聚类分析应注意的问题 聚类分析应注意的问题 一般来讲，根据聚类分析方法将市场细分后，就可以将细分的结果与实际结合起来，进行目标市场选择和市场定位决策。然而，运用这种定量分析方法，因为实际情况的 ...
2018-06-05
Python实现的寻找前5个默尼森数算法示例 本文实例讲述了Python实现的寻找前5个默尼森数算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 找前5个默尼森数。 若P是素数且M也是素数，并且满足等式M=2**P-1，则 ...
2018-06-05
让你挂掉数据科学家面试的4宗罪 数据科学家”可能是本世纪最性感的工作。但雇用一个数据科学家却不是如此。 对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说，“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。 ...
2018-06-05
机器学习中分类与聚类的本质区别 机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。 在我们的生活中，我们常常没有过多的去区分这两个概念，觉得聚类就是分类，分类也差不多就是聚类，下面，我们就具体来 ...
2018-06-05
聚类分析中分类数的确定问题 聚类的目的是为了分类，但到底分多少类合适呢？迄今为止它上没有得到完全解决。 Demirmen曾提出根据树状结构图来分类的准则： 1.任何类都必须在临近类中是突出的 ...
2018-06-05为什么数据分析计划总是失败 强大的数据分析是一项数字业务命令式——这一切都始于智能数据治理实践，以及对质量和环境的重视。 高管们谈论的大多是普通数据的价值，但Navient Solutions公司的企业数据情报 ...
2018-06-05
Python实现动态图解析、合成与倒放 动态图现在已经融入了我们的日常网络生活，大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性。常常是一言不合就扔动图，我这里就不举例子了，例子太多，平时大家也都接触过。咱们直接 ...
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...
2018-06-05【北京蚂蚁优聘企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 精准定位于企业福利服务平台，目前已建立除北京总部外7家分公司：上海、成都、重庆、武汉、杭州、西安、长沙等地。致力于为企业客户集团客户提供多元化福利服务 ...
2018-06-04【嘉里粮油（天津）有限公司】招聘数据分析师 嘉里粮油（天津）有限公司是著名跨国集团——新加坡丰益国际有限公司为拓展中国的粮油业务在天津设立的投资公司。嘉里粮油（天津）有限公司于2002年9月6日在天津港保税 ...
2018-06-04【上海安鲜达物流科技有限公司】招聘数据分析师 海安鲜达物流科技有限公司是上海易果电子商务有限公司的全资子公司，安鲜达专注于生鲜物流冷链配送领域，为生鲜食品类商家提供冷库仓储、冷链干线、冷链短驳、安全质 ...
2018-06-04
浅谈python中copy和deepcopy中的区别 在下是个编程爱好者，最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy ...
2018-06-04
物联网中如何使用大数据 在瞬息万变的世界中，组织很难赶上不断涌现的新概念。但人们需要区分哪些技术和概念是有用的，哪些只是一种炒作。在数据分析领域，正是大数据引发了这个时代的质疑。而如今，当这个概念 ...
2018-06-04
python解析模块(ConfigParser)使用方法 很多软件都有配置文件，今天介绍一下python ConfigParser模块解析配置文件的使用方法 测试配置文件test.conf内容如下： 代码如下: [f ...
2018-06-04
R语言混合型数据聚类分析案例 利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同时包含 ...
2018-06-04
Python获取当前页面内所有链接的四种方法对比分析 这篇文章主要介绍了Python获取当前页面内所有链接的方法,结合实例形式对比分析了Python常用的四种获取页面链接的方法,并附带了iframe框架内链接的获取方法,需 ...
2018-06-04
区块链目前面临的挑战有哪些 现阶段，区块链领域的应用项目主要分为两个方面：一是与区块链技术较为匹配的新商业模式，比如跨境支付、供应链金融、产品溯源等等场景；二是基于已有中心化业务进行改革的应用，即 ...
2018-06-04将大数据转化为大价值的10种途径 大数据可以产生很多价值，但前提是只有当您企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。 当前，大数据显然已经登上了历史舞台——在全球范围内，拥有超过半数的企业组织都 ...
2018-06-04
使用R读取shapefile并画地图的过程 下面是一个使用R语言绘制地图的例子。 # 首先需要加载需要使用的两个package： library(maptools) library(rgdal) # 读取数据并绘图，下面读取的是中国行政区域的shap ...
2018-06-04
python使用append合并两个数组的方法 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy数 ...
2018-06-04在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
