python实现对excel进行数据剔除操作实例 学习Python的过程中，我们会遇到Excel的各种问题。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说 ...
2018-06-02
R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣，常用的误差评测标准包括均方根误差（root mean square error,RMSE）,相对平方差（Relative Square Error，RSE ...
2018-06-02
一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术 大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情 ...
2018-06-02
利用python将图片转换成excel文档格式 本文主要介绍了关于利用python将图片转换成excel文档的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 实现步骤 读取图像，获 ...
2018-06-02
在现实世界中使用数据科学的专家提示 许多企业正在采用和部署大数据应用程序以获得竞争优势，但其中许多企业正在“在工作中学习”，尽其所能地反复试验，但所获得的结果不一。为了提供行业指导，行业媒体记者Ja ...
2018-06-02
机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（ ...
2018-06-02
从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...
2018-06-02
Python将多个excel文件合并为一个文件 这篇文章主要为大家详细介绍了Python将多个excel文件合并为一个文件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 思路 利用python xlrd包读取excle文件，然后将文 ...
2018-06-02全球大数据发展的新动向与新趋势 目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大 ...
2018-06-02【上海古道商务咨询有限公司】招聘数据分析师 上海古道商务咨询有限公司成立于2010年，是一家专业从事跨境电子商务，以成长为中国最大的在线零售企业为己任的贸易公司。公司业务横跨欧洲、北美、南美，澳洲等上百个 ...
2018-06-01【杭州如涵控股股份有限公司】招聘数据分析师 杭州如涵控股股份有限公司(证券代码：832887，证券简称：如涵控股)，位于拥有人间天堂之美誉的杭州市。主营电子商务技术、网络信息技术、计算机系统集成的技术开发、技 ...
2018-06-01【杭州赫尔普贸易有限公司】招聘数据分析师 杭州赫尔普贸易有限公司成立于2018年，注册资金100万元。原公司位于上海，现于杭州开设新分部，是一家由各大商务平台有着丰富线上线下贸易经营的电商人联合成立的年轻有活 ...
2018-06-01
区块链能够给物联网带来什么 从2018年初开始，众多科技热潮趋势报告和文章提出：区块链、物联网可能是下一个发展关键。而且，到2019年，在所有物联网部署中近20％可能具有基础的区块链服务。 很多企业 ...
2018-06-01
python中将字典形式的数据循环插入Excel 这篇文章主要介绍了python中将字典形式的数据循环插入Excel的方法,需要的朋友可以参考下 1.我们看到字典形式的数据如下所示 list=[[\"2891-1\", \"D\"],[\"2892-1\", \ ...
2018-06-01
将python代码和注释分离的方法 python的注释方式和C语言、C++、java有所不同 python语言中，使用‘#\' 来进行注释，其次还有使用 三个引号来进行注释 本文的程序将把 python 中 使用‘#\' 号 好 三个引号的注 ...
2018-06-01
机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归，用最小二乘法等方法，拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为 ， 通过求得损失函 ...
2018-06-01
R读取spss的sav格式数据 R读取spss数据中sav格式的数据，通常有两种情况： 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言，处理英文的就很容易，方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一 ...
2018-06-01
神经网络中权值初始化的方法 权值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均匀分布初始化（uniform）、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化（ ...
2018-06-01
回归模型的几个评价指标 对于回归模型效果的判断指标经过了几个过程，从SSE到R-square再到Ajusted R-square, 是一个完善的过程： SSE(误差平方和)：The sum of squares due to error ...
2018-06-01
如何利用大数据是成为赢得行业竞争的关键 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于 ...
2018-06-01在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
