R语言中实现层次聚类模型 大家好！在这篇文章中，我将向你展示如何在R中进行层次聚类。 什么是分层聚类？ 分层聚类是一种可供选择的方法，它可以自下而上地构建层次结构，并且不需要我们事先指定聚类的数 ...
2018-06-11
写好一份数据分析报告需要注意的13个要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据 ...
2018-06-11简单掌握Python中glob模块查找文件路径的用法 本文介绍了python的paramiko模块实现远程控制和传输示例，分享给大家，具体如下： 1 安装 sudo pip install paramiko 2 ssh实现远程控制 #LINUX下执行shell ssh ...
2018-06-11
金融领域七大数据科学应用实践案例 近年来，数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。 为了帮助您回答这些问 ...
2018-06-11【世纪畅链有限责任公司】招聘数据分析师 世纪畅链有限责任公司是由鑫网易商集团（香港上市公司，股票代码HK01039）联合建银国际、银联商务共同发起，特邀中国移动、中国银行以及东方航空公司共同参与的、力求打造面 ...
2018-06-10【海风教育】招聘数据分析师 海风教育创立于2010年，是中小学生在线1对1教育的领军者。始终专注为每个学生定制专属学习方案，严选超万名985/211等高校背景老师，独创5000+“知识切片”教学体系，更斥资过亿、耗时四 ...
2018-06-10【上海证大投资咨询有限公司】招聘数据分析师 上海证大金融信息服务有限公司（简称“证大财富”）是一家在全国同行业中处于较领先地位的创新型微金融服务平台， 倡导“人人都有借款的权利，人人都有财富增值的机会” ...
2018-06-10
TED-区块链将如何彻底改变经济 区块链将大大改变经济生活，区块链研究者Bettina Warburg论述了通过区块链将形成更加分散、透明、自主的交易系统。 中英双字视频如下： 针对不方便打开视频的小伙伴， ...
2018-06-10
使用Python和xlwt向Excel文件中写入中文的实例 Python等工具确实是不错的工具，但是有时候不管是基础的Python还是Python的软件包都让我觉得对中文不是很亲近。时不时地遇到一点问题很正常，刚刚在写Excel文件的 ...
2018-06-10
在Python中使用glob模块查找文件路径的方法 glob模块是最简单的模块之一，内容非常少。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用windows下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符：”*”, “?”, “[ ...
2018-06-10
R语言批量处理TRMM降雨数据 最近在使用TRMM遥感降雨数据，下载的源数据是bin格式的，要转成tif格式的才能供后续研究使用，下载的数据文件中提供了MATLAB与Fortran两种读取方式，一开始尝试使用MATLAB读取，发现 ...
2018-06-10
区块链+数字货币开启“不一样的”支付方式 随着社会的不断发展进步，我们的生活方式发生了很大的变化，比如手机支付、网上购物，都给我们的生活带来了极大的便捷。而自从网购诞生以来，线上支付也成了我们生活 ...
2018-06-10
基于R语言的数据标准化处理脚本 数据标准化（Normalization） 将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 ...
2018-06-10
汽车行业数据管理实践应用 数据管理和应用的长期规划和实践 汽车企业不论如何进行数据体系的管理，终究是为应用而生的，其背后是企业对于利润的的渴求及企业长远发展的愿景。从宏观层面来看，企业的长远发展 ...
2018-06-10大数据的泡沫与真实价值 不知不觉间，大数据热潮席卷了整个IT产业，与其他种种风潮一样，大数据也存在着商业性的夸大和炒作。。 他表示，现在大数据的炒作确实已经到了顶峰了，但炒作的下面也有数据价值的存在 ...
2018-06-10
一种面向高维数据的集成聚类算法 聚类集成已经成为机器学习的研究热点，它对原始数据集的多个聚类结果进行学习和集成，得到一个能较好地反映数据集内在结构的数据划分。很多学者的研究证明聚类集成能有效 ...
2018-06-10
如何对混合型数据做聚类分析 利用聚类分析，我们可以很容易地看清数据集中样本的分布情况。以往介绍聚类分析的文章中通常只介绍如何处理连续型变量，这些文字并没有过多地介绍如何处理混合型数据（如同时包含 ...
2018-06-10大数据价值挖掘的三要素 如何充分利用大数据，挖掘大数据的商业价值，从而提升企业的竞争力，已经成为企业关注的一个焦点。 全面解决方案才能奏效 当前，越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的 ...
2018-06-10【上海宝淘汽车用品有限公】招聘数据分析师 上海宝淘汽车用品有限公司位于浦东新区，毗邻浦东国际机场和上海自贸区，是一家专注于汽车用品领域，集研发、生产和销售一体的电子商务企业，通过淘宝、天猫、京东、亚马 ...
2018-06-09【上海泉聂智能科技有限公司】招聘数据分析师 倡导高效整合型电商服务理念,通过高效营销和高效运营驱动品牌销售，在品牌电商化进程中，为其搭建强大的后台支持平台，利用大数据和云服务协助品牌完成全渠道扁平化的高 ...
2018-06-09在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
