解决七大问题释放大数据力量 要充分发挥大数据的潜力，必须解决几个问题。 数据政策。随着数量越来越多的数据被数字化，在跨越组织边界而流动着，一系列政策问题将会越来越重要，这包括但不限于隐私、安全、知 ...
2018-06-21
Python字符串逐字符或逐词反转方法 这篇文章主要介绍了Python字符串逐字符或逐词反转方法,本文对逐字符或逐词分别给出两种方法,需要的朋友可以参考下 目的 把字符串逐字符或逐词 ...
2018-06-21Python实现统计给定字符串中重复模式最高子串功能示例 本文实例讲述了Python实现统计给定字符串中重复模式最高子串功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 给定一个字符串，如何得到其中重复模式最高的子字符 ...
2018-06-21大数据提供实时分析 积极响应客户互动 如果你的企业也和越来越多的企业一样，正在想办法更深入地了解客户和业务，那么你就会明白‘大数据’的重要性了。无论是改善客户服务质量，还是使服务定位更精准，都为实 ...
2018-06-21如何将大数据进行到底 “大数据”这个词可以说是已经完全把“云计算”的风头盖了下去，现在各种行业会议仿佛不提大数据就跟不上时代。而Gartner近日有报告显示，虽然全球范围内各大企业用户都加强了对大数据（B ...
2018-06-21
关于R语言字符型数据清洗问题 最近做一个预测关于投资者是否再次投资的项目，需要针对客户导出的数据进行清洗后建模分析，我目前选择的模型是xgboost，貌似数据必须全是numeric。 数据结构如下： 在 ...
2018-06-21【晶宏润泽(北京)网络信息技术有限公司】招聘数据分析师 晶宏润泽（北京）网络信息技术有限公司是一家在时尚腕表及配饰行业领先的线上线下一体化代理公司，本公司致力于时尚腕表及配饰品牌在中国市场的品牌营销、供 ...
2018-06-20【前海企保科技(深圳)有限公司】招聘数据分析师 前海企保科技（深圳）有限公司是由曾担任世界三大保险经纪公司亚洲高管的庞文君女士、瑞士苏黎世联邦理工学院完成人工智能学博士后研究的杨猛先生以及前法国安盛保险 ...
2018-06-20【乐麦科技(天津)有限公司】招聘数据分析师 乐麦科技（天津）有限公司是一家主营3C、服装、美妆、母婴等产品的跨境电商公司，2010年正式启动运营，总部位于天津，旗下有杭州分公司、深圳分公司。我们的团队均由年轻 ...
2018-06-20
盘点丨2018 年热门 Python 库丨TOP20 在解决数据科学任务和挑战方面，Python继续处于领先地位。去年，我对当时热门的Python库进行了总结。今年，我在当中加入新的库，重新对2018年热门Python库进行全面盘点。 ...
2018-06-20
区块链技术彻底改变了资讯传递的方式 现在的区块链技术改变了资讯传递的方式,开创了先例,创建了很多新的机会,促成了不一样的金钱交流。区块链引起科技上的改变，也证明了人们对科技的接纳，它展示了即使没有中 ...
2018-06-20
Python类属性与实例属性用法分析 本文实例分析了Python类属性与实例属性用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 类属性：类名.属性名 实例属性：实例.属性名 >>> class test(): ... ver=1 ... >>> a=test ...
2018-06-20
数据工程师在未来将扮演不可或缺的角色 对于非专业人士来说，数据科学家，数据分析师和数据工程师的角色可能并没有什么不同。但实际上，这三种职位是完全不同的。数据工程师这一头衔是在数据科学领域新兴发展 ...
2018-06-20
R语言数据格式长数据和宽数据之间的转换 什么是长数据？ 长数据一般是指数据集中的变量没有做明确的细分，即变量中至少有一个变量中的元素存在值严重重复循环的情况（可以归为几类），表格整体的形状为长方 ...
2018-06-20
R语言学习之数据的清理和转化 处理字符串 grep grepl 和regexpr函数都能找到与模式相匹配的字符串 sub 和 gsub函数能替换匹配的字符串 加载strngr包，fixed里面为要匹配的字符串 返回匹配的字符串序列 [ ...
2018-06-20
Python类属性的延迟计算 所谓类属性的延迟计算就是将类的属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算，而且一旦被访问后，结果将会被缓存起来，不用每次都计算。 优点 构造一个延迟计算属性的 ...
2018-06-20Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法示例 本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的广度优先与深度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 根据维基百科的伪代码实现： 广度优先BF ...
2018-06-20商务智能的基础架构：数据仓库 商务智能架构 商务智能是深化企业信息化的重要工具，它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具，为企业提供了资源优化与价值评价的平台，为企业信息化提供了从运营 ...
2018-06-20python正则表达式判断字符串是否是全部小写示例 python正则表达式判断字符串是否是全部小写,大腕参考使用吧 代码如下: # -*- coding: cp936 -*- import re s1 = \'adkkdk\' s2 = \'abc12 ...
2018-06-20数据挖掘大战 机器怎么做到“见信如面” 大数据杀熟？隐私换便捷？一度被热捧的大数据挖掘，近日站在了舆论的风口浪尖：一些商家利用大数据挖掘技术“杀熟”被网友亲测证实；百度董事长兼CEO李彦宏一句“中国人 ...
2018-06-20在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
