区块链一天，互联网十年 前央视主持人张泉灵发表了一次演讲，谈及区块链，演讲中，张泉灵金句连连，向传统投资机构敲响警钟。 金句 1、所有投资人都特别特别焦虑，因为区块链的诞生。 2、有些人在区块链里一天 ...
2018-06-25
数据仓库的定义及特点 一数据仓库定义 数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented ...
2018-06-25
数据挖掘的六大主要功能 数据挖掘的历史虽然较短，但从20世纪90年代以来，它的发展速度很快，加之它是多学科综合的产物，目前还没有一个完整的定义，人们提出了多种数据挖掘的定义，例如：SAS研究所（1997）： ...
2018-06-25
利用Python如何生成hash值示例详解 这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python如何生成hash值的相关资料，并且给大家分享了利用Python一句话校验软件哈希值的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可 ...
2018-06-25
python中hashlib模块用法示例 我们以前介绍过一篇Python加密的文章：Python 加密的实例详解。今天我们看看python中hashlib模块用法示例，具体如下。 hashlib hashlib主要提供字符加密功能，将md5和sha模 ...
2018-06-25数据挖掘的方法及实施 作为一门处理数据的新兴技术，数据挖掘有许多的新特征。首先，数据挖掘面对的是海量的数据，这也是数据挖掘产生的原因。其次，数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构， ...
2018-06-25
数据挖掘的应用现状 数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并且加以分析，获取有意义的信息，归纳出有用的结构，作为企业进行决策的依据。其应用非常广泛，只要该产业有分析价值 ...
2018-06-25
Python实现文件信息进行合并实例代码 这篇文章主要介绍了Python实现文件信息进行合并实例代码，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下 将电话簿TeleAddressBook.txt和电子邮件EmailAddressBook.txt合并为一个 ...
2018-06-25大数据管理问题亟待解决 如果在百度谷歌去搜索\"大数据\",你会发现，大数据包括三个V,第一个V数据量足够大；第二个V是指数据的种类非常多、结构复杂；第三个V则是对于数据的实时性要求非常高。所以，拥有大量的 ...
2018-06-25【北京荣新广育科技有限公司分公司】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：北京 发布日期：最新 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：大专 招聘人数：10人 职位类别：销售数据分析 工作 ...
2018-06-24【广东蜘点供应链管理有限公司】招聘数据分析师 蜘点集团有限公司，创建于2015年12月3日，注册资本60000万元人民币。蜘点集团，是一家本土化的互联网+物流+商流的高科技新兴企业。总部设在北京，集团主要由物流、商 ...
2018-06-24【华服互联网科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 华服是第三方资产管理机构。自2007年成立至今，专注服务于高净值人群，管理资产逾百亿元。总部位于上海，秉持着“水，众，舟”文化，立志成为中国投资者实现财富进 ...
2018-06-24
Python实现按照指定要求逆序输出一个数字的方法 这篇文章主要介绍了Python实现按照指定要求逆序输出一个数字的方法,涉及Python针对字符串的遍历、判断、输出等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 问题是：输入 ...
2018-06-24
区块链企业应用新机会与挑战 新的技术都来自现有技术模块的组合，组合的威力一旦叠加，会激发经济带来指数级的增长，经济是技术进化的一种表达形式。 区块链其实就是几种技术的一种组合，包括点对点通 ...
2018-06-24
Python针对给定列表中元素进行翻转操作的方法分析 这篇文章主要介绍了Python针对给定列表中元素进行翻转操作的方法,结合实例形式分析了Python针对列表元素基于切片及遍历输出两种翻转操作实现技巧,具有一定参考 ...
2018-06-24
python实现对指定输入的字符串逆序输出的6种方法 对于一个给定的字符串，逆序输出，这个任务对于python来说是一种很简单的操作，毕竟强大的列表和字符串处理的一些列函数足以应付这些问题 了，今天总结了一下py ...
2018-06-24
大数据时代，我们该如何做研究 大数据时代已来，这一判断已成为共识。在谈到大数据的时候，哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是 ...
2018-06-24
挖掘数据价值更重要 挖掘数据的价值之所以愈发重要以及符合行业的利益主要原因正是存储数据的成本越来越高，而从中挖掘出重要的数据价值就更加符合消费者的利益。 随着Big Data时代到来，产生的数据规模呈现 ...
2018-06-24
R语言数据集行列互换技巧 现在给大家介绍的数据处理技巧是长转宽，也就相当于Excel中的转置，不过用R语言实现的长转宽还有数据合并的功能，自然比Excel强大多了。 这里给大家介绍4个函数，其中melt()、d ...
2018-06-24Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容示例 这篇文章主要介绍了Python使用re模块正则提取字符串中括号内的内容,结合实例形式分析了Python使用re模块进行针对括号内容的正则匹配操作,并简单解释了相关修 ...
2018-06-24在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
