大数据的核心:数据挖掘 大数据的核心:数据挖掘。从头至尾我们都脱离不了数据挖掘。其实从大学到现在一直都接触数据挖掘,但是我们不关心是什么是数据挖掘,我们关心的是我们如何通过数据挖掘过程中找到我们需 ...
2018-07-15为什么嵌入式分析将改变一切 数据分析正在被嵌入到各种各样的软件中,这意味着一种重大的转变即将到来。本文解释了为什么人们对数据分析认知以及数据分析的应用方式将会彻底改变。 数据分析正在被嵌入到各种 ...
2018-07-15Python数据结构之Array用法实例 这篇文章主要介绍了Python数据结构之Array用法实例,较为详细的讲述了Array的常见用法,具有很好的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 import ctypes class Array: def __in ...
2018-07-15Python中使用第三方库xlutils来追加写入Excel文件示例 目前还没有更好的方法来追写Excel,lorinnn在网上搜索到以及之后用到的方法就是使用第三方库xlutils来实现了这个功能,主体思想就是先复制一份Sheet然后再 ...
2018-07-15大数据技术在行政审批制度改革中的应用分析 大数据技术的出现, 为深化行政审批制度改革提供了新动力和新路径。大数据的储存与处理、查询与分析、执行与应用等方法, 广泛运用于审批事项的申请、审批流程的优化 ...
2018-07-15【北京哥大诺博教育科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京哥大诺博教育科技股份有限公司,简称:诺博教育(NOBO),创立于2011年3月,是一家在北京市中关村注册成立的高新技术企业和国际化学前教育研究机构。公司于 ...
2018-07-14【神州优车股份有限公司】招聘数据分析师 神州优车是一家深度聚焦于智慧出行和汽车全产业链的大型企业集团。旗下业务包括,神州租车、神州专车、神州买买车和神州闪贷四大版块。其中,以短租自驾为主的神州租车(069 ...
2018-07-14【杭州福邸家居有限公司】招聘数据分析师 福邸国际成立于2004年,是一个融合整体设计及进口软装的整体家居服务品牌。整体设计——被誉为“样板房教科书”。福邸为绿城、万科、滨江等一流开发商打造了数以百计的样板 ...
2018-07-14入门丨如何从零开始了解数据 如今关于企业数字化进程,企业信息化程度以及运营效率都有了极大的提高,数据的内容和维度得到了空前的丰富,很多场景或信息都能被数据有效、准确、实时地记录下来。 本文主要以 ...
2018-07-14公开课丨职场小白如何玩转 Excel 商业分析 小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工,他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表,小A对工作认真负责,在他提交的报表中从未发生 ...
2018-07-14将Python的Django框架与认证系统整合的方法 这篇文章主要介绍了将Python的Django框架与认证系统整合的方法,包括指定认证后台和编写认证后台等内容,需要的朋友可以参考下 将Django与其他现有认证系统的用户名 ...
2018-07-14区块链CRM技术的应用未来可期 区块链技术重铸了客户对数据隐私的期望,将竞争对手聚在一起,加强数据分析,增强客户关系,这些功能使其成为CRM的主要颠覆者。 2017年,数字货币的疯狂涨势赚足了眼球。虽 ...
2018-07-14物联网促使消费规划从预测性向准确性演变 在典型的消费产品供应链中,规划是一种合作行为,它涉及从原材料供应商到制造商再到分销商环节的每个人。然而,该过程中没有直接参与的群体则是最终购买和使用产品的消 ...
2018-07-14机器学习:竞争优势的新探索 为了获得更广泛的数据分析和数据理解,提高内部、外部流程效率,对用户有更好的理解,增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。 编译:T客汇 卿云 最近,MIT技术评 ...
2018-07-14如何在今天的分析环境中强化BI的价值 企业日常中的BI与分析工具可能会存在一些差异,但是,对这些工具中的每一个分析视图进行全面的了解将会让企业获得更为有效的洞察与结论。 对比于近来刷爆朋友 ...
2018-07-14大数据保险会影响社会公平吗 在当下互联网和大数据技术推动下,保险行业的新应用及新的商业模式未来想象空间将会无限,大数据对保险行业的影响可能远比想象的要更加深远。 最近在公司内部一次大数据工作会议 ...
2018-07-14举例区分Python中的浅复制与深复制 这篇文章主要介绍了举例区分Python中的浅复制与深复制,是Python入门学习中的重要知识,需要的朋友可以参考下 copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单,只提供了两个主要 ...
2018-07-14大数据格局下的保密、泄密与防范 也许你已经习以为常,早上出门上班,手机告诉你到单位需要多长时间;也许你已经司空见惯,新闻客户端的头条都是你关心的话题;也许你已经不足为奇,各家电商向你推介准备入手消 ...
2018-07-14应用关联规则模型提高超市销量 Statistics 和 Modeler作为 IBM SPSS 软件家族中重要的成员,是专业的科学统计、数据挖掘分析工具,其具有功能强大,应用广泛的特点。其核心 组成部分——预测分析模型,不仅是软 ...
2018-07-14【北京比特大陆科技有限公司】招聘数据分析师 北京比特大陆科技有限公司(Bitmain)是一家由集成电路技术团队、风险投资专家和企业家、资深互联网团队组成的高速成长中的高科技公司,总部位于北京,现有员工约200人 ...
2018-07-13在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29