【上海爱发投资管理有限公司】招聘数据分析师 上海爱发投资管理有限公司是一家经营和管理运动品牌的公司,是在华东地区具有一定影响力并颇为规范的一家体育用品专营公司。拥有健全的营销网络,成熟的市场渠道,丰富 ...
2018-08-02【昆仑悦享(天津)网络科技有限公司】招聘百度数据分析助理/实习生 双休 昆仑悦享(天津)网络科技有限公司,是国内知名的VR·AR产品、人工智能产品、手机APP产品研发、设计、运营于一身的综合性互联网集团。专注于物 ...
2018-08-02精准营销神器之客户画像,你值得拥有 现如今越来越多的用户偏爱线上交易,越来越少的人会选择去银行网点咨询,银行业要如何精准营销呢?相比传统的问卷调查,大数据金融科技可以更好地为银行赋能。 为进一步 ...
2018-08-022018 IEEE顶级编程语言交互排行榜发布:Python屠榜 今天,IEEE Spectrum 发布了第五届顶级编程语言交互排行榜:Python 卫冕成功,C++ 异军突起,雄踞第二,C 语言和 Java 则「退位让贤」,分据第三和第 ...
2018-08-02量化策略眼花缭乱,究竟怎么分类 量化这两个字似乎天生让人望而生畏,再加上各种高深莫测的策略,给投资人的感觉简直犹如文科生面对高数,理科生面对马哲。有一种想偷走的冲动。 但是大道至 ...
2018-08-02Python中MySQLdb和torndb模块对MySQL的断连问题处理 在使用python 对wordpress tag 进行细化代码处理时,遇到了调用MySQLdb模块时的出错,由于错误提示和问题原因相差甚远,查看了N久代码也未发现代码有问题。 ...
2018-08-02用数据说话,Python的就业状况如何 学了 Python 之后能找到工作吗? Python 程序员工资几何? 互联网公司会为 Python 程序员提供那些福利呢? 解铃还需系铃人,今天就用 Python 来分析一下,学了 ...
2018-08-02职场效率及注意点,数据领域职业选择有哪些 01 关于数据分析和基本技能 如今,数据科学家,数据工程师,数据分析师的职位越来越热门。这些职位不仅跟数据密切相关,同时又需要具备一定的业务理解能力。大多 ...
2018-08-02转行数据分析的亲身经历 今天和大家聊一个非技术性的话题:转行。全篇无代码,但是我想对于这个话题,很多朋友都非常感兴趣,毕竟工作伴随着我们的一生,也是主要的收入来源,谁不想找一份高薪又有前景的工作呢 ...
2018-08-02大数据和人工智能正在改变商业世界八大方式 如果你像许多其他人一样,想知道大数据和人工智能对商业的好处到底是什么,那么你就是在正确的地方。 01.改进商业智能 由于商业智能,分析业务变得更容易,更 ...
2018-08-02数据挖掘入门——分词 随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术,不过买来的数据挖掘 ...
2018-08-02大数据如何优化企业HR管理 第一:重视大数据的作用 大数据时代的到来意味着企业的经营环境也发生了很大变化,新特点是决策以数据为依据,数据进行网络共享,信息系统作为数据集成的平台。 人力资源要想发 ...
2018-08-02【优信互联(北京)信息技术有限公司】招聘数据分析师 优信集团创建于2011年,是中国最大的在线汽车交易综合服务供应商,具有横跨二手车产业链的一站式服务能力,在二手车交易中能够充分满足各方交易需求。利用互联网 ...
2018-08-01【才秀人人南京分公司】招聘数据分析师 职位月薪:4001-6000元/月 工作地点:南京 发布日期:最新 工作性质:全职 工作经验:不限 最低学历:大专 招聘人数:4人 职位类别:数据运营 岗位描述: 1、负责公 ...
2018-08-01【南京玖诺知晓信息科技有限公司】招聘数据分析师 南京玖诺知晓信息科技有限公司隶属于江苏鼎汇嘉诚教育科技有限公司(简称:鼎汇嘉诚)是一家一站式金融教育服务的企业。注册资金1000万,在职员工150人,总部位于北 ...
2018-08-01SPSS数据分析方法不知道如何选择 一提到数学,高等数学,线性代数,概率论与数理统计,数值分析,空间解析几何这些数学课程,头疼呀。作为文科生,遇见这些课程时,通常都是各种寻求帮助,班上有位宅男数学很厉 ...
2018-08-01细数数据科学团队中的十大关键角色 应用数据科学是一项高度跨学科的团队工作,需要用多样性的角度看问题。事实上,比起专业知识和经验,观点和态度的重要性也不容小觑。以下是我对数据科学团队构成的看法。 ...
2018-08-01MATLAB vs. Python | 选择 MATLAB 用犹豫吗 基于矩阵的 MATLAB 语言让数学直观易读。 工程师和科学家需要能够直观表达矩阵和数组数学运算的编程语言,而非通过通用编程实现的编程语言。 Python 中的矩阵 ...
2018-08-01案例详解SPSS聚类分析全过程 案例数据源: 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据,变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。 【一】问题一:选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...
2018-08-01用机器学习构建O(N)复杂度的排序算法,可在GPU和TPU上加速计算 排序一直是计算机科学中最为基础的算法之一,从简单的冒泡排序到高效的桶排序,我们已经开发了非常多的优秀方法。但随着机器学习的兴起与大数据的 ...
2018-08-01在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09