数据科学目标、挑战以及门派 随着云计算和人工智能的发展，数据科学这门新的综合学科被越来越多的人所熟知，业界也普遍看好其在未来的发展前景。体现在就业市场上，与这个行业相关的数据科学家和数据工程师成为 ...
2018-06-07python获得文件创建时间和修改时间的方法 本文实例讲述了python获得文件创建时间和修改时间的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里需要用户从控制台输入文件路径 import os.path, time import excepti ...
2018-06-07
大数据技术在金融行业的典型应用 近年来，大数据技术结合云计算、区块链、人工智能等新技术向金融领域渗透融合，释放出裂变式的创新活力和应用潜能，为金融行业包括财务公司带来巨大的机遇。 近年来，我国 ...
2018-06-07Python实现修改文件内容的方法分析 本文实例讲述了Python实现修改文件内容的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1 替换文件中的一行 1.1 修改原文件 ① 要把文件中的一行Server=192.168.22.22中的IP地址替 ...
2018-06-06
大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的 ...
2018-06-06
采集分析数据，大数据如何助力社会治理 “大数据”曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年“大数据”成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品；当你下载某款APP或者 ...
2018-06-06
机器学习模型可解释的重要及必要性 不管你是管理自己的资金还是客户资金，只要你在做资产管理，每一步的投资决策都意义重大，做技术分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一个决策的细节，但是通过机器学 ...
2018-06-06
DT时代商业革命，大数据金融行业应用发展分析 从IT时代到DT时代，本文将从金融行业大数据发展现状、市场规模及前景、数据类型分析、应用场景、实际案例等方面简要分析大数据在金融行业应用发展。 IT时代是 ...
2018-06-06
Python编码时应该注意的几个情况 在编程过程中，多了解语言周边的一些知识，以及一些技巧，可以让你加速成为一个优秀的程序员。 对于Python程序员，你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看Zen of Py ...
2018-06-06
聚类分析中几种算法的比较 将数据库中的对象进行聚类是聚类分析的基本操作，其准则是使属于同一类的个体间距离尽可能小，而不同类个体间距离尽可能大，为了找到效率高、通用性强的聚 类方法人们从不同角度提出 ...
2018-06-06
Python双精度浮点数运算并分行显示操作示例 这篇文章主要介绍了Python双精度浮点数运算并分行显示操作,涉及Python数学运算及显示相关操作技巧,注释备有详尽的说明,需要的朋友可以参考下 #coding=utf8 def do ...
2018-06-06
Python实现堆排序的方法详解 本文实例讲述了Python实现堆排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 堆排序作是基本排序方法的一种，类似于合并排序而不像插入排序，它的运行时间为O(nlogn)，像插入排序 ...
2018-06-06
对区块链技术和智能合约安全的六种误读 智能合约是用于以数字化的方式，摒除第三方参与，促成、验证并执行可信交易的计算机协议。在区块链网络上操作时，智能合约常被用于通过各种数字安全方法验证或执行一组承 ...
2018-06-06
知识产权：大数据时代的机遇与挑战 以史为鉴，可以知兴替。”如果说从浩瀚的历史中总结出可借鉴的得失之道只有部分伟人可以做到，那么大数据的应用则可以让历史经验这面镜子飞入寻常百姓家。投资人会为我的技 ...
2018-06-06【中国广视索福瑞媒介研究有限责任公司】招聘数据分析师 CSM是CTR市场研究与Kantar Media共同建立的合资公司，致力于专业的电视收视和广播收听市场研究，为中国大陆地区和香港传媒行业提供可靠的、不间断的视听调查 ...
2018-06-05【上海津复生物科技有限公司】招聘数据分析师 上海津复生物科技有限公司成立于2014年，是一家拥有先进生物医学技术和生物云计算平台的创新性综合科研机构。津复具有数个专利性系统产品，包括肿瘤基因组用药解读系统 ...
2018-06-05【上海康成生物工程有限公司】招聘数据分析师 上海康成生物工程有限公司自2002年起专注于生物科研技术服务，是国内最早一批专业提供生命科学前沿研究技术服务的高科技企业。为进一步拓展在医学科研服务领域业务的深 ...
2018-06-05
Python去除列表中重复元素的方法 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 比较容易记忆的是用内置的set l1 = [\'b\',\'c\',\'d\',\'b\',\'c\',\'a\',\'a\'] ...
2018-06-05
“区块链”的认识以及“区块链”的运用 “区块链”可以说是现在最火的一个关键词了，无论是网络信息，还是平时闲聊，到处都有听到它的消息。虽然大家讨论的比较多，但大部分人对于“区块链”还是比较懵懂的。因 ...
2018-06-05
Python实现判断并移除列表指定位置元素的方法 本文实例讲述了Python实现判断并移除列表指定位置元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题很简单，输入一个列表和索引，若索引超出列表范围则返回源 ...
2018-06-05数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
2025-08-22
