聚类分析应注意的问题 聚类分析应注意的问题 一般来讲，根据聚类分析方法将市场细分后，就可以将细分的结果与实际结合起来，进行目标市场选择和市场定位决策。然而，运用这种定量分析方法，因为实际情况的 ...
2018-06-05
Python实现的寻找前5个默尼森数算法示例 本文实例讲述了Python实现的寻找前5个默尼森数算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 找前5个默尼森数。 若P是素数且M也是素数，并且满足等式M=2**P-1，则 ...
2018-06-05
让你挂掉数据科学家面试的4宗罪 数据科学家”可能是本世纪最性感的工作。但雇用一个数据科学家却不是如此。 对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说，“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。 ...
2018-06-05
机器学习中分类与聚类的本质区别 机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。 在我们的生活中，我们常常没有过多的去区分这两个概念，觉得聚类就是分类，分类也差不多就是聚类，下面，我们就具体来 ...
2018-06-05
聚类分析中分类数的确定问题 聚类的目的是为了分类，但到底分多少类合适呢？迄今为止它上没有得到完全解决。 Demirmen曾提出根据树状结构图来分类的准则： 1.任何类都必须在临近类中是突出的 ...
2018-06-05为什么数据分析计划总是失败 强大的数据分析是一项数字业务命令式——这一切都始于智能数据治理实践，以及对质量和环境的重视。 高管们谈论的大多是普通数据的价值，但Navient Solutions公司的企业数据情报 ...
2018-06-05
Python实现动态图解析、合成与倒放 动态图现在已经融入了我们的日常网络生活，大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性。常常是一言不合就扔动图，我这里就不举例子了，例子太多，平时大家也都接触过。咱们直接 ...
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...
2018-06-05【北京蚂蚁优聘企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 精准定位于企业福利服务平台，目前已建立除北京总部外7家分公司：上海、成都、重庆、武汉、杭州、西安、长沙等地。致力于为企业客户集团客户提供多元化福利服务 ...
2018-06-04【嘉里粮油（天津）有限公司】招聘数据分析师 嘉里粮油（天津）有限公司是著名跨国集团——新加坡丰益国际有限公司为拓展中国的粮油业务在天津设立的投资公司。嘉里粮油（天津）有限公司于2002年9月6日在天津港保税 ...
2018-06-04【上海安鲜达物流科技有限公司】招聘数据分析师 海安鲜达物流科技有限公司是上海易果电子商务有限公司的全资子公司，安鲜达专注于生鲜物流冷链配送领域，为生鲜食品类商家提供冷库仓储、冷链干线、冷链短驳、安全质 ...
2018-06-04
浅谈python中copy和deepcopy中的区别 在下是个编程爱好者，最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy ...
2018-06-04
物联网中如何使用大数据 在瞬息万变的世界中，组织很难赶上不断涌现的新概念。但人们需要区分哪些技术和概念是有用的，哪些只是一种炒作。在数据分析领域，正是大数据引发了这个时代的质疑。而如今，当这个概念 ...
2018-06-04
python解析模块(ConfigParser)使用方法 很多软件都有配置文件，今天介绍一下python ConfigParser模块解析配置文件的使用方法 测试配置文件test.conf内容如下： 代码如下: [f ...
2018-06-04
R语言混合型数据聚类分析案例 利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同时包含 ...
2018-06-04
Python获取当前页面内所有链接的四种方法对比分析 这篇文章主要介绍了Python获取当前页面内所有链接的方法,结合实例形式对比分析了Python常用的四种获取页面链接的方法,并附带了iframe框架内链接的获取方法,需 ...
2018-06-04
区块链目前面临的挑战有哪些 现阶段，区块链领域的应用项目主要分为两个方面：一是与区块链技术较为匹配的新商业模式，比如跨境支付、供应链金融、产品溯源等等场景；二是基于已有中心化业务进行改革的应用，即 ...
2018-06-04将大数据转化为大价值的10种途径 大数据可以产生很多价值，但前提是只有当您企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。 当前，大数据显然已经登上了历史舞台——在全球范围内，拥有超过半数的企业组织都 ...
2018-06-04
使用R读取shapefile并画地图的过程 下面是一个使用R语言绘制地图的例子。 # 首先需要加载需要使用的两个package： library(maptools) library(rgdal) # 读取数据并绘图，下面读取的是中国行政区域的shap ...
2018-06-04
python使用append合并两个数组的方法 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy数 ...
2018-06-04如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
