CDA数据分析师·肇庆学院——2018华南区院校讲座圆满成功 2018年6月21日,CDA数据分析研究院在肇庆学院针对数据分析行业进行了校园演讲。讲座通过解析数据分析行业、探讨学习方法,帮助大学生激发学习兴趣、明 ...
2018-06-22数据科学求职丨简历中应避免的四个错误 由于在招聘公司SharpestMinds工作,我看过许多数据科学方面的简历。 同时我们也不断得到公司的反馈,关于他们会面试哪些人,哪些人最终能顺利被雇佣。 通过了解数 ...
2018-06-22「讯飞AI星火营·北京营」7月14日正式开启 讯飞AI星火营·北京营来啦! 讯飞星火营将联合车库咖啡、鲸准等,为AI创业团队提供一次与讯飞产业资源和资本面对面接触的机会。 活动时间:2018年7月14日周六, ...
2018-06-22机器学习入门之多项式曲线拟合 机器学习和人工智能是最近几年特别火的领域,比如微软小冰、微软cortana、苹果siri、谷歌Now和alphaGo都使用了机器学习,使得他们的产品变得更加智能。 当然除了这些科技巨头, ...
2018-06-22大数据带来重要战略机遇 大数据与其他新一代信息技术的关系,我们以云为核心,云端连上传统互联网、物联网电子商务平台、社交网络平台,云端直接面向不同网络获得数据,数据再交给大家数据,由大数据给云端反馈 ...
2018-06-22用R语言进行复杂网络可视化 现实世界中,网络世界大量存在,铁路线路网络,航空网络,人际关系网络。复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。借助复杂网络分析,我们期望可以化繁为简,找到隐藏的拓扑关系新结 ...
2018-06-22python用户评论标签匹配的解决方法 这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 我们观察用户评论发现:属性词 ...
2018-06-22数据挖掘技术在采购循环控制中的应用 在信息化时代,传统的查询、分析功能已不能满足用户对海量信息的管理需求。若不采用新的先进技术,就很难找出数据中隐藏的关系和规律。很难根据目前的状况预测未来的发展 ...
2018-06-22数据挖掘与社交媒体结合产生价值 数据治理构架层面的人员致力于技能和责任,而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时,很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配 ...
2018-06-22Python反转序列的方法实例分析 本文实例讲述了Python反转序列的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 序列是python中最基本的数据结构,序列中每个元素都有一个跟位置相关的序号,也称为索引。对于一个有N个 ...
2018-06-22Python二分查找详解 这篇文章主要给大家汇总介绍了Python二分查找的几种实现的方法,有需要的小伙伴可以参考下。 先来看个实例 #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = l ...
2018-06-22惊人大数据创造效率和价值 数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据,获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中,数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备 ...
2018-06-22大数据的运用将成为未来竞争的基础 大数据的使用正成为领先企业在业绩方面超越其同行的一种重要方式。对于企业来说,大数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。例如,我们估计,积极使用大数据的零售商具有将其 ...
2018-06-22【北京均安科讯技术有限公司】招聘数据分析师 北京均安科讯技术有限公司专注于扶贫行业信息咨询与服务、数据挖掘、数据分析工作。利用统计分析知识和专业工具,为扶贫行业提供数据抽取、数据清洗、建模、数据可视化 ...
2018-06-21【瑞至广告传媒(北京)有限公司】招聘数据分析师 瑞至广告,广告全案策划咨询机构,创建于2014年。是一家快速成长型公司。瑞至,拥有优秀的创意策划、媒体购买、促销制作和活动执行能力,凭借扎实的专业功底和丰富的 ...
2018-06-21【花生好车】招聘数据分析师 花生好车是一家专注于汽车销售及服务的汽车综合服务平台,成立于2015年5月,定位于互联网+汽车(O2O),以其亲民化的品牌理念、高性价比的产品定位,为广大用户提供售前到售后全方位一站 ...
2018-06-21如何理性看待智能合约 就像近年来的\"区块链\"、\"人工智能\"和\"云\"一样,\"智能合约\"也是十分热门的话题之一。 通过智能合约能够实现: · 自动、公正地执行合约; · 无需中间人的介入。 在执 ...
2018-06-21大数据带来的各种巨变将继续迅速演变 数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果 ...
2018-06-21Python松散正则表达式用法分析 本文实例讲述了Python松散正则表达式用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python 允许用户利用所谓的 松散正则表达式来完成这个任务。一个松散正则表达式和一个紧凑正则表达 ...
2018-06-21大数据创造价值的多种方式 大数据可以通过多种方式创造价值,我们已经发现五种可广泛适用的利用大数据的方式。这些方式提供变革性的价值创造潜力,并对组织应如何设计、组织和管理具有重要影响。例如,在可能进 ...
2018-06-21在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
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