大数据对应用性能管理至关重要 关于大数据方法是否与应用性能管理（APM）有关，目前仍存在某些争论。一些专家表示，即使没有大数据方法，复杂的分析和采样数据也足以应对监测和诊断。而事实上，APM不仅具备监 ...
2018-08-01
神经网络入门之bp算法，梯度下降 本人作为一个想进行NLP研究的新手，看了很多网络上很好的神经网络的入门代码和数学原理。但是个人数学比较烂，很多东西想了很久才想明白，又害怕忘掉。为此写下这篇大白话入门 ...
2018-08-01物联网商业案例成功的10个步骤 在这篇为物联网项目构建商业案例的必读指南中，作者揭示了如何更好发现数字创新机会并采取行动提高公司效率、生产力和盈利能力。 1. 认识到一个商业案例的必要性 我们周 ...
2018-08-01
大数据的挑战：数据质量和历史偏见 撇开炒作，利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据，到 ...
2018-08-01
在Python程序中操作MySQL的基本方法 最近在学习python，这种脚本语言毫无疑问的会跟数据库产生关联，因此这里介绍一下如何使用python操作mysql数据库。我python也是零基础学起，所以本篇博客针对的是python初学 ...
2018-08-01python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法 这篇文章主要介绍了python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法,实例分析了Python使用MySQLdb模块操作mysql数据库的相关技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 ...
2018-08-01数据挖掘技术与客户关系管理的应用综述 企业通过实施客户关系管理，可以降低成本，增加收入，提高业务运作效率。对于每一个面临竞争的公司，数据仓库是必须最终拥有的市场武器。通过它可以更多地了解客户的需求 ...
2018-08-01【建元和光(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 建元科技是一家专注于不良资产的收购、管理、处置及风险管理、资信评级的金融科技集团，总部位于北京国商控股大厦.作为中国投资协会投资咨询专业委员会电商金融发展中 ...
2018-07-31【身边软件开发(深圳)有限公司】招聘数据分析师 身边软件开发（深圳）有限公司简称身边网络，是一家国内领先的互联网商业一体化解决方案的提供商，以互联网技术为核心，以用户价值为导向，通过跨界纵向产业链整合， ...
2018-07-31【泸州掌宝合力科技有限公司】招聘数据分析师 掌宝科技是一家高新科技创新企业，专注于互联网研究与服务，经过3年沉淀，公司研发出中国首家搜巴APP移动媒体平台、移动生活社区平台。致力于帮助中国100万家企业广告主 ...
2018-07-31
热度碾压 Java、C#、C++的 Python，为什么速度那么慢 眼下 Python 异常火爆，不论是 DevOps、数据科学、Web 开发还是安全领域，都在用 Python——但是它在速度上却没有任何优势。 与 C、C++、C# 或 Pyth ...
2018-07-31
前沿 | 当 AI 掌握「读心术」：DeepMind AI 已经学会相互理解 「心智理论」一直被认为是人工智能无法掌握的能力，然而在 DeepMind 发表的论文《Machine Theory of Mind》中，研究人员提出了一种新型神经网络 ...
2018-07-31
HR数据分析常用的50个公式 HR经常需要和数据打交道，如入职率、离职率、加班费计算等。虽然日常工作中，单个数据的计算并不麻烦，但几十上百个累计在一起，确实很容易混淆，甚至计算失误。今天小编急HR ...
2018-07-31
区块链开发公司谈社交领域现存的痛点 区块链技术发展下，区块链多中心化社交媒体开始涌现。 无论微信、微博还是、，大家都赚得盆满钵满。然而，当区块链出现，就像社交媒体质疑传统媒体一样，微信、微博们一 ...
2018-07-31
大数据时代 寻找数据科学家 数据科学家已供不应求，这已经不是什么秘密了。数据爆炸以及相应的防爆工具，还有摩尔定律和梅特卡夫定律，他们的连锁影响导致与以往相比有更多的数据、链接、以及技术需要处理。在 ...
2018-07-31
R语言vs Python：硬碰硬的数据分析 我们将在已有的数十篇从主观角度对比Python和R的文章中加入自己的观点，但是这篇文章旨在更客观地看待这两门语言。我们会平行使用Python和R分析一个数据集，展示两种语言 ...
2018-07-31
如何提高你的数据分析能力 第一步：数据准备（80%时间） 获取数据(爬虫，数据仓库) 验证数据 数据清理(缺失值、孤立点、垃圾信息、规范化、重复记录、特殊值、合并数据集) 使用python进行文件读取c ...
2018-07-31这10大行业的痛点，如何用大数据解决 大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则。随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。Gartner调查显示，75%以上的公司 ...
2018-07-31
零售银行丨互联网时代的客户数据分析与精准营销 中国银行业的零售业务经过多年的发展，在银行发展战略中的重要位置已经越来越突显。然而，多年来，尽管银行不断在强调“以客户为中心”，但其实际营销模式依然是 ...
2018-07-31大数据和分析法的挑战：数据聚积和偏好 撇开炒作，利用大数据和分析法将会对企业未来业绩产生重大影响，重整整个行业并孕育新的产业。然而，还面临着很多挑战。它们从众所周知的缺乏数据科学人员来处理大数据， ...
2018-07-31在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
