python实现对excel进行数据剔除操作实例 学习Python的过程中,我们会遇到Excel的各种问题。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对excel进行数据剔除操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说 ...
2018-06-02R语言评测回归模型的性能 通过计算预测值和实际值之间的差值大小可以评估回归模型预测性能的优劣,常用的误差评测标准包括均方根误差(root mean square error,RMSE),相对平方差(Relative Square Error,RSE ...
2018-06-02一篇文章让你知道什么是大数据挖掘技术 大数据如果想要产生价值,对它的处理过程无疑是非常重要的,其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。在前几期的科普中,小编已经为大家介绍了大数据分析的相关情 ...
2018-06-02利用python将图片转换成excel文档格式 本文主要介绍了关于利用python将图片转换成excel文档的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 实现步骤 读取图像,获 ...
2018-06-02在现实世界中使用数据科学的专家提示 许多企业正在采用和部署大数据应用程序以获得竞争优势,但其中许多企业正在“在工作中学习”,尽其所能地反复试验,但所获得的结果不一。为了提供行业指导,行业媒体记者Ja ...
2018-06-02机器学习模型评价指标及R实现 1.ROC曲线 考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类( ...
2018-06-02从线性回归到无监督学习,数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度,都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...
2018-06-02Python将多个excel文件合并为一个文件 这篇文章主要为大家详细介绍了Python将多个excel文件合并为一个文件,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 思路 利用python xlrd包读取excle文件,然后将文 ...
2018-06-02全球大数据发展的新动向与新趋势 目前,伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及,全球数据总量呈现指数级增长态势,与此同时,机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃,使得大数据隐含的价值得以更大 ...
2018-06-02【上海古道商务咨询有限公司】招聘数据分析师 上海古道商务咨询有限公司成立于2010年,是一家专业从事跨境电子商务,以成长为中国最大的在线零售企业为己任的贸易公司。公司业务横跨欧洲、北美、南美,澳洲等上百个 ...
2018-06-01【杭州如涵控股股份有限公司】招聘数据分析师 杭州如涵控股股份有限公司(证券代码:832887,证券简称:如涵控股),位于拥有人间天堂之美誉的杭州市。主营电子商务技术、网络信息技术、计算机系统集成的技术开发、技 ...
2018-06-01【杭州赫尔普贸易有限公司】招聘数据分析师 杭州赫尔普贸易有限公司成立于2018年,注册资金100万元。原公司位于上海,现于杭州开设新分部,是一家由各大商务平台有着丰富线上线下贸易经营的电商人联合成立的年轻有活 ...
2018-06-01区块链能够给物联网带来什么 从2018年初开始,众多科技热潮趋势报告和文章提出:区块链、物联网可能是下一个发展关键。而且,到2019年,在所有物联网部署中近20%可能具有基础的区块链服务。 很多企业 ...
2018-06-01python中将字典形式的数据循环插入Excel 这篇文章主要介绍了python中将字典形式的数据循环插入Excel的方法,需要的朋友可以参考下 1.我们看到字典形式的数据如下所示 list=[[\"2891-1\", \"D\"],[\"2892-1\", \ ...
2018-06-01将python代码和注释分离的方法 python的注释方式和C语言、C++、java有所不同 python语言中,使用‘#\' 来进行注释,其次还有使用 三个引号来进行注释 本文的程序将把 python 中 使用‘#\' 号 好 三个引号的注 ...
2018-06-01机器学习—局部加权线性回归 机器学习—局部加权线性回归 介绍之前先提稍微一下线性回归,用最小二乘法等方法,拟合出最适合训练集的一条直线。 我们得到了最小二乘的损失函数为 , 通过求得损失函 ...
2018-06-01R读取spss的sav格式数据 R读取spss数据中sav格式的数据,通常有两种情况: 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言,处理英文的就很容易,方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一 ...
2018-06-01神经网络中权值初始化的方法 权值初始化的方法主要有:常量初始化(constant)、高斯分布初始化(gaussian)、positive_unitball初始化、均匀分布初始化(uniform)、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化( ...
2018-06-01回归模型的几个评价指标 对于回归模型效果的判断指标经过了几个过程,从SSE到R-square再到Ajusted R-square, 是一个完善的过程: SSE(误差平方和):The sum of squares due to error ...
2018-06-01如何利用大数据是成为赢得行业竞争的关键 有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于 ...
2018-06-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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