公开课丨左手 Python, 右手 R 玩转数据分析 当今的世界是一个大数据和人工智能的时代，在这个时代，Python和R已经成为数据科学家和人工智能工程师们最需要掌握的两大最流行的编程语言，在数据分析和机器学习领 ...
2018-07-25
神经网络从原理到实现 1.简单介绍 在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中 ...
2018-07-25
常用的几种神经网络 前向反馈网络和感知器是直线向前的，信息从前向后（分别是输入和输出）传播。神经网络通常被描述成多层，其中每一层都由输入、隐藏层、输出单元构成。一层单一网络内部绝对不会有任何连接而 ...
2018-07-25
简介Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程 这篇文章主要介绍了Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程,文中举了两个简单的代码片段来说明,需要的朋友可以参考下 代理模式 Proxy模式 ...
2018-07-25
举例讲解Python设计模式编程中对抽象工厂模式的运用 这篇文章主要介绍了Python设计模式编程中对抽象工厂模式的运用,文中的例子体现了抽象工厂模式程序的一些设计优化点,需要的朋友可以参考下 抽象工厂模式：提 ...
2018-07-25BI项目需要做哪些准备工作 BI系统可以说是企业信息化管理中末端产品。为此在上BI项目之前，企业需要先梳理一下企业的现状，做好相关的准备工作。只有如此才能够提高系统的成功率和效果。那么具体需要做哪些准备 ...
2018-07-25
神经网络的关键是什么 相对于传统的线性和非线性方法，为什么神经网络会如此强大？ 当你有一个线性模型，每一个功能要么对你有帮助，要么对你有伤害，这种假设是线性模型中固有的。因此线性模型要么功能异常 ...
2018-07-25
量化模型的八种基础 量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为。量化选股策略总的来说可以分为两类：第一类是基本面选股，第二类是市场行为选股。 ...
2018-07-25
浅析区块链技术如何改变AI技术 区块链被吹捧为一种新兴技术，它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作系统相对立。采用分布式数据库架构形式，某些操作的记录和身份验证取决 ...
2018-07-25
Python设计模式之观察者模式实例 关于设计模式中的观察者模式，定义如下（维基百科）： 觀察者模式（有時又被稱為發布/訂閱模式）是軟體設計模式的一種。在此種模式中，一個目標物件管理所有相依於它的觀察 ...
2018-07-24【广州汇电云联互联网科技有限公司】招聘数据分析师 广州汇电云联互联网科技有限公司（简称“汇电云联”）是一家专注于电力能源产业的互联网公司，在电力市场中为售电公司与电力用户提供全周期购售电撮合服务，为售 ...
2018-07-24【广州玖维信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州玖维信息科技有限公司简称\"玖维科技\"，是一家专业的广州网站建设外包公司， 以领先的设计水平和技术实力，打造行业品牌、树立玖维形象，为客户提供网站策划、网页 ...
2018-07-24【天津满满科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：4000-6000元/月 工作地点：天津 发布日期：最新 工作性质：全职 工作经验：不限 最低学历：中专 招聘人数：2人 职位类别：数据库管理员 岗位职责： 1、 ...
2018-07-24
手把手教你用Python分析豆瓣电影——以《我不是药神》《邪不压正》为例 《我不是药神》是由文牧野执导，宁浩、徐峥共同监制的剧情片，徐峥、周一围、王传君、谭卓、章宇、杨新鸣等主演 。影片讲述了神油店老板 ...
2018-07-24
入门 | 一文简述循环神经网络 本文简要介绍了什么是循环神经网络及其运行原理，并给出了一个 RNN 实现示例。 什么是循环神经网络（RNN）？它们如何运行？可以用在哪里呢？本文试图回答上述这些问题，还展示 ...
2018-07-24
用现代机器学习挖掘数据价值 无可否认，我们已经步入大数据时代，轻敲键盘就能获得海量数据。随着物联网(IoT)的发展，数据量还会进一步扩增。今后十年里，预计有 500-700亿联网设备涌入市场，忽视如此大规模的 ...
2018-07-24
这篇文章主要介绍了Python设计模式编程之桥接模式的运用,桥接模式主张把抽象部分与它的实现部分分离,需要的朋友可以参考下 我们先来看一个例子： #encoding=utf-8 # #by panda #桥接模式 def printInfo(info) ...
2018-07-24在Python中处理字符串之isdigit()方法的使用 这篇文章主要介绍了在Python中处理字符串之isdigit()方法的使用,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 isdigit()方法检查字符串是否只包含数字(全由 ...
2018-07-24关于大数据与人工智能的未来 看过几本大数据的书，吴博士这本，思路清晰，可读性强，于是，我不辞辛劳，从23万余字的著述中，摘要5千余字，试图厘清和记忆，并以此为基础拓展阅读。比如，李彦宏的《智能 ...
2018-07-24
浅析区块链技术的应用 对于最近大热的区块链技术，相信很多人并不了解它的适用场景。虽然理论层面上任何跟数字网络相关的行业都能够应用，而从落地成本的角度讲，有下面这么几个行业更加契合区块链技术。 由 ...
2018-07-24在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
