聚类分析应注意的问题 聚类分析应注意的问题 一般来讲，根据聚类分析方法将市场细分后，就可以将细分的结果与实际结合起来，进行目标市场选择和市场定位决策。然而，运用这种定量分析方法，因为实际情况的 ...
2018-06-05
Python实现的寻找前5个默尼森数算法示例 本文实例讲述了Python实现的寻找前5个默尼森数算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 找前5个默尼森数。 若P是素数且M也是素数，并且满足等式M=2**P-1，则 ...
2018-06-05
让你挂掉数据科学家面试的4宗罪 数据科学家”可能是本世纪最性感的工作。但雇用一个数据科学家却不是如此。 对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说，“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。 ...
2018-06-05
机器学习中分类与聚类的本质区别 机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。 在我们的生活中，我们常常没有过多的去区分这两个概念，觉得聚类就是分类，分类也差不多就是聚类，下面，我们就具体来 ...
2018-06-05
聚类分析中分类数的确定问题 聚类的目的是为了分类，但到底分多少类合适呢？迄今为止它上没有得到完全解决。 Demirmen曾提出根据树状结构图来分类的准则： 1.任何类都必须在临近类中是突出的 ...
2018-06-05为什么数据分析计划总是失败 强大的数据分析是一项数字业务命令式——这一切都始于智能数据治理实践，以及对质量和环境的重视。 高管们谈论的大多是普通数据的价值，但Navient Solutions公司的企业数据情报 ...
2018-06-05
Python实现动态图解析、合成与倒放 动态图现在已经融入了我们的日常网络生活，大大丰富了我们的表达方式和交流趣味性。常常是一言不合就扔动图，我这里就不举例子了，例子太多，平时大家也都接触过。咱们直接 ...
2018-06-05
大数据时代下数据挖掘技术的应用 随着社会信息化的迅速发展，无论是数据的变化速率，还是数据的新增种类都在不断更新，数据研究变得越来越复杂，这意味着“大数据时代”到来。2011年，互联网数据中心（internet ...
2018-06-05【北京蚂蚁优聘企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 精准定位于企业福利服务平台，目前已建立除北京总部外7家分公司：上海、成都、重庆、武汉、杭州、西安、长沙等地。致力于为企业客户集团客户提供多元化福利服务 ...
2018-06-04【嘉里粮油（天津）有限公司】招聘数据分析师 嘉里粮油（天津）有限公司是著名跨国集团——新加坡丰益国际有限公司为拓展中国的粮油业务在天津设立的投资公司。嘉里粮油（天津）有限公司于2002年9月6日在天津港保税 ...
2018-06-04【上海安鲜达物流科技有限公司】招聘数据分析师 海安鲜达物流科技有限公司是上海易果电子商务有限公司的全资子公司，安鲜达专注于生鲜物流冷链配送领域，为生鲜食品类商家提供冷库仓储、冷链干线、冷链短驳、安全质 ...
2018-06-04
浅谈python中copy和deepcopy中的区别 在下是个编程爱好者，最近将魔爪伸向了Python编程。。。。。遇到copy和deepcopy感到很困惑，现在针对这两个方法进行区分，一种是浅复制（copy），一种是深度复制（deepcopy ...
2018-06-04
物联网中如何使用大数据 在瞬息万变的世界中，组织很难赶上不断涌现的新概念。但人们需要区分哪些技术和概念是有用的，哪些只是一种炒作。在数据分析领域，正是大数据引发了这个时代的质疑。而如今，当这个概念 ...
2018-06-04
python解析模块(ConfigParser)使用方法 很多软件都有配置文件，今天介绍一下python ConfigParser模块解析配置文件的使用方法 测试配置文件test.conf内容如下： 代码如下: [f ...
2018-06-04
R语言混合型数据聚类分析案例 利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同时包含 ...
2018-06-04
Python获取当前页面内所有链接的四种方法对比分析 这篇文章主要介绍了Python获取当前页面内所有链接的方法,结合实例形式对比分析了Python常用的四种获取页面链接的方法,并附带了iframe框架内链接的获取方法,需 ...
2018-06-04
区块链目前面临的挑战有哪些 现阶段，区块链领域的应用项目主要分为两个方面：一是与区块链技术较为匹配的新商业模式，比如跨境支付、供应链金融、产品溯源等等场景；二是基于已有中心化业务进行改革的应用，即 ...
2018-06-04将大数据转化为大价值的10种途径 大数据可以产生很多价值，但前提是只有当您企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。 当前，大数据显然已经登上了历史舞台——在全球范围内，拥有超过半数的企业组织都 ...
2018-06-04
使用R读取shapefile并画地图的过程 下面是一个使用R语言绘制地图的例子。 # 首先需要加载需要使用的两个package： library(maptools) library(rgdal) # 读取数据并绘图，下面读取的是中国行政区域的shap ...
2018-06-04
python使用append合并两个数组的方法 下面小编就为大家分享一篇基于Python中numpy数组的合并实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 Python中numpy数 ...
2018-06-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
