CDA数据分析师·肇庆学院——2018华南区院校讲座圆满成功 2018年6月21日，CDA数据分析研究院在肇庆学院针对数据分析行业进行了校园演讲。讲座通过解析数据分析行业、探讨学习方法，帮助大学生激发学习兴趣、明 ...
2018-06-22
数据科学求职丨简历中应避免的四个错误 由于在招聘公司SharpestMinds工作，我看过许多数据科学方面的简历。 同时我们也不断得到公司的反馈，关于他们会面试哪些人，哪些人最终能顺利被雇佣。 通过了解数 ...
2018-06-22
「讯飞AI星火营·北京营」7月14日正式开启 讯飞AI星火营·北京营来啦！ 讯飞星火营将联合车库咖啡、鲸准等，为AI创业团队提供一次与讯飞产业资源和资本面对面接触的机会。 活动时间：2018年7月14日周六， ...
2018-06-22
机器学习入门之多项式曲线拟合 机器学习和人工智能是最近几年特别火的领域，比如微软小冰、微软cortana、苹果siri、谷歌Now和alphaGo都使用了机器学习，使得他们的产品变得更加智能。 当然除了这些科技巨头， ...
2018-06-22
大数据带来重要战略机遇 大数据与其他新一代信息技术的关系，我们以云为核心，云端连上传统互联网、物联网电子商务平台、社交网络平台，云端直接面向不同网络获得数据，数据再交给大家数据，由大数据给云端反馈 ...
2018-06-22
用R语言进行复杂网络可视化 现实世界中，网络世界大量存在，铁路线路网络，航空网络，人际关系网络。复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。借助复杂网络分析，我们期望可以化繁为简，找到隐藏的拓扑关系新结 ...
2018-06-22
python用户评论标签匹配的解决方法 这篇文章主要为大家详细介绍了python用户评论标签匹配的解决方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 我们观察用户评论发现：属性词 ...
2018-06-22
数据挖掘技术在采购循环控制中的应用 在信息化时代，传统的查询、分析功能已不能满足用户对海量信息的管理需求。若不采用新的先进技术，就很难找出数据中隐藏的关系和规律。很难根据目前的状况预测未来的发展 ...
2018-06-22
数据挖掘与社交媒体结合产生价值 数据治理构架层面的人员致力于技能和责任，而组织协调层面则侧重于各级部门之间的工作关系。在开始数据治理之旅时，很多企业在企业现有构架内实现决策责任、资源分配和职责分配 ...
2018-06-22Python反转序列的方法实例分析 本文实例讲述了Python反转序列的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 序列是python中最基本的数据结构，序列中每个元素都有一个跟位置相关的序号，也称为索引。对于一个有N个 ...
2018-06-22Python二分查找详解 这篇文章主要给大家汇总介绍了Python二分查找的几种实现的方法，有需要的小伙伴可以参考下。 先来看个实例 #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = l ...
2018-06-22
惊人大数据创造效率和价值 数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据，获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中，数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备 ...
2018-06-22大数据的运用将成为未来竞争的基础 大数据的使用正成为领先企业在业绩方面超越其同行的一种重要方式。对于企业来说，大数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。例如，我们估计，积极使用大数据的零售商具有将其 ...
2018-06-22【北京均安科讯技术有限公司】招聘数据分析师 北京均安科讯技术有限公司专注于扶贫行业信息咨询与服务、数据挖掘、数据分析工作。利用统计分析知识和专业工具，为扶贫行业提供数据抽取、数据清洗、建模、数据可视化 ...
2018-06-21【瑞至广告传媒(北京)有限公司】招聘数据分析师 瑞至广告，广告全案策划咨询机构，创建于2014年。是一家快速成长型公司。瑞至，拥有优秀的创意策划、媒体购买、促销制作和活动执行能力，凭借扎实的专业功底和丰富的 ...
2018-06-21【花生好车】招聘数据分析师 花生好车是一家专注于汽车销售及服务的汽车综合服务平台，成立于2015年5月，定位于互联网+汽车（O2O），以其亲民化的品牌理念、高性价比的产品定位，为广大用户提供售前到售后全方位一站 ...
2018-06-21
如何理性看待智能合约 就像近年来的\"区块链\"、\"人工智能\"和\"云\"一样，\"智能合约\"也是十分热门的话题之一。 通过智能合约能够实现： · 自动、公正地执行合约； · 无需中间人的介入。 在执 ...
2018-06-21
大数据带来的各种巨变将继续迅速演变 数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，已成为一个重要的生产因素。 几个研究团队曾研究过全世界产生、存储和消费的数据总量。尽管他们的估计数字以及由此产生的结果 ...
2018-06-21
Python松散正则表达式用法分析 本文实例讲述了Python松散正则表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python 允许用户利用所谓的 松散正则表达式来完成这个任务。一个松散正则表达式和一个紧凑正则表达 ...
2018-06-21
大数据创造价值的多种方式 大数据可以通过多种方式创造价值，我们已经发现五种可广泛适用的利用大数据的方式。这些方式提供变革性的价值创造潜力，并对组织应如何设计、组织和管理具有重要影响。例如，在可能进 ...
2018-06-21在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
