Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的： def c ...
2018-06-18
一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题 创新对于学术研究或产业应用都具有不言而喻的重要作用，现在国家也提出了要建立创新型国家的发展战略。如果回到我们所探讨的图像处理或数据挖掘研究，细细品读其中的某些 ...
2018-06-18
Python生成不重复随机值的方法 本文实例讲述了Python生成不重复随机值的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里从一列表中，生成不重复的随机值 算法实现如下： import random total = 10 ...
2018-06-18解读python logging模块的使用方法 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 1.可以 ...
2018-06-18python之从文件读取数据到list的实例讲解 下面小编就为大家分享一篇python之从文件读取数据到list的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 背景： 文件内容每一行是由N个 ...
2018-06-18
Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple，输出时候不是很方便，必须按照0，1这样读取，无意中在网上找到简单的修改方法，就是传递一个cursors.DictCursor就行。 默认程序： ...
2018-06-18如何正确建立大数据结构 大数据各行各业的企业都提供了潜力。正确使用这些大数据信息可能将增加商业价值，帮助您的企业从市场竞争中脱颖而出。如下是几个企业成功应用大数据的案例： 大数据的例子 汽车制造商 ...
2018-06-18大数据叩开智能制造之门 引领企业大步迈向卓越 “数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产”，谁掌控了数据，谁就掌控了主动，谁就能够在万象更新、瞬息万变的新时代“运筹帷幄、决胜千里”，我们已经进入了一 ...
2018-06-18【北京骏嘉财通科技有限公司】招聘数据分析师 我公司隶属于弘历集团，是一家专门从事证券软件产品的研发、销售与服务，证券专业知识的推广与普及的综合性服务企业，是国内仅有的几家拥有证券投资咨询牌照的公司。是 ...
2018-06-17【巴乐兔】招聘数据分析师 上海万间信息技术有限公司（产品简称“巴乐兔”）是一家致力于通过移动互联网思维&技术改变中国租赁市场当前低效、混乱和不合理现状的高新科技创业公司。面对万亿级的租赁市场，我们雄心勃 ...
2018-06-17【天津市万欣科技有限公司】招聘数据分析师 万欣科技是中国较大的科技型技术公司，致力于培养面向互联网和电信领域的Java、C++、C#/.Net、软件测试、嵌入式、PHP、android等方面的中高端软件人才。目前业务遍及120多 ...
2018-06-17
图数据挖掘浅析 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感知到前面的链表，队列，树 ...
2018-06-17小公司如何应对大数据 “大数据”已经成为互联网上最热门的概念之一，我看到许多创业者都开始谈论大数据的商用价值，创业项目一定得和“大数据”挂钩，有些人更是把《大数据时代》一书奉为圣经，仿佛只要买一本 ...
2018-06-17
区块链到底有没有“钱”途 这一年，区块链火遍中国，出租车司机都知道它是互联网经济新风口。最新发布的数据显示了它在中国的热度——世界知识产权组织统计，中国去年申请225项区块链技术专利，占了全球（406项 ...
2018-06-17
大数据核心分析需要强大的后台 在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加大大数据的应用和相关基础设施的构建，满足对于大数据环境下数据中心高性能、 ...
2018-06-17
数据挖掘之决策树归纳算法的Python实现 引自百度：决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。 ...
2018-06-17大数据需突破存储、性能瓶颈 大数据的核心是大量数据的分析能力 在亟待优先解决的IT问题千头万绪的情况下，在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加 ...
2018-06-17python使用三角迭代计算圆周率PI的方法 本文实例讲述了python使用三角迭代计算圆周率PI的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 方法1： 代码如下: # Calculating PI using trigonometric iteration ...
2018-06-17
Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、需求分析 输入想要计算到小数点后的位数，计算圆周率π ...
2018-06-17
BI为什么不能快速踏入大数据时代 一个刚入行的BI咨询师的困惑，或具有一定的代表性，表达了BI当前的状态。 “今天跟客户演示系统，演示完毕，客户问我一个问题：商业智能到底智能在哪里？BI和报表工具做出来 ...
2018-06-17在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
