解析大数据如何改变企业应用 毋庸置疑，大数据将会对企业数据的应用与处理带来巨大的改变。但关于大数据Hadoop、内存处理等相关技术给企业应用前景所带来的影响却是极少进行讨论的。 “当大数据技术融入到企业 ...
2018-06-14基于R语言的分类算法之决策树 ID3 《= 最大信息熵增益，只能处理离散型数据 C4.5 《= 信息增益率，可处理连续性和离散型数据，相比ID3，减少了因变量过多导致的过拟合 C5.0 《= 信息增益率，运算性能比C4 ...
2018-06-14【天津青迈科技有限公司】招聘数据分析师 天津青迈科技有限公司成立于2014年，位于天津新技术产业园区，是在高新技术应用领域中专业从事应用系统开发、大数码、人工智能系统研发的高新技术企业。长期专注于国网、半 ...
2018-06-13【梦城网网络科技有限公司河北分公司】招聘数据分析师 梦城网网络科技有限公司成立于2016年，公司总部位于北京。公司设有产品开发部、市场部、运营部、行政部、法务部等部门，现在有员工二十余人。梦城网网络科技有 ...
2018-06-13【北京哎呦互娱科技有限公司】招聘数据分析师 北京哎呦互娱科技有限公司成立于2015年7月，国内知名移动阅读服务商，致力于通过科技让人与内容进行连接。公司业务包含移动端内容分发平台气泡阅读与网络文学行业头部品 ...
2018-06-13
AT|区块链+大数据融合，是否真能扬长补短 “数据为王”，这一度让BAT等数据巨头的地位盘踞多年而难以被取代。放眼全球，同样对用户免费的Facebook、谷歌更加如此，其在世界范围内掌控海量数据，垄断地位不易撼 ...
2018-06-13
一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题 去的几个月中，我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。 我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。 ...
2018-06-13
R语言实现决策树分析 决策树是附加概率结果的一个树状的决策图，是直观的运用统计概率分析的图法。机器学习中决策树是一个预测模型，它表示对象属性和对象值之间的一种映射，树中的每一个节点表示对象属性的判 ...
2018-06-13
使用R完成决策树分类 传统的ID3和C4.5一般用于分类问题，其中ID3使用信息增益进行特征选择，即递归的选择分类能力最强的特征对数据进行分割，C4.5唯一不同的是使用信息增益比进行特征选择。 特征A对训练数据D的 ...
2018-06-13数据挖掘---分类:基本概念、决策树、与模型评估 分类：基本概念、决策树与模型评估 分类任务就是确定对象属于那个预定义的目标类。就是通过学习得到一个目标函数f,把每个属性集映射到一个预先定义的类标号y. 一 ...
2018-06-13
你想知道的大数据知识都在这 毋庸置疑，现如今是属于大数据(Big Data)的，革命性的时代。从社交媒体到企业，每时每刻都在产生大量的数据。无所作为，从而把这样的宝藏白白浪费掉是及其愚蠢的。企业已经学会了收 ...
2018-06-13零售药店未来大猜想：大数据将这样改变格局 在资本的力量下，不少大型连锁不仅收编大中城市的地方诸侯，更试图打入三线或以下城市，抢占未来的发展先机。 对于连锁药店行业来说，2018年资本依旧纵横交错。大 ...
2018-06-13
零售业在商业智能和商业分析中进行抉择 商业分析是概念，也不仅是概念 在厂商、咨询公司、系统集成商、媒体、客户、研究机构等共同营造的BI生态中，利益永远是第一位的，适时地进行“整顿”，对任何行业都是必 ...
2018-06-13Python装饰器原理与简单用法实例分析 Python 解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单 1 展示了几个简单的语句。当把它们键入 Python 解释 ...
2018-06-13
归纳整理Python中的控制流语句的知识点 Python 解释器在其最简单的级别，以类似的方式操作，即从程序的顶端开始，然后一行一行地顺序执行程序语句。例如，清单 1 展示了几个简单的语句。当把它们键入 Python 解 ...
2018-06-13开放与安全 大数据的“尴尬”博弈 手握大数据，你能做什么？ 消费者，可以通过售后服务和投诉率等指标货比三家；商家，可以借助信息的公开透明和谐相处、良性竞争；投资者，可以分析数据准确找到自己想投资的 ...
2018-06-13【北京恒天易开科技股份有限公】招聘数据分析师 21世纪，汽车电动化成为全球汽车产业发展的重要趋势，恒天易开（易开出行）作为中国领先的新能源汽车共享出行运营商，是国内唯一具有“车桩位一体化”综合运营管理能 ...
2018-06-12【广东宜通世纪科技股份有限公司】招聘数据分析师 广东宜通世纪科技股份有限公司是一家提供通信网络技术服务和系统解决方案的高新技术企业，是国内领先的通信技术服务商。公司在深圳证券交易所首次公开发行股票并在 ...
2018-06-12【杭州米络科技有限公司】招聘数据分析师 杭州米络科技有限公司（下称“公司”）创办于2012年，自成立之初就致力于为全球用户提供最好的移动互联网直播互动平台。通过技术创新和服务运营，公司用3年时间完成了B轮融 ...
2018-06-12
使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用， 如果能够熟练使用，将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器，到底是怎么工作的。 本文主要是利用pytho ...
2018-06-12在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
