重视大数据引领数据管理变革 供应商在每发布一款产品时都往往会有这样一种偏好，将其产品和最新的一些热炒的话题结合起来。而这次，厂商们又开始在每项产品中增加“大数据”的概念。如果你是一位存储管理员的话 ...
2018-07-28
python基础教程之popen函数操作其它程序的输入和输出示例 popen函数允许一个程序将另一个程序作为新进程启动，并可以传递数据给它或者通过它接收数据,下面使用示例学习一下他的使用方法 ...
2018-07-28
谈谈银行业的数据治理 数据价值链螺旋受阻 在我们对数据利用提出迫切需求的过程中，许多深层次的数据问题其实已经开始逐步暴露，例如，数据认责不明导致数据源头录入质量不高，数据标准缺失导致统计口径混乱 ...
2018-07-28
数据分析4要素，常用的“套路”也要会 要做一名优秀数据分析师，首先对数据分析岗位有基本的概念，其次，要明白数据分析中有哪些套路和方法，如此，才能举一反三，才能不同场景数据分析切换自如。下面我们高屋 ...
2018-07-28
区块链项目如何盈利？三个区块链已经产生连锁反应的领域 区块链的研究发展也有几年了，相信最初做研发的人们也是想着后期赚钱的，就像我们想在使用的手机APP一样，没有一个会是完完全全的免费使用的，它总是会 ...
2018-07-28
数据分析的8种方法详解 对于具体的业务场景问题，我们该怎么办呢?我们以一个电子商务网站为例，用数据分析产品 GrowingIO 对该网站进行快速地数据采集、清晰和可视化展示，然后给大家分享这 8 种常见的数据分析 ...
2018-07-28【九江众诺财税咨询有限公司】招聘数据分析师 九江众诺财税咨询有限公司是一家专注于：为中小企业提供包括代理记账、工商注册、工商变更、税务审计、税务代办、社保托管、财税咨询、商标注册及金融服务等企业服务。 ...
2018-07-27【拉扎斯网络科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 创业10年，饿了么以“Everything 30min”为使命，致力于用创新科技打造全球领先的本地生活平台，推动了中国餐饮行业的数字化进程，将外卖培养成中国人继做饭、堂食 ...
2018-07-27【红星美凯龙家居集团股份有限公司】招聘数据分析师 红星美凯龙始终坚持以缔造品味艺术、传播居家艺术为目标，以提升中国人的居家品位为己任，对每个家庭的居家环保负责任，致力于追求中国家居业的美学发展，逐步提 ...
2018-07-27用Python进行基础的函数式编程的教程 许多函数式文章讲述的是组合，流水线和高阶函数这样的抽象函数式技术。本文不同，它展示了人们每天编写的命令式，非函数式代码示例，以及将这些示例转换为函数式风格。 文 ...
2018-07-27
详谈Python基础之内置函数和递归 下面小编就为大家带来一篇Python基础之内置函数和递归。小编觉得挺不错的。现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 一、内置函数 ...
2018-07-27
数据分析师的自我修养丨如何进阶为数据科学家 有人问我，应该如何从数据分析师进阶为数据科学家呢？很简单，分三步： 1. 打开LinkedIn，登录。 2. 点击“编辑我的个人资料”。 3. 找到“数据分析师” ...
2018-07-27
英雄联盟如何指挥团战？AI帮你做决策 英雄联盟是一个需要默契团队配合的多人对战游戏。在瞬息万变的战斗中，如何做出正确的决策非常重要。最近，数据分析师 Philip Osborne 提出了一种利用人工智能技术 ...
2018-07-27
python从sqlite读取并显示数据的方法 这篇文章主要介绍了python从sqlite读取并显示数据的方法,涉及Python操作SQLite数据库的读取及显示相关技巧,需要的朋友可以参考下 import cgi, os, sys import sqlite3 a ...
2018-07-27
工业大数据使用案例 工业大数据使用案例之一： 预测自主维修决策支持分析 在目前的制造业里面，大数据可以做两件事情：一是打造未来的智能化供应链，二是把预防性维修、生产转化成预判性、预测性。这就 ...
2018-07-27
数据模型需要多少训练数据 毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分，在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多 ...
2018-07-27
Python使用numpy实现BP神经网络 本文完全利用numpy实现一个简单的BP神经网络，由于是做regression而不是classification，因此在这里输出层选取的激励函数就是f(x)=x。BP神经网络的具体原理此处不再介绍。 ...
2018-07-27详解Python设计模式编程中观察者模式与策略模式的运用 这篇文章主要介绍了Python设计模式编程中观察者模式与策略模式的运用,观察者模式和策略模式都可以归类为结构型的设计模式,需要的朋友可以参考下 观察者模 ...
2018-07-27
大数据和物联网是什么?听院士给你讲课 大数据、物联网这些热词到底怎么理解？这些技术如何应用到实践？7月23日至28日，由人社部主办、江苏省人社厅承办、江苏省工程师学会协办的“2018年物联网和大数据技术在农 ...
2018-07-27健康医疗大数据的安全与应用 医疗健康大数据是覆盖自然人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。 简单讲就是涉及到健康的、医 ...
2018-07-27在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
