电商业又迎来新变革,区块链带来新机会 那样，没什么特别的，不过就是各种优惠券，各种价格又会，但是价格低廉之后，它的质量就很难保证了。经常就有人说某某商品用了在互联网上购物，每天在浏览网页时，总会看 ...
2018-07-01
Python实现的选择排序算法原理与用法实例分析 这篇文章主要介绍了Python实现的选择排序算法,简单描述了选择排序的原理,并结合实例形式分析了Python实现与应用选择排序的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下 选择 ...
2018-07-01
图文讲解选择排序算法的原理及在Python中的实现 基本思想：从未排序的序列中找到一个最小的元素，放到第一位，再从剩余未排序的序列中找到最小的元素，放到第二位，依此类推，直到所有元素都已排序完毕。假设序 ...
2018-07-01
人工智能、机器学习和深度学习之间的关系 1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences），提出了“人工智能”的概念。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢 ...
2018-07-01
商务智能体系介绍—数据挖掘相关理论 信息时代的到来，使得人们在实践中积累的数据越来越多。大量信息给人们带来方便的同时也带来一大堆问题，如信息过载，难以消化；信息形式不一致，难以统一处理；信息真伪难 ...
2018-07-01数据挖掘总结之数据挖掘与机器学习的区别 与机器学习经常一起出现的就是数据挖掘，两种经常会有重叠的地方， ① 数据挖掘某种意义上更多的是关注从大量的数据中获得新的见解； ② 机器学习聚焦于进行已知 ...
2018-07-01当大数据遇上安全报警 服务才是硬道理 在经济技术不断发展的时代进程中，大数据及互联网在不同领域中不断渗透，深入到各行各业，不仅为自身拓展性带来基础保障，也为各行业发展提供了便利。安全报警行业 ...
2018-07-01Python中捕捉详细异常信息的代码示例 大家在开发的过程中可能时常碰到一个需求，需要把Python的异常信息输出到日志文件中。 网上的办法都不太实用，下面介绍一种实用的，从Python 2.7源码中扣出来的。 废话不说 ...
2018-07-01准确真实数据决定信息化价值 企业信息化可以实现数据的全局共享，前提是必须在规范化的数据基础上运行。对此有些企业提出了建设数据中心的思路，高度集中管理企业数据资源。从而使企业在实施信息化建设时，需要 ...
2018-07-01【贵州海文信息技术有限公司】招聘数据分析师 贵州海文信息机有限公司全面实现IT人才培养、企业孵化、服务外包、软件研发和销售、综合云服务平台(教育云、共有云、私有云、行业解决方案)等功能,同时为政府、企业、高 ...
2018-06-30【贵阳高新数通信息有限公司】招聘数据分析师 贵阳高新数通信息有限公司（http://www.gydata.cn ）成立于2014 年，是一家以软件开发为发展起点，从事互联网信息服务为主的高新技术企业，公司主要从事语音社交网站、 ...
2018-06-30【南京吉好科技有限公司】招聘数据分析师 南京吉好科技有限公司是是一家专注于软件研发、软件外包、网页设计、产品销售及提供IT解决方案等服务的高新技术企业。业务范围和合作企业覆盖高科技、通信、银行/企业金融/ ...
2018-06-30
Python排序算法之选择排序定义与用法示例 这篇文章主要介绍了Python排序算法之选择排序定义与用法,简单描述了选择排序的功能、原理,并结合实例形式分析了Python定义与使用选择排序的相关操作技巧,需要的朋友可 ...
2018-06-30
Python实现PS滤镜功能之波浪特效示例 这篇文章主要介绍了Python实现PS滤镜功能之波浪特效,结合实例形式分析了Python实现PS滤镜波浪特效的原理与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 这里用 Python 实现 PS 滤镜 ...
2018-06-30使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧分享 今天小编就为大家分享一篇使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧心得，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 （1） 问题描述 ...
2018-06-30大数据挖掘究竟是什么 能否有效监管 《大数据时代》一书畅销之后的几年，大数据虽不再那么当红，但并未隐退，它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。 那么，大数据挖掘究竟是怎样的技术？ ...
2018-06-30
区块链到底如何改变了互联网思维 近日币市颓靡，2018共识大会预期的暴涨并未如约，未形成“共识”的大会虽不堪冠以“团结”、“胜利”的美誉，但使得越来越多的行业与机构开始真正思考区块链浪潮下的进与退，无 ...
2018-06-30十三种常用的数据挖掘的技术 一、前 沿 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的任务是从数据 ...
2018-06-30
R语言学习系列之本地数据获取 任何数据分析工作之前，都得把数据先读取进来你才能进行后续的分析工作。所以本文简要介绍在R中如何对本地文件进行获取，希望可以给刚刚接触R语言的同学一点启发。 一、控制台的输 ...
2018-06-30
使用Python导出Excel图表以及导出为图片的方法 本篇讲下如何使用纯python代码将excel 中的图表导出为图片。这里需要使用的模块有win32com、pythoncom模块。 网上经查询有人已经写好的模块pyxlchart，具体代码如 ...
2018-06-30在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
