基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解 今天小编就为大家分享一篇基于python批量处理dat文件及科学计算方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 批处理文件功能 imp ...
2018-06-17【中鑫万邦(北京)国际商务咨询有限公司】招聘数据分析师 中鑫万邦（北京）国际商务咨询有限公司（简称：中鑫万邦）是一家一站式交易咨询服务的企业。总部坐落于北京经济发展和城市商业规划的核心区域东二环。主营业 ...
2018-06-16【金匠世家珠宝】招聘数据分析师 金匠世家珠宝有限公司成立于1999年，经过十余年的发展壮大，目前在唐山、天津、秦皇岛、东北等地拥有100多家直营店，总营业面积达5000平方米， 人员规模1000余人。经历20余年的发展 ...
2018-06-16【上海石易电子科技有限公司】招聘数据分析师 上海石易坐落于上海市宝山区上海智力园，是一家高速发展的高科技企业，公司集GPS的生产、销售、研发、服务于一体，目前已建成一个实时在线、定位准确、覆盖范围广、通信 ...
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详细解析Python当中的数据类型和变量 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种 ...
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未来技术趋势分析：人工智能会走多远 大数据技术无疑是目前最热门的技术话题。 然而， 关于大数据的企业应用时代是否到来， 在技术和管理领域一直有不同的争论。 无论从全球500强到中小企业， 围绕着商业智能 ...
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决策树、随机森林简单原理和实现 一：概念 决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好 ...
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R语言利用caret包比较ROC曲线 我们之前探讨了多种算法，每种算法都有优缺点，因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时，必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程，我们使用caret包来生成并比较 ...
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python根据距离和时长计算配速示例 今天小编就为大家分享一篇python计算两个地址之间的距离方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。 我们调用高德地图的API来计算经纬度 #计算地址经纬度 i ...
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Python实现的计算马氏距离算法示例 本文实例讲述了Python实现的计算马氏距离算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 我给写成函数调用了 python实现马氏距离源代码： # encoding: utf-8 from __future__ im ...
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市场乱象纷纷 区块链何去何从 随着区块链从高冷晦涩的专业术语变身为全民热议的“爆红”风口，众多嗅觉敏锐的商家正在想方设法抢占先机，以各种花式“蹭热点”借机吸金。然而，在区块链一片“繁荣”之下，也隐 ...
2018-06-16别以为你是技术开发人员就可以不会大数据 要处理大数据，开发人员需要了解他们正在处理的业务问题，以及部署架构和数据。为了了解大数据，我们采访了21家公司的22位高管，他们正在帮助客户管理和优化他们的数据 ...
2018-06-16Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程 这篇文章主要介绍了Python中利用sqrt()方法进行平方根计算的教程,是Python学习的基础知识,需要的朋友可以参考下 sqrt()方法返回x的平方根(x>0)。 语法 以下是sqrt ...
2018-06-16R语言之决策树和随机森林 总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择，因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程，它的特征选择和算法是融合在一起的，不需要额外的特征选择。 一、特征生成： 特征生成是 ...
2018-06-16大数据时代，思政教育要注重人的个体价值 作为现代人新的生存方式和本质力量的展现，大数据是当代最具有代表性的科技力量。思想政治教育必须积极主动地分析和研判大数据带来的种种变革，深入探究和准确定位大数 ...
2018-06-16【北京地球港卓越商业管理有限公司】招聘数据分析师 地球港，全球好食新空间，集“全球食材 + 品质美食 + 便捷体验 + 趣味互动”于一体，为用户提供一站式全球苛选好食解决方案。通过提供更多甄选全球好食，做新中产 ...
2018-06-15【深圳市秦汉胡同教育培训有限责任公司】招聘数据分析师 秦汉胡同文化品牌于2002年启动，深耕泛国艺、大国文领域15年，是目前全球最具影响力的国学文化教育公司。公司本着弘扬经典、传播人文智慧的宗旨，依托极致艺 ...
2018-06-15【上海渊泉集币收藏品有限公司】招聘数据分析师 上海渊泉集团，是一家专业从事贵金属艺术品设计、生产与销售的企业。旗下品牌“皇城工坊”致力于通过贵金属材料还原国宝经典，传承与发扬中华传统文化。作为业内领先 ...
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用Python计算三角函数之acos()方法的使用 acos()方法返回x的反余弦值，以弧度表示。 语法 以下是acos()方法的语法： acos(x) 注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态 ...
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大数据对移动应用程序开发有哪些影响 “什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?”这个问题困扰行业专家多时，大家各执己见一直到现在都还没有定论。 如果要说“一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什 ...
2018-06-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
