澳洲等上百个 ...
2018-06-01【杭州如涵控股股份有限公司】招聘数据分析师 杭州如涵控股股份有限公司(证券代码:832887,证券简称:如涵控股),位于拥有人间天堂之美誉的杭州市。主营电子商务技术、网络信息技术、计算机系统集成的技术开发、技 ...
2018-06-01【杭州赫尔普贸易有限公司】招聘数据分析师 杭州赫尔普贸易有限公司成立于2018年,注册资金100万元。原公司位于上海,现于杭州开设新分部,是一家由各大商务平台有着丰富线上线下贸易经营的电商人联合成立的年轻有活 ...
2018-06-01区块链能够给物联网带来什么 从2018年初开始,众多科技热潮趋势报告和文章提出:区块链、物联网可能是下一个发展关键。而且,到2019年,在所有物联网部署中近20%可能具有基础的区块链服务。 很多企业 ...
2018-06-01python中将字典形式的数据循环插入Excel 这篇文章主要介绍了python中将字典形式的数据循环插入Excel的方法,需要的朋友可以参考下 1.我们看到字典形式的数据如下所示 list=[[\"2891-1\", \"D\"],[\"2892-1\", \ ...
2018-06-01将python代码和注释分离的方法 python的注释方式和C语言、C++、java有所不同 python语言中,使用‘#\' 来进行注释,其次还有使用 三个引号来进行注释 本文的程序将把 python 中 使用‘#\' 号 好 三个引号的注 ...
2018-06-01机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归,用最小二乘法等方法,拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为 , 通过求得损失函 ...
2018-06-01R读取spss的sav格式数据 R读取spss数据中sav格式的数据,通常有两种情况: 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言,处理英文的就很容易,方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一 ...
2018-06-01神经网络中权值初始化的方法 权值初始化的方法主要有:常量初始化(constant)、高斯分布初始化(gaussian)、positive_unitball初始化、均匀分布初始化(uniform)、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化( ...
2018-06-01回归模型的几个评价指标 对于回归模型效果的判断指标经过了几个过程,从SSE到R-square再到Ajusted R-square, 是一个完善的过程: SSE(误差平方和):The sum of squares due to error ...
2018-06-01如何利用大数据是成为赢得行业竞争的关键 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于 ...
2018-06-01如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08