AI 又赢了! OpenAI 玩Dota 2在5v5比赛中击败人类玩家 2017 年,OpenAI 在 Dota2 TI 决赛现场以 1 对 1 solo 的方式击败了「Dota 2」世界顶级玩家。经过一年的发展,OpenAI 于昨日宣布他们的 AI bot 在 5 v 5 ...
2018-06-28常见的七种Hadoop和Spark项目案例 如果你的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创 ...
2018-06-28区块链凭什么这么火 今年2月初,微博账号“新浪财经”发了这样一个帖子:一杭州小伙儿在婚恋网上相亲,1个多月没姑娘搭理他,后来他给自己加了个“区块链工程师”标签,几天就收到200多封私信。 作为时下最 ...
2018-06-28python抽取指定url页面的title方法 今天简单使用了一下python的re模块和lxml模块,分别利用的它们提供的正则表达式和xpath来解析页面源码从中提取所需的title,xpath在完成这样的小任务上效率非常好,在这里之 ...
2018-06-28R语言函数报错继续执行方法 今天我把这些问题的细节做了一些改善,重新做了模型,发觉模型结果比我预想中的要棒!!主要修改如下: 1、将邻居矩阵从2维扩充为35维;(据我测算,一般为整个数据集中用户数的5 ...
2018-06-28R语言中的异常或错误处理 R语言中的异常处理和Java类似,使用了try()语句来捕获异常,不过没有对应的catch()语句。 在使用try()函数捕获异常后,再对捕获的对象进行解析。 try()函数第一个参数为调用 ...
2018-06-28R语言常见报错及解决方法 在使用R的时候,偶尔也会遇到一些糟心的报错,本文把运行过程中遇到的一些报错和解决方案进行总结归纳。 1、无法连接RPostgreSQL包连接到PG库 报错内容:显示连接超时 ...
2018-06-28数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生,已经失去或是即将失去的,这中情况对企业来说是正常现象,在面对这些常见的正常现象时,关键是企业从中能学到什么,得到重要信息并加之分析 ...
2018-06-28数据价值的体现就是数据挖掘技术价值的释放 随着IT技术的发展,给传统行业带来接连不断的历史新机遇,并获得前所未有的发展步伐,比如云计算为传统中小企业节省大量资金、人力成本,提升市场竞争力,带来与同行 ...
2018-06-28R实现类似EXCEL中数据的透视功能:数据的行列转换 先介绍下融合和重铸能实现什么样的功能: 例子:想把表1—->>转换成为表2 表1: 表2: R实现数据的透视功能,使用reshape2包中的melt()函数和dcast( ...
2018-06-28python实现数据写入excel表格 这篇文章主要为大家详细介绍了python实现数据写入excel表格,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家 ...
2018-06-28【北京蝶应智能数据科技有限公司】招聘数据分析师 北京蝶应智能数科技有限公司是一家致力于人工智能技术为各垂直行业应用场景提供大数据智能增值服务的产业级数据科技公司。公司核心团队均由来自于国内外知名研究机 ...
2018-06-27【魔里(北京)智能科技有限公司】招聘数据分析师 魔里(北京)智能科技有限公司成立于2017年,注册资本100万元。主要经营技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务;销售自行开发的产品;计算机系统服务;基础软 ...
2018-06-27【成都御雪网络科技有限公司】招聘数据分析师 成都御雪网络科技有限公司成立于2013年,在大数据时代背景下,公司本着“自强不息、厚德载物”经营理念,在互联网、计算机技术以及文化娱乐等领域不断为个人、企业、政 ...
2018-06-27五分钟了解共识机制 什么是共识机制? “共识机制是区块链的灵魂。”这是业内经常能听到的一句话,共识机制在区块链中的地位可想而知。那么到底什么是共识机制呢?我们不妨从拜占庭将军问题说起。 ...
2018-06-27区块链时代需要数字身份作为基础 区块链的去中心化、点对点网络、时间戳、不可篡改、共识机智、智能合约等特点都与数字身份有着关联,缺一不可,它们相互协同配合,在某种程度上提供了一个相对信任的基础。 ...
2018-06-27使用Python处理Excel表格的简单方法 这篇文章主要介绍了使用Python处理Excel表格的简单方法,本文给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下 Excel 中的每一个单元,都会有这些属性:颜 ...
2018-06-27R语言写入excel表遇到的问题及解决 若想将R语言中计算的结果写入excel表中,常用的是通过xlsx包中的write.xlsx()函数,但是这个包需要依赖rjava包和xlxsjars包。但是当我们安装上xlsx包时,经常会出现下面的错 ...
2018-06-27大数据技术不仅仅是市场炒作 如何利用大数据的力量,产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。 根据Varonis数据管理软件提供商的一项调研显示,虽然IT专业人士认为,对于企业来说利用大数据是应该优先考虑 ...
2018-06-27用C语言为R语言写扩展模块的几点体会 1. 由于R是向量语言,所用简单变量均为向量,所以参数传递时均是传递的指针。矩阵也可当成向量来处理,不过是一列接一列,是一长向量。 2. 尽量用 R 的函数 R_allo ...
2018-06-27在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29