发展区块链先要弄清“是”与“不是” “目前，多数人并非真正懂得区块链，而是企图利用概念赚钱。因此，清晰定义区块链非常重要。只有定义清楚后，大家才知道什么是，什么不是，才能进一步去规范。”在日前清 ...
2018-06-15Python基于动态规划算法计算单词距离 本文实例讲述了Python计算程序运行时间的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： 代码如下: import time def start_sleep(): time.sleep(3) if __n ...
2018-06-15
R语言︱决策树族——随机森林算法 一、随机森林理论介绍 1.1 优缺点 优点。 (1)不必担心过度拟合； (2)适用于数据集中存在大量未知特征； (3)能够估计哪个特征在分类中更重要； (4)具有很好的抗噪声能力； (5) ...
2018-06-15
决策树剪枝的方法与必要性 1 决策树剪枝的必要性 本文讨论的决策树主要是基于ID3算法实现的离散决策树生成。ID3算法的基本思想是贪心算法，采用自上而下的分而治之的方法构造决策树。首先检测训练数据集的 ...
2018-06-15
数据工程师，解救混乱大数据中的数据科学家 最近《福布斯》发表了一篇关于对2018“人工智能、大数据和分析”10大预测的文章中指出，数据工程师即将取代数据科学家的角色，成为炙手可热的新一代职位。Gil Press ...
2018-06-15
Python获取某一天是星期几的方法示例 本文实例讲述了Python获取某一天是星期几的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里以2017年的春节（1月28号）为例： import re; import time; import datetime; if( ...
2018-06-15数据科学的5个常见误解，看完想走弯路都难 尽管大数据、机器学习和预测分析带来了巨大的好处，但数据科学对于各种规模的企业来说，仍然是一个的敏感话题。很多人不仅不愿意采用相关的系统和硬件，而且在转型时 ...
2018-06-15
机器学习的第一步：先学会这6种常用算法 机器学习领域不乏算法，但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。 通用 ...
2018-06-15【康师傅集团方便面事业】招聘数据分析师 康师傅控股有限公司（「本公司」）及其附属公司（「本集团」）主要在中国从事生产和销售方便面、饮品及糕饼。本集团于1992年开始生产方便面，并自1996年起扩大业务至糕饼及 ...
2018-06-14【上海腾滔科技有限公司】招聘数据分析师 腾滔科技是一家专注于环保产业的高科技公司，致力于智慧城市中环境污染源的大数据平台的建设及相关硬件的研发和生产，目前我公司从环境在线监测出发，针对上海市建筑工地、 ...
2018-06-14【嘉得力智诚(天津)环保科技有限公司】招聘数据分析师 嘉得力智诚（天津）环保科技有限公司成立于二零零四年，是一家集研发、生产、销售、服务于一体的大型清洁设备，清洁用品供应企业。公司主营洗地机、扫地机、工 ...
2018-06-14
【数据看球】2018 年世界杯夺冠预测，CDA带你用机器学习来分析 随着2018年FIFA世界杯开赛在即，世界各地的球迷都渴望知道：谁将夺取梦寐以求的冠军奖杯？ 如果你不仅是一名资深球迷，而且还是技术宅，那么你 ...
2018-06-14
关于python的bottle框架跨域请求报错问题的处理方法 在用python的bottle框架开发时，前端使用ajax跨域访问时，js代码老是进入不了success，而是进入了error，而返回的状态却是200。url直接在浏览器访问也是正常 ...
2018-06-14
几个常用机器学习算法 - 决策树算法 1 决策树算法（Decision Tree）是从训练数据集中归纳出一组分类规则的过程。 实际操作中，与训练数据集不相矛盾的决策树可能有多个，也可能一个都没有；理想情况是找到一个 ...
2018-06-14
用python实现简单EXCEL数据统计的实例 下面小编就为大家带来一篇用python实现简单EXCEL数据统计的实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 任务： 用python时间 ...
2018-06-14
决策树归纳分类算法理解 决策树归纳是从类标记的训练数据构建决策树，属于分类领域。遍历根节点到全部叶节点的路径，每条路径都属于一个元组分类。整棵决策树形成分类规则。目前构造决策树的算法包括ID3（itera ...
2018-06-14
r语言做决策树代码实现 0.节点和结点的区别：节点为两线相交，不为终点；而结点为两线相交为终点，没有延伸； 1.分支节点：它指向其他的节点，所以是度不为0的节点。 vs 叶子结点：度为0的结点 2.度：结点拥有 ...
2018-06-14
汽车企业缺失的数据管理及应用 缺乏明确的数据管理和应用系统性规划 虽然中国汽车行业在近年呈现出爆发性的增长态势，汽车产业成为国民经济的绝对支柱型产业，但广大的汽车企业普遍缺乏对数据管理和应用的系统 ...
2018-06-14决策树与随机森林的R语言实现 1.用party包构建决策树 以iris数据集为例。 用ctree()建立决策树，用predict()对新数据进行预测。 训练集与测试集划分： [ruby] view plain copy > str(iris) \'data.frame\': ...
2018-06-14汽车企业实施商业智能的十大陷阱 技术部门和业务部门对项目主导权的纷争，在大多数的商业智能工程中都会不可避免地重复上演。如同其他信息化系统的实施一样，相当多的企业把商业智能纳入技术项目的范畴；也有一 ...
2018-06-14在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
