大数据和人工智能概念全面解析 一、大数据和人工智能 大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理 ...
2018-08-04
最基础的Python的socket编程入门教程 本文介绍使用Python进行Socket网络编程，假设读者已经具备了基本的网络编程知识和Python的基本语法知识，本文中的代码如果没有说明则都是运行在Python 3.4下。 Pyth ...
2018-08-04大数据+，如何铸就互联网+的新深度 “互联网”、“+”，一个人们熟悉得不能再熟悉的词与符号的组合，从李克强总理把其嵌入中国经济发展战略规划的那一刻起，便激荡起神州“大众创业，万众创新”的春潮，为低迷 ...
2018-08-04
python中不能连接超时的问题及解决方法 这篇文章主要介绍了python中不能连接超时的问题及解决方法,需要的朋友可以参考下 要是我们大天朝的防火墙技术进步神速 解决方法 ...
2018-08-04【北京东方高圣控股股份有限公司】招聘数据分析师 北京东方高圣控股股份有限公司是中国领先的专注于大健康领域并购的投资银行，公司核心业务是并购／出售／融资顾问、并购基金、跨境并购等，致力于成为全面服务大健 ...
2018-08-03【深圳市客路网络科技有限公司】招聘数据分析师 KLOOK提倡体验式旅行，无论是在泰国学习厨艺课，还是潜入冲绳海洞，或者全家同游迪士尼，甚至在新加坡的缆车上享受晚宴，上千位KLOOK旅行体验师深入全球，为用户甄选 ...
2018-08-03【深圳市全标药业有限公司】招聘数据分析师 深圳市全标药业有限公司，座落在深圳市八卦四路中浩大厦19楼，是一家经营药品/保健品/营养品为主的民营企业。为了适应医药行业竞争的要求和医药产业信息化的挑战，公司建 ...
2018-08-03
玩音乐，敲架子鼓，一个被“耽误了”的机器学习高手 多数伏在案前敲击键盘的程序员或许都曾憧憬：黑框眼镜、格子衬衫、脚踩凉拖背后的另一番模样的自己。 对于来自纽约的 Peter Sobot 而言，他的本职 ...
2018-08-03
如何在三个月内成为月薪过万的数据分析师 从刚开始的想着入数据分析这一行到选机构再到学习，我经历了很长时间的纠结，总是下不了决心。因为我已疲于应对当时的工作，它在我的舒适区日复一日的重复着，工资也不 ...
2018-08-03
工业制造大数据分析 大数据不仅仅是大量的数据的堆积。大数据的重要属性之一，是人们设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据，再大的数据量都不能称之为大数据。 如何实 ...
2018-08-03
大数据应用方向思考 一、 警惕大数据过热 1.1 过热产生盲目性 国内大数据的宣传早已过热，很多区县级政府也在考虑成立大数据局，政府对大数据热几乎没有抵抗力，企业没有紧跟就对了，在大数据高潮中反省 ...
2018-08-03
Python语法教程：条件语句 定义 条件语句就是使用if、elif、else等关键词来判断某些条件的执行结果（True或者False）来决定执行哪些代码块的语句，我们用下面的图来说明： 在Python中，使用非0或者 ...
2018-08-03
Python的模块导入和重载 1、import 文件名(not .py) # import是语句 >>> import xxxx.py 2、再次运行文件 reload函数 >>> from imp import reload >>> reload(xxxx) 3、exec运行模块文件(文 ...
2018-08-03
如何搭建企业数据化运营体系？这里有4项目标和7大原则 今天和大家分享一下在数据化运营方面的心得：不忘初心，回归数据化运营。 分享内容包括两个方面：一个是数据化运营的战略意义，另外一个是如何去建设 ...
2018-08-03
大数据中的职业和工作角色-综合指南1 本文章将介绍大数据的职业和工作角色，帮助您了解大数据的需求，大数据的市场趋势，从新手到经验丰富的专业人士聘请大数据专业人士的各种公司，以及大数据中的不同档案，以 ...
2018-08-03
教育大数据在生活中的应用 教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。数据（data），一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面 ...
2018-08-03
利用Python来远程控制肉鸡自由操作，下一个黑客大佬就是你 直接开始主题 Server:控制端 Client：被控端 具体实现 然后当有肉鸡连接的 ...
2018-08-03给Python中的MySQLdb模块添加超时功能的教程 使用Python操作MySQL数据库的时候常使用MySQLdb这个模块。 今天在开发的过程发现MySQLdb.connect有些参数没法设置。通过这个页面我们可以看到在connect的时候，可以 ...
2018-08-03让大数据创造大价值 大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会进步、国家治理、人民生活都产生了重 ...
2018-08-03【爱慕股份有限公司】招聘数据分析师 爱慕集团(以下简称爱慕)由爱慕股份有限公司及其全资和投资的数十家分子公司、合资公司组成；爱慕专业从事高品质贴身服饰及其用品的研发、制造和品牌运营，总部位于北京市朝阳区 ...
2018-08-02在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
