python实现对excel进行数据剔除操作实例 学习Python的过程中，我们会遇到Excel的各种问题。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说 ...
2018-06-02
R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣，常用的误差评测标准包括均方根误差（root mean square error,RMSE）,相对平方差（Relative Square Error，RSE ...
2018-06-02
一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术 大数据如果想要产生价值，对它的处理过程无疑是非常重要的，其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中，小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情 ...
2018-06-02
利用python将图片转换成excel文档格式 本文主要介绍了关于利用python将图片转换成excel文档的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 实现步骤 读取图像，获 ...
2018-06-02
在现实世界中使用数据科学的专家提示 许多企业正在采用和部署大数据应用程序以获得竞争优势，但其中许多企业正在“在工作中学习”，尽其所能地反复试验，但所获得的结果不一。为了提供行业指导，行业媒体记者Ja ...
2018-06-02
机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（ ...
2018-06-02
从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...
2018-06-02
Python将多个excel文件合并为一个文件 这篇文章主要为大家详细介绍了Python将多个excel文件合并为一个文件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 思路 利用python xlrd包读取excle文件，然后将文 ...
2018-06-02全球大数据发展的新动向与新趋势 目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大 ...
2018-06-02【上海古道商务咨询有限公司】招聘数据分析师 上海古道商务咨询有限公司成立于2010年，是一家专业从事跨境电子商务，以成长为中国最大的在线零售企业为己任的贸易公司。公司业务横跨欧洲、北美、南美，澳洲等上百个 ...
2018-06-01【杭州如涵控股股份有限公司】招聘数据分析师 杭州如涵控股股份有限公司(证券代码：832887，证券简称：如涵控股)，位于拥有人间天堂之美誉的杭州市。主营电子商务技术、网络信息技术、计算机系统集成的技术开发、技 ...
2018-06-01【杭州赫尔普贸易有限公司】招聘数据分析师 杭州赫尔普贸易有限公司成立于2018年，注册资金100万元。原公司位于上海，现于杭州开设新分部，是一家由各大商务平台有着丰富线上线下贸易经营的电商人联合成立的年轻有活 ...
2018-06-01
区块链能够给物联网带来什么 从2018年初开始，众多科技热潮趋势报告和文章提出：区块链、物联网可能是下一个发展关键。而且，到2019年，在所有物联网部署中近20％可能具有基础的区块链服务。 很多企业 ...
2018-06-01
python中将字典形式的数据循环插入Excel 这篇文章主要介绍了python中将字典形式的数据循环插入Excel的方法,需要的朋友可以参考下 1.我们看到字典形式的数据如下所示 list=[[\"2891-1\", \"D\"],[\"2892-1\", \ ...
2018-06-01
将python代码和注释分离的方法 python的注释方式和C语言、C++、java有所不同 python语言中，使用‘#\' 来进行注释，其次还有使用 三个引号来进行注释 本文的程序将把 python 中 使用‘#\' 号 好 三个引号的注 ...
2018-06-01
机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归，用最小二乘法等方法，拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为 ， 通过求得损失函 ...
2018-06-01
R读取spss的sav格式数据 R读取spss数据中sav格式的数据，通常有两种情况： 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言，处理英文的就很容易，方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一 ...
2018-06-01
神经网络中权值初始化的方法 权值初始化的方法主要有：常量初始化（constant）、高斯分布初始化（gaussian）、positive_unitball初始化、均匀分布初始化（uniform）、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化（ ...
2018-06-01
回归模型的几个评价指标 对于回归模型效果的判断指标经过了几个过程，从SSE到R-square再到Ajusted R-square, 是一个完善的过程： SSE(误差平方和)：The sum of squares due to error ...
2018-06-01
如何利用大数据是成为赢得行业竞争的关键 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于 ...
2018-06-01在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
