Python中用函数作为返回值和实现闭包的教程 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的： def c ...
2018-06-18
一个贯穿图像处理与数据挖掘的永恒问题 创新对于学术研究或产业应用都具有不言而喻的重要作用，现在国家也提出了要建立创新型国家的发展战略。如果回到我们所探讨的图像处理或数据挖掘研究，细细品读其中的某些 ...
2018-06-18
Python生成不重复随机值的方法 本文实例讲述了Python生成不重复随机值的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里从一列表中，生成不重复的随机值 算法实现如下： import random total = 10 ...
2018-06-18解读python logging模块的使用方法 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块，主要用于输出运行日志，可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等；相比print，具备如下优点： 1.可以 ...
2018-06-18python之从文件读取数据到list的实例讲解 下面小编就为大家分享一篇python之从文件读取数据到list的实例讲解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 背景： 文件内容每一行是由N个 ...
2018-06-18
Python查询Mysql时返回字典结构的代码 MySQLdb默认查询结果都是返回tuple，输出时候不是很方便，必须按照0，1这样读取，无意中在网上找到简单的修改方法，就是传递一个cursors.DictCursor就行。 默认程序： ...
2018-06-18如何正确建立大数据结构 大数据各行各业的企业都提供了潜力。正确使用这些大数据信息可能将增加商业价值，帮助您的企业从市场竞争中脱颖而出。如下是几个企业成功应用大数据的案例： 大数据的例子 汽车制造商 ...
2018-06-18大数据叩开智能制造之门 引领企业大步迈向卓越 “数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产”，谁掌控了数据，谁就掌控了主动，谁就能够在万象更新、瞬息万变的新时代“运筹帷幄、决胜千里”，我们已经进入了一 ...
2018-06-18【北京骏嘉财通科技有限公司】招聘数据分析师 我公司隶属于弘历集团，是一家专门从事证券软件产品的研发、销售与服务，证券专业知识的推广与普及的综合性服务企业，是国内仅有的几家拥有证券投资咨询牌照的公司。是 ...
2018-06-17【巴乐兔】招聘数据分析师 上海万间信息技术有限公司（产品简称“巴乐兔”）是一家致力于通过移动互联网思维&技术改变中国租赁市场当前低效、混乱和不合理现状的高新科技创业公司。面对万亿级的租赁市场，我们雄心勃 ...
2018-06-17【天津市万欣科技有限公司】招聘数据分析师 万欣科技是中国较大的科技型技术公司，致力于培养面向互联网和电信领域的Java、C++、C#/.Net、软件测试、嵌入式、PHP、android等方面的中高端软件人才。目前业务遍及120多 ...
2018-06-17
图数据挖掘浅析 互联网发展至今，数据规模越来越大，数据结构越来越复杂，而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构，那么都知道图是放在最后一个结构，当你学习了图，那么应该感知到前面的链表，队列，树 ...
2018-06-17小公司如何应对大数据 “大数据”已经成为互联网上最热门的概念之一，我看到许多创业者都开始谈论大数据的商用价值，创业项目一定得和“大数据”挂钩，有些人更是把《大数据时代》一书奉为圣经，仿佛只要买一本 ...
2018-06-17
区块链到底有没有“钱”途 这一年，区块链火遍中国，出租车司机都知道它是互联网经济新风口。最新发布的数据显示了它在中国的热度——世界知识产权组织统计，中国去年申请225项区块链技术专利，占了全球（406项 ...
2018-06-17
大数据核心分析需要强大的后台 在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加大大数据的应用和相关基础设施的构建，满足对于大数据环境下数据中心高性能、 ...
2018-06-17
数据挖掘之决策树归纳算法的Python实现 引自百度：决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。 ...
2018-06-17大数据需突破存储、性能瓶颈 大数据的核心是大量数据的分析能力 在亟待优先解决的IT问题千头万绪的情况下，在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加 ...
2018-06-17python使用三角迭代计算圆周率PI的方法 本文实例讲述了python使用三角迭代计算圆周率PI的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 方法1： 代码如下: # Calculating PI using trigonometric iteration ...
2018-06-17
Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、需求分析 输入想要计算到小数点后的位数，计算圆周率π ...
2018-06-17
BI为什么不能快速踏入大数据时代 一个刚入行的BI咨询师的困惑，或具有一定的代表性，表达了BI当前的状态。 “今天跟客户演示系统，演示完毕，客户问我一个问题：商业智能到底智能在哪里？BI和报表工具做出来 ...
2018-06-17在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
