数据科学目标、挑战以及门派 随着云计算和人工智能的发展，数据科学这门新的综合学科被越来越多的人所熟知，业界也普遍看好其在未来的发展前景。体现在就业市场上，与这个行业相关的数据科学家和数据工程师成为 ...
2018-06-07python获得文件创建时间和修改时间的方法 本文实例讲述了python获得文件创建时间和修改时间的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里需要用户从控制台输入文件路径 import os.path, time import excepti ...
2018-06-07
大数据技术在金融行业的典型应用 近年来，大数据技术结合云计算、区块链、人工智能等新技术向金融领域渗透融合，释放出裂变式的创新活力和应用潜能，为金融行业包括财务公司带来巨大的机遇。 近年来，我国 ...
2018-06-07Python实现修改文件内容的方法分析 本文实例讲述了Python实现修改文件内容的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1 替换文件中的一行 1.1 修改原文件 ① 要把文件中的一行Server=192.168.22.22中的IP地址替 ...
2018-06-06
大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的 ...
2018-06-06
采集分析数据，大数据如何助力社会治理 “大数据”曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年“大数据”成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品；当你下载某款APP或者 ...
2018-06-06
机器学习模型可解释的重要及必要性 不管你是管理自己的资金还是客户资金，只要你在做资产管理，每一步的投资决策都意义重大，做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节，但是通过机器学 ...
2018-06-06
DT时代商业革命，大数据金融行业应用发展分析 从IT时代到DT时代，本文将从金融行业大数据发展现状、市场规模及前景、数据类型分析、应用场景、实际案例等方面简要分析大数据在金融行业应用发展。 IT时代是 ...
2018-06-06
Python编码时应该注意的几个情况 在编程过程中，多了解语言周边的一些知识，以及一些技巧，可以让你加速成为一个优秀的程序员。 对于Python程序员，你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看Zen of Py ...
2018-06-06
聚类分析中几种算法的比较 将数据库中的对象进行聚类是聚类分析的基本操作，其准则是使属于同一类的个体间距离尽可能小，而不同类个体间距离尽可能大，为了找到效率高、通用性强的聚 类方法人们从不同角度提出 ...
2018-06-06
Python双精度浮点数运算并分行显示操作示例 这篇文章主要介绍了Python双精度浮点数运算并分行显示操作,涉及Python数学运算及显示相关操作技巧,注释备有详尽的说明,需要的朋友可以参考下 #coding=utf8 def do ...
2018-06-06
Python实现堆排序的方法详解 本文实例讲述了Python实现堆排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 堆排序作是基本排序方法的一种，类似于合并排序而不像插入排序，它的运行时间为O(nlogn)，像插入排序 ...
2018-06-06
对区块链技术和智能合约安全的六种误读 智能合约是用于以数字化的方式，摒除第三方参与，促成、验证并执行可信交易的计算机协议。在区块链网络上操作时，智能合约常被用于通过各种数字安全方法验证或执行一组承 ...
2018-06-06
知识产权：大数据时代的机遇与挑战 以史为鉴，可以知兴替。”如果说从浩瀚的历史中总结出可借鉴的得失之道只有部分伟人可以做到，那么大数据的应用则可以让历史经验这面镜子飞入寻常百姓家。投资人会为我的技 ...
2018-06-06【中国广视索福瑞媒介研究有限责任公司】招聘数据分析师 CSM是CTR市场研究与Kantar Media共同建立的合资公司，致力于专业的电视收视和广播收听市场研究，为中国大陆地区和香港传媒行业提供可靠的、不间断的视听调查 ...
2018-06-05【上海津复生物科技有限公司】招聘数据分析师 上海津复生物科技有限公司成立于2014年，是一家拥有先进生物医学技术和生物云计算平台的创新性综合科研机构。津复具有数个专利性系统产品，包括肿瘤基因组用药解读系统 ...
2018-06-05【上海康成生物工程有限公司】招聘数据分析师 上海康成生物工程有限公司自2002年起专注于生物科研技术服务，是国内最早一批专业提供生命科学前沿研究技术服务的高科技企业。为进一步拓展在医学科研服务领域业务的深 ...
2018-06-05
Python去除列表中重复元素的方法 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 比较容易记忆的是用内置的set l1 = [\'b\',\'c\',\'d\',\'b\',\'c\',\'a\',\'a\'] ...
2018-06-05
“区块链”的认识以及“区块链”的运用 “区块链”可以说是现在最火的一个关键词了，无论是网络信息，还是平时闲聊，到处都有听到它的消息。虽然大家讨论的比较多，但大部分人对于“区块链”还是比较懵懂的。因 ...
2018-06-05
Python实现判断并移除列表指定位置元素的方法 本文实例讲述了Python实现判断并移除列表指定位置元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题很简单，输入一个列表和索引，若索引超出列表范围则返回源 ...
2018-06-05在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
